Intent在Web3中的表现形态和破圈效果

原创 | Odaily星球日报

作者 | 0x Sekiro

DeFi 作为区块链世界的基石，一直以来给我们的印象就是严肃专业，只有 Smart Money 和资深的链上玩家，才能通过复杂的交互流程和公式计算，在冰冷但繁荣的代码森林中获得果实。但 AI 的出现，让交互变得具有了艺术性，并将对 DeFi 乃至Web3的范式产生深刻的改变。

诚如 Onekey 创始人王一石所言，Web3的叙事已经从加密货币转向 AI。不仅是 AIGC 对Web3自由创造氛围的推动。更重要的是，由 AI 带来的“以意图为中心（Intent-centric）”的思潮，正在反过来推动 DeFi 的改变。

无论是，通过 API 接口，将 DeFi 产品集成到 Telegram 的 Bot 们，还是像 Dune、Nansen 这种在各自平台接入 AI 服务的平台，亦或是 Anoma 这种以意图识别为核心的生态。我们都可以宽泛的视为意图对Web3生态的推动。

对于意图的重视，为 DeFi 赋予了新的前端需求，并提供了新的战场。在Web3流量见顶的前提下，谁能更有效率地捕获用户意图，就意味着有了多一分破圈、获得增量的可能。

Intent 并不是一个新概念

在Web3语境里，早期1inch相较于 Uniswap 的多 DEX 聚合性，便属于意图解读的范畴。举个例子，在 DeFi 早期，如果没有前端，那么用户要想在 DEX 上最大效用地买到一枚 ETH，就需要手动地去查找不同交易所的兑换价格，还要根据不同池子的深度去拆分自己的交易。

但事实上，我们在1inch上，其实不需要关心 Uniswap 的交易路径是怎么样的。1inch——DEX 聚合器的介入，就会将交易拆分到多个交易所从而获得最佳结果。

这就是1inch读懂了大众用户最基础的意图，并基于 DEX 功能的优化。

宽泛来说，我们日常生活中用到的诸如 Siri、或者其他 Bixby 等智能语音助手，便是传统世界 Intent 的最直观体现，尽管还不够完全智能，但基于一段语音输入，便能明确日程安排的行为，已经成为 Intent 的范例。

“嘿，siri，提醒我明天上午 10 点进行 BTC 合约的平仓。”在这一行为中，Siri 就充当了意图解读者的角色，通过解读用户的话语，拉取移动端的相关应用并代替用户输入指令。除了不能交易。

将这一范式平移到Web3语境中，我们会发现，当前Web3的诸多产品，仍旧无法做到 Siri 那般智能，而涉及到链上交易复杂的逻辑，Siri 以及传统世界也并没有给我们提供更多的路径参考。

Siri 之所以能够高效的解读用户的 Intent，其前置条件在于 IOS 端口强大的整合性，TB 级的数据和十亿级别的应用不断训练，能够给与 Siri 极大地发挥空间。而这一条件，是此前Web3行业所不具备的。

意图是复杂的，人与人之间的意图交互尚且存在误判，机器与人之间，误判恐怕会更深。但 AI 和大语言模型的普及，给意图准确识别带来了可能，这也是为什么近期意图识别在Web3被重视的原因。

意图的三个层次

让 AI 读懂你的意图，这将给你的Web3交易行为带来改变。

在 Paradigm 的一篇关于 AI 的文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》中，对于交易方式有不同的说明，这里我们可以扩列为三个层次。我们也可以通过对当前行业内 DeFi 项目的分类，有一个直观的认知。

第一层次，交易策略的自执行：

即用户自己手动完成交易的全部流程。如果你想在 Metamask 中快速地用 USDC 买一些 LINK，那么目前你有两个方式选择：第一种方式，手动打开钱包，选择币种，添加 Gas，点击 Swap。

这一层次基本上是以 AI 大范围普及前的大多数产品为代表。

第二层次，交易策略的意图辅助：

这是行业内目前主流的思路，基于有限的意图辅助，让用户可以较为简单的获得需要的信息或交易结果。

分为三大类：一类是接入不同 DEX 接口，并整合到 Telegram 上的交易机器人。这一类的代表目前主要是以 UniBot、Banana Gun 以及 Maestro 为主。它们普遍为用户提供代币狙击、跟单交易、限价单交易等基础功能。其实质是基于常规 DEX 的逻辑，为用户提供更便利的 DeFi 交互体验。