双11下的银泰百货：AI热潮涌向线下商业

原文来源：数智前线

作者：徐鑫

图片来源：由无界 AI生成

如果向大模型类产品提问，“AIGC如何与线下商业实体结合？”这个越来越智能的AI会列出这些方向：AI导购员、虚拟试穿、智能客户服务和店铺经营分析等。

实际上，已经有人在尝试将这些答案变成现实。数智前线获悉，双11期间，银泰百货正在研发一系列AIGC和线下商业体结合的产品。其中，利用AIGC技术生成穿搭建议并与银泰百货已有的几千万SKU产品结合的智能导购和智能换装产品已进入内测环节。

商超百货是个有着悠久历史的行业，它伴随着工业革命后生产端商品大爆发和消费社会而来。在由钢筋水泥组成的物理商厦内，品牌商们孜孜不倦推新，消费者的需求和审美流动不定。围绕着商品-需求匹配形成的人流、物流、资金流，是行业得以维系的根本。

这也是一个人工智能需要跨越重重阻碍才能登场的赛道。物理场里的海量变化商品和穿梭流动的消费者只有被捕捉定位，才有可能实现智能驱动下的精准匹配。如何用行业能承受的成本去丈量商品和需求的海洋，完成匹配？

过去五年，围绕人、货、场的数智化变革，银泰百货做了大量的从“-1到0”的数字基础设施建设工作。沉淀出的两大能力——能“看懂”物理世界的机器视觉“眼睛”，自动智能化运营商场的智能操作系统“大脑”，打开了商场经营的黑盒子。

大模型到来，AI应用，长久存在的匹配难题加速出现新的解题思路。更多新的有想象力的场景正在到来。一家以线下商业实体数智转型为目标的科技公司正浮出水面。

01 当大模型遇上穿搭推荐

以下这些场景多数人不会陌生：美妆小白想改变形象，希望购入一套适合自己肤色和风格的美妆产品；刚毕业进职场的大学生打算买身适合工作场景的穿搭；对流行没有概念的人，想要提升个人形象，在各个平台搜寻一番却不知道朝哪件下手……消费社会，总有一些需求，尚未被满足，供需关系多少都存在错配。

理想方案是有位专业的穿搭或者形象设计顾问，一对一提供个性化建议。安妮·海瑟薇在《穿普拉达的女魔头》里经过顶级时尚编辑的指点，从不擅长穿搭，缺乏自信的女孩变得光芒万丈，生活仿佛是T台秀，吸引万千目光。

平替的解决方案是，到城市里生意最好的百货商场，找到美妆和服饰类目下专业的穿搭顾问，从她们那里也能得到不错的反馈。不过这类服务可能只有少数城市高端商场的VIP熟客们才驾轻就熟。大多数人并不知道，哪座商场的哪位导购或化妆师能提供因人而异的专业的穿搭建议。

还有方法是做个听劝的勤快人，从各个社交平台搜罗KOL或KOC们的穿搭范例，拼凑出“初入职场look”或“今秋最流行美拉德穿搭”。当然谁也不能保证最后拼凑出怎样的结果。这可能也是消费场景里最普遍的痛点之一，社会化大生产如何能更个性化满足个体的个性化需求，供需如何更高效且个性化完成匹配？

今年以来，各行业掀起大模型应用落地的浪潮。在消费赛道，利用AI和大模型解决困扰行业已久的供需匹配问题也成了行业数智化先锋们关注的议题。数智前线获悉，银泰百货旗下的喵街双11期间在内测相关产品，利用AIGC来实现智慧导购功能，让每个个体都有可能获得专业人士的审美穿搭建议。

银泰商业集团CTO熊超介绍，此前在高端的百货商场，少数优秀导购和客服人员具备提供美的穿搭推荐服务能力。例如，这些商场有人会专门帮VIP客户选好衣服，做出推荐，甚至提供试穿的服务。但这些服务的容量有上限，很难惠及更普遍的人群，只有VIP才能享受。AI和AIGC能力出现后，这种高端、个性化的审美和顾问服务，有机会变成普惠型产品，能够规模化提供。

具体而言，在智慧导购和穿搭推荐这个场景下，先用AI生成一个好的穿搭效果，然后利用AI来串联和匹配商场内的数字化商品内容。首先，利用AI来生成穿搭效果和搭配类内容，能突破专业导购内容产出能力有限这一卡点。例如美拉德潮流趋势类内容，导购或者博主需要耗费时间才能产出有限的穿搭推荐。AI一口气却有可能推荐20套以上穿搭，覆盖从男装、女装到童装到工作场景。