加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

作者：Reflexivity Research，翻译：金色财经xiaozou

1、人工智能（AI）和加密的碰撞

最近，人工智能（AI）行业频现各大新闻头条，褒贬不一。虽然你可能对最近的OpenAI闹剧非常了解，并且可能对现有的AI技术的功能也已经进行了一些探索，但关于AI与区块链系统之间的交互你很可能并没有想太多。本文，我们将介绍一些现有的致力于将人工智能和区块链技术相结合的应用程序，以及未来几年这些应用程序和人工智能行业的发展前景。

2、了解人工智能（AI）及其与加密技术的关系

在我们详细讨论项目细节和更多技术细节之前，我觉得有必要先介绍一下人工智能技术基础知识，以及业内天才团队和个人开发者是如何创造当今之局的。

你对ChatGPT应该已经非常熟悉了，它是如今最流行、最被广泛认可的面向消费者的AI应用，在过去的一年里，它已成功斩获科技行业的关注——今天，就让就我们来解释一下此项技术的底层概念，以及面对所有的用户需求，它为何能够表现得如此出色。

支持ChatGPT和其他面向消费者的聊天模型的核心技术就是众所周知的大语言模型（LLM：Large Language Model）。这些复杂的AI技术本质上是深度学习技术/算法和超大数据集的结合，它们共同创造了一个能够预测和总结信息的人工智能模型。

人类和LLM之间的交互是通过自然语言处理的，大多数LLM都是专门使用自然语言处理（NLP）构建的。首先，用户要求聊天机器人用自然语言回答某类问题，然后，聊天机器人利用其底层技术、训练数据和功能尽可能地为用户提供答案。

LLM是基于transformer模型创建的。Transformer是一种擅长预测文本及学习词语背后上下文的神经网络。使用transformer模型的LLM擅长NLP，能够很好地处理人类日常任务，比如解决数学问题、生成代码模板、甚至是写简报或进行文本校对。

正因如此，像ChatGPT、微软Bing AI和Claude这样的聊天机器人才能取得巨大的成功，几乎凭一己之力引发了一场人工智能革命。虽然许多人认为人工智能系统最终可能会获得比人类更强大的能力和智慧，但几乎没有证据能够表明这种情况将很快发生。无论如何，这些模型与人类工作流程相结合带来的种种可能性以及极具前景的现有功能足以表明，无论我们喜欢与否，人工智能都将继续走下去。不过，你可能很想知道这些模型如何能够与加密技术和区块链的无需许可特性相结合，那额，就让我们来解释一下潜在的融合趋势，探讨研究这两种具颠覆力量的技术形式。

3、加密技术如何助力AI应用的发展？

加密行业每天都会现身在新闻、大型媒体及其他社交媒体平台上。2008年，中本聪撰写了一份白皮书，而这份白皮书已经成为了一个1.5万亿美元的市场，惹得世界上最大的金融机构们纷纷批准或拒绝比特币现货ETF申请。

向业外人士描述区块链技术的内在好处通常很难，主要是因为大多数第一世界国家的金融业非常发达，与用户的交互非常顺畅。在如美国这样的发达国家之外，要解释和展示金融交易无需许可账户的力量则要容易得多，这在很大程度上是由于这些地方腐败的金融机构和政府，不幸的是，它们仍然掌握着世界各地的政治经济命脉。全世界各国货币都在定期贬值，世界上绝大多数人口仍然无法获取银行基础设施。

加密技术是一种为没有银行账户的人提供银行服务的方式，这种技术为个人提供了成为自己的金融操作监管者的机会，无论是在冷钱包中持有加密货币，还是利用加密生态中众多可用的去中心化金融应用。无需许可金融的前景难以描述，但每天上演的革命性变化却不容低估。

区块链固有的透明度、安全性和去中心化特性可以极大地促进人工智能数据的存储、共享和使用方式。AI和区块链技术的融合有望通过为AI交易和决策提供不可篡改的账本来增强AI系统的信任度，减少对操纵或滥用数据的担忧。

加密技术可以促进AI发展（反之亦然）的一个关键方面在于数据管理和安全领域。AI系统需要大量数据进行学习和改进。借助区块链技术，这些数据可以在不同的平台和利益相关者之间安全透明地共享。这不仅确保了数据的完整性，还为AI协同研究和开发开辟了新途径，打破了通常阻碍创新的数据孤岛。

人工智能和区块链的结合可能催生合法的去中心化自治组织（DAO）。这些DAO由智能合约管理，由AI算法提供支持，可以独立运行和决策，并在没有人为干预的情况下执行交易。历来，加密DAO的管理并不理想，因为人类的情感和对金钱的渴望往往盖过了DAO的最初目的。实施AI系统可以通过自动化流程和减少对中介的需求来彻底改变各行各业，在提高效率的同时降低成本。