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大模型手机密集下场:华为、荣耀、OPPO、vivo、小米杀疯了

2023.11.14

原文来源:刘旷公众号

大模型手机密集下场:华为、荣耀、OPPO、vivo、小米杀疯了

图片来源:由无界 AI生成

不出意外,AI大模型浪潮卷到了智能手机领域,智能手机厂商争先恐后地自研AI大模型或者联手AI大模型厂商,挖掘智能手机与AI大模型的融合发展的巨大潜力。

10月26日,荣耀CEO赵明官宣新机荣耀Magic6的部分信息。他表示,新机将会搭载全新骁龙8Gen3以及荣耀自研的7B端侧AI大模型( 7B指的是70亿参数规模)。

10月16日,vivo官宣将发布自研AI大模型矩阵,其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型,全面覆盖核心应用场景,这些大模型将会在vivo新操作系统OriginOS 4中被首次应用。

10月11日,OPPO宣布基于其自主训练的安第斯大模型(AndesGPT)打造的新小布助手1.0 Beta 版尝鲜体验正式开启,升级后的小布助手将具备 AI 大模型能力。

更早之前,小米董事长雷军宣布,小米全面拥抱AI大模型,并表示目前手机端侧的大模型已经初步跑通,小爱同学也升级了AI大模型并开启邀请测试。同样地,华为宣布手机系统接入盘古大模型,开启内置大模型的语音助手小艺的众测,还发布内置AI大模型的新机华为Mate60系列。

可以预见,未来大模型手机将会越来越普及,并成为手机市场的主流趋势。


大模型厂商与手机厂商共舞


用户需求的变化、技术进步的支持、市场竞争的压力,无一不催促手机厂商研发大模型手机,而大模型厂商也有意拓展更多行业,实现行业大模型的落地。

对于AI大模型厂商来说,从通用大模型到行业大模型是技术落地的必由之路。因为通用大模型有广泛的适用性但缺乏行业深度,在垂直领域几乎提供不了高价值的服务,所以大模型厂商积极地落地于智能手机、智能学习机等硬件领域。

一来:通用大模型的训练和推理过程非常耗费资源,会产生巨大的运营成本,而用于智能硬件的大模型,模型参数少,训练调试、优化和实施的成本更低。二来,大模型厂商提供端到端的解决方案,包括硬件、软件和算法,这将使得客户能够更方便地使用和部署AI模型;三来,进军智能硬件领域可以帮助AI大模型厂商扩大其市场份额,增加竞争优势。

对于手机厂商来说,手机产品创新匮乏,整个产业链经历大滑坡,而拥抱大模型技术可以增强手机的图像识别和处理能力、加强语音交互能力、支持辅助功能和智能辅助,从而提升用户体验,提高企业竞争力。

AI大模型在自然语言处理、图像识别和语音识别等方面,表现出高度准确和广泛的泛化能力,融入手机系统能够增强手机性能,而且随着AI算法的进化,大模型手机能够基于用户数据分析提供个性化服务,实现“千人千机”。

一面是,AI大模型厂商积极挺进硬件领域(智能手机、智能学习机),以满足人们日益增长的智能化需求。另一面是,智能手机厂商加紧拥抱AI大模型,以提高手机性能,增强差异化优势。在大模型厂商与手机厂商双方的共同努力下,大模型手机的探索已逐渐从技术研发阶段进阶至应用及产业布局阶段。

总之,华为、小米等手机厂商的共识是把大模型带到手机上,但在战略布局、实现路径上各有想法,研发和生产的进度也不一样,这场大模型手机“新战事”有点看头。


华为“先行”


在其他手机厂商还在摸索大模型落地路径的时候,华为早早发布了大模型手机,先人一步迈进“大模型手机时代”。

华为能够快速而且有序地研发和生产大模型手机,得益于长远的战略目光、强大的研发团队、高效的生产工艺、卓越的项目管理以及持续的创新和迭代,这些因素相互支撑,使得华为能够在市场竞争中保持领先地位。

在技术方面,华为高端手机技术和AI大模型技术“两手抓”,为大模型手机的研发提供技术力支撑。在手机制造技术方面,华为手机芯片、手机系统等自研技术国产化率超90%,华为Mate60系列就是技术实力强劲的外在表现。

在大模型方面,华为的盘古大模型,包括盘古 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型和科学计算大模型。不得不说,华为大模型手机声量越来越高,与其密切关注新兴技术并持续投入掌握这些新技术,根据市场需求进行调整相关。

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