Pantera合伙人：加密与AI结合用例和现有项目

2023.11.17

作者：Paul Veradittakit，Pantera Capital合伙人；翻译：金色财经xiaozou

随着数字革命继续改变我们的世界，我认为有两种技术尤其具有颠覆性潜力：人工智能（AI）和加密货币。人工智能凭借模仿人类认知功能以及数据学习能力，最近已跃至技术创新的前沿。AI的应用（从医疗保健到娱乐）规模巨大具有变革性。在强大的区块链技术的支持下，加密货币有望实现去中心化的金融未来，赋权个人并简化流程。人工智能和加密货币相结合呈现出强大力量，标志着技术共生新时代的到来。

1、AI可以解决的加密问题

虽然加密货币已经成为一种革命性的交易和投资手段，但也并非全无挑战。市场波动是投资者迫切关注的问题。人工智能在数据分析方面的能力可以筛选大量的历史数据，以更高的准确性预测价格波动。

此外，随着加密货币获得越来越多的主流采用，安全性变得至关重要。这些数字货币的去中心化特性使它们更易招致欺诈和黑客攻击。机器学习模型可以被训练用于检测异常交易模式，加强对潜在安全漏洞的防御。

可扩展性和交易速度是加密世界的其他重大挑战。随着越来越多的人加入区块链网络，快速无缝的交易变得至关重要。先进的人工智能算法可以优化网络流量，确保高效的数据流和更快的交易时间。

最后，与加密挖矿相关的能源消耗是一个全球关注的问题。人工智能可以在优化挖矿流程、减少能源足迹和为更可持续的加密生态铺平道路方面发挥关键作用。

2、加密和AI的交叉用例

（1）去中心化AI市场：加密优势

在人工智能领域，像Hugging Face这样的平台因其在普及预训练AI模型方面的作用而收获了相当大的关注。然而，加密领域内分散的AI市场的出现引入了民主化和去中心化的新维度，甚至超出了GitHub等传统平台所做的开源代码方面的努力，包括web3代码和智能合约。

Hugging Face和传统AI模型库：

Hugging Face作为一个杰出的AI模型库，在向广大受众普及尖端AI模型方面发挥了关键作用。它提供了一个中央平台，用户可以访问、共享和微调预训练模型。这大大降低了人工智能从业者和开发人员的准入门槛，使他们能够利用最先进的模型来完成各种自然语言处理（NLP）任务。

加密驱动的去中心化AI市场：

然而，加密驱动的去中心化AI市场，比如那些建立在区块链技术上的市场，将民主化和去中心化提升到了一个新的水平。具体如下：

--真正的所有权和控制权：在像Hugging Face这样的传统代码库中，虽然访问是民主化的，但底层基础设施和数据的控制权和所有权仍然是中心化的。相比之下，基于加密的市场通常采用去中心化的区块链网络，确保控制权在网络参与者之间分配。用户在管理决策中具有发言权，使其成为一个更加民主和社区驱动的生态。

--激励机制：加密市场包含基于代币的激励机制，奖励从数据提供商到模型开发人员等贡献者的努力。这便激励了合作和创新，同时确保了利益的公平分配。相比之下，传统平台可能缺乏这些直接的财务激励，这使得加密平台对参与者更具吸引力。

--数据隐私和安全：区块链技术确保了高度的透明度，同时通过零知识证明等技术维护了数据隐私。这解决了对数据泄露问题的担忧，这是人工智能应用程序的一个关键考虑因素。传统平台可能无法提供相同级别的隐私保证。

--互操作性：基于加密货币的市场通常基于区块链标准创建，在设计之初就进行了互操作性考量。这意味着AI模型和服务可以与各种基于区块链的应用程序、智能合约和去中心化应用程序(（dApps）无缝集成，从而形成一个更加互联互通的生态系统。

从本质上讲，虽然像Hugging Face这样的平台在AI模型的民主化方面取得了重大进展，但加密驱动的去中心化AI市场通过结合区块链的去中心化、真正的所有权和基于代币的激励机制，在此基础上建立起来。这种民主化和去中心化程度的提高，有可能通过促进合作、创新和在参与者之间更公平地分配利益来重塑人工智能领域格局。