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AI新智界丨每日必读:高通发布第三代骁龙 7 移动平台,AI 性能提升 90%;谷歌推迟发布 Gemini 大模型
摘要:高通今日宣布推出第三代骁龙 7 移动平台,新平台 CPU 采用 4 个专用性能核心和 4 个专用能效核心的架构。在 AI 方面,第三代骁龙 7 移动平台的 AI 实现了性能提升 90%,功耗降低 60%,并在骁龙 7 系列首次支持 INT4 精度,将赋能全新用例;两位知情人士透露,谷歌将推迟发布其 OpenAI 的竞品 Gemini AI。知情人士称,Gemini 要等到明年第一季度才能使用。
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6000 万人围观 AI 解答小学数学题,AI 产品海豚自习 App 被热议出圈
11 月 16 日报道,“0.999 无限循环和 1 到底哪个大?”这道小学数学题引发热议,给出答案的海豚自习 App 也因此出圈。据介绍,海豚自习 App 是一款面向小学至初中的 AI 自适应数字学习产品,主打“苏格拉底启发式 AI 答疑”,以及高质量动画互动视频带来的沉浸式学习体验。目前,海豚自习 App 在各大应用商店的同类应用下载中均排名靠前。据了解,引发关注后,海豚自习 App 下载量攀升,短期内安装量激增数百万次。
高通发布第三代骁龙 7 移动平台:GPU 性能提升超过 50%,AI 性能提升 90%
高通今日宣布推出第三代骁龙 7 移动平台,新平台 CPU 采用 4 个专用性能核心和 4 个专用能效核心的架构,最高主频高达 2.63 GHz,采用 64 位架构,CPU 整体性能提升近 15%,GPU 性能提升超过 50%。
在 AI 方面,第三代骁龙 7 移动平台的 AI 实现了性能提升 90%,功耗降低 60%,并在骁龙 7 系列首次支持 INT4 精度,将赋能全新用例。比如增强的 AI 人脸检测,可以增强极端场景中识别的准确率,与前代相比提升了 15%,同时还能显著提升复杂极端场景中的识别能力,提升特征点的识别,比如佩戴口罩的识别准确率。此外,第三代骁龙 7 平台的高通传感器中枢还加入了全新低功耗 AI 架构。
微软 CEO 纳德拉:AI 工具将降低软件开发准入门槛,行业对熟练程序员仍有需求
11 月 17 日报道,微软公司 CEO 萨蒂亚・纳德拉日前接受《麻省理工科技评论》专访,分享他对人工智能和开发者平台转变的看法。
纳德拉表示,开发者平台当前正在发生转变,其重要性可类比从大型机到台式机,或从台式机到移动设备。同时,他还认为 AI 工具将降低软件开发的准入门槛,并提高现有开发人员的工作效率,最终将引领创造力的新时代。这一次转变将“大有不同”,在他看来,主要是因为 AI 将推动一场“创意革命”,从而任何人都能够轻松创造出新的工作,包括代码。
微软发布 Phi-2 模型:27 亿参数,某些性能指标优于 Llama-2-7B
11 月 17 日消息,微软在 Ignite 2023 大会上发布了旗下最小的语言模型 Phi-2,共有 27 亿参数,相比较此前版本有明显提升。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图,该基准测试了具有强大语言模型(例如 GPT-4)的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果,Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7 B 模型。
ChatGPT 网页版现重大 Bug,修改网址即可一键令 GPT-3.5“升级”为 4.0
11 月 17 日消息,据 X 平台多名用户反馈,ChatGPT 网页版日前出现了重大漏洞,只需修改网址即可一键令 GPT-3.5 版本“升级”为 4.0。
据悉,用户只需进入 ChatGPT 官网聊天页,在网址后加上“/?model=gpt-4-gizmo”,即可使用 GPT-4.0,显然是鉴权系统上出现了严重“临时工”级 Bug。不过目前官方似乎已经意识到了这个 Bug 的存在,正在着手修复中,部分用户依然可以通过简单的加上网址后缀来使用 GPT-4,但部分用户加上后缀后依然无法使用。
荣耀 CEO:即将推出自研 70 亿参数端侧 AI 大模型和全新云服务
11 月 17 日,荣耀 CEO 赵明发布了新荣耀成立三周年讲话。他表示,荣耀目前在海外市场增速超过 200%,并在两年内实现了盈利性增长。此外,荣耀即将推出自研 70 亿参数端侧 AI 大模型和全新云服务。
知情人士:谷歌将推迟发布 Gemini AI 至明年第一季度
11 月 17 日报道,两位知情人士透露,谷歌将推迟发布其 OpenAI 的竞品 Gemini AI。知情人士称,Gemini 要等到明年第一季度才能使用。
今年早些时候,谷歌代表告诉一些云客户和业务合作伙伴,他们将在 11 月之前推出该公司新的对话式人工智能 -- 大型语言模型 Gemini。
谷歌 CEO:中国将走在人工智能的前沿,中美应合作监管创新