对话面壁智能曾国洋：25岁大模型公司CTO眼中人工智能的未来

原文来源：未来科技力

图片来源：由无界 AI生成

从一个方面说，面壁是一个典型的大模型公司。它脱胎于清华大学NLP实验室，联合创始人刘知远是清华基础模型研究中心的副主任，这样的背景让面壁在略显冷清的创投市场被另眼相待——就如同其它所有的清华系大模型公司一样。

甚至，面壁还有着主流而前沿的技术路线选择——全力提升基础模型的能力，甚至在这个基础上，开发了被称为“三驾马车”的三个AI Agent 产品。

但从另一个角度上说，面壁又是一家“另类”的公司。从起名字上就能看出一些端倪：面壁这个名字来自小说《三体》，多模态大模型应用Luca，原意则是地球生命的共同祖先（The Last Universal Common Ancestor）。这些命名无不充斥着某种文艺、乐观的理想主义情绪，和一般人心目中严谨而规训的理工科思维风格截然不同。

CTO曾国洋也是面壁“另类”的地方。1998年出生的他今年才25岁，但已经带领着面壁的核心技术团队走过了3年，面壁的基础大模型CPM的开发从最开始就由曾国洋主导，那个时候面壁这家公司甚至还没有成立。

现在曾国洋负责面壁所有的技术业务，作为一家成长期公司的CTO（面壁的公司规模和业务正随着大模型能力不断迭代而迅猛扩张），曾国洋在对话中表现出了一种让人惊讶的镇定与自信，对关键问题信手拈来侃侃而谈，丝毫不见任何迟滞，甚至连如何应对一些事涉敏感的话题他也心中有数。

只有这时候我们才感到，这是这位年轻的CTO第一次正式接受科技内容平台的对话。

根据我们了解到的情况，周围熟悉曾国洋的人都对他的能力赞不绝口——不仅仅是聪明程度。虽然曾国洋也是竞赛保送的清华，在大二就进了清华NLP，也就是刘知远教授所在实验室的天才，但这样的人在清华并不罕见。

更让人印象深刻的是曾国洋的工程化能力，这牵扯到了商业公司的实质：不仅仅是钻研尖端技术，还要带领团队把技术规模化落地，曾国洋在这方面得到周围人的广泛好评，尽管对话中他自己没有过多谈论这部分，但根据我们了解的情况，不止有一个人评价，曾国洋是NLP实验室里公认在个人技术上让人服气，又能带团队的人。

实际上就在对话中，他身旁的工作人员就举了个小但很能说明问题的例子，面壁位于清华科技园的办公楼里的wifi是曾国洋亲自装的。

我们对话结束的时间比预计更快，在对话结束后曾国洋干脆利落地起身，旋即奔赴下一个会议，留给我们的是一个有关面壁这家年轻公司完整而独到的有关大模型世界的愿景。

以下内容经过不改变原意的编辑整理：

曾国洋

模型结构已经来到瓶颈

问：首先我们想要知道，面壁在基础模型领域的进展是什么样的？

我们的CPM大模型，在我们内部的评测集上已经初步达到了 GPT 3.5 的水平，比较有信心今年内完全实现追赶上。

问：这是不是意味着今年还会有一次大模型的发布？

可以这么说，我们还在规划。

问：面壁的模型迭代速度看起来是很快的。目前我们观察，市场上的大模型大家基本上3-6个月就会迭代一次，面壁也是这样吗？

从内部来说会更频繁一些。包括我们在内，其实OpenAI也是，都以两周为单位做内部迭代。

问：年内追上ChatGPT3.5这个目标你是怎么看的？或者说我们与OpenAI的差距你是怎么评价的？

这个看法其实一直都在变。去年底ChatGPT刚出来的时候，大家普遍还比较悲观，感觉会落后两年以上。但是随着大家的探索实践，还有开源工作的出现，追赶速度是大大加快了。

国内最头部的这些公司，我想大家普遍都觉得 GPT 3.5 是一个短期可达到的状态，GPT4则算是一年左右的目标。

问：但GPT4本身也在进化。

它主要是功能上的进化，但根据我们的了解，包括和开发者交流，大家反馈是随着模型更新其实GPT4能力有些退化了。

我想，OpenAI这样迭代下去，模型的能力还是会慢慢提升上去的，但速度不会特别快，不会有那种突然跃迁的感觉。同时我们作为追赶者，相当于沿着人家已经走过的路向前走，这让我们少走了很多弯路，所以至少我们目前的水平不会是一个被越拉越开的状态。

问：也就是说，尽管OpenAI没有开源GPT4，但你们对它的能力和架构是有一些判断和了解的。

外界不清楚比较正常，但对于大模型训练这个圈子来说，内部还是有很多信息可以供交流的。另外开源社区也提供了很多的帮助。