Geoffrey Hinton：当AI教父开始恐惧他的造物

原文来源：神经现实

图片来源：由无界 AI生成

化茧

在你的大脑中，神经元以大小不一的网络排列着。你的每一个动作、每一个想法都会改变这些网络：神经元或被纳入、或被排除，它们之间的连接或被加强、或被削弱。这个过程无时无刻不在进行——在你阅读这些文字的时候，它就在发生变化，其规模之大超乎想象。你的脑中有大约800亿个神经元，共享1万亿甚至更多的连接。你的头骨中就像蕴藏着一个星系，而这个星系变幻莫测。

常被称为“人工智能教父”的计算机科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）递给我一根手杖。他说：“你在这里需要它。”然后，他沿着一条穿过树林的小路向湖岸边走去。小路蜿蜒地穿过一片绿树成荫的空地，经过成对的棚屋，然后沿着石阶下到一个小码头。辛顿边往下走边警告：“这里十分滑。”

新知识会以微妙的姿态融入你现有的神经网络。有时它们是转瞬即逝的：例如你在聚会上遇到一个陌生人，他的名字可能只会在你的记忆网络中留下短暂的印象。但有时它们可能持续一生——要是这个陌生人成为了你的配偶。由于新知识与旧知识相互交融，你所知的会影响你所学的。如果派对上有人跟你谈论了他的阿姆斯特丹之旅，那么第二天，当你逛博物馆时，你的神经网络可能会把你往维米尔（Vermeer，17世纪荷兰画家）那儿推一推。类似地，微小的变化往往会引起巨大的转变。

辛顿说：“我们曾在这儿举办过篝火晚会。”我们在凸向安大略省乔治亚湾（Ontario’s Georgian Bay）的一块岩石上，乔治亚湾一直向西延伸到休伦湖（Lake Huron）。水面上岛屿星罗棋布。2013年，65岁的辛顿把一家由三人初创的公司以4400万美元的价格卖给谷歌，然后买下了这座岛屿。在此之前，他在多伦多大学担任了30年的计算机科学教授，在这个当时叫神经网络的冷门子领域中充当领头羊。这个领域的灵感来自大脑中神经元的连接方式。由于人工神经网络只在完成图像分类、语音识别等任务时取得相对的成功，大多数研究人员认为它们往好了说只是略微有趣，往坏了说是在浪费时间。辛顿回忆道：“我们的神经网络甚至无法与一个孩子比肩。”20世纪80年代，当他观看电影《终结者》时，他并没有为电影中毁灭世界的人工智能 “天网”是一个神经网络感到困扰，相反，他很欣慰地看到这项技术被描绘得大有可为。

石头上因高温而产生裂缝，从生火的小凹陷处向外迸射，辛顿用棍子戳了戳生火的地方。他身材瘦高，有一副英伦面孔，作为一名彻头彻尾的科学家，他总在评论物质世界中发生的事情：动物的生活、海湾中的水流、岛屿的地质。“我在木头下面放了一个钢筋网，这样空气就能进来，温度高到连金属都能变软。”他用一种奇怪的语气说，“这才是真正的火，值得引以为傲！”

几十年来，辛顿不断尝试以巧妙的方式构建更大的神经网络。他想出新的方法来训练它们，帮助它们不断进步。他招募研究生，让他们相信神经网络并不是一个失败的事业。他认为自己在参与一个可能在一个世纪后、在他死后才会取得成果的项目。与此同时，他发现自己却变成了鳏夫，独自抚养两个年幼的孩子。在一个特别困难的时期，家庭生活和研究压得他喘不过气来，他认为自己已经拼尽全力。他说：“我早在46岁时就对神经网络死心了。”他没有预料到，神经网络技术会在约十年前突飞猛进。计算机的速度越来越快，神经网络利用互联网上的数据开始转录语音、玩游戏、翻译语言甚至驾驶汽车。大约在辛顿的公司被收购时，人工智能开始蓬勃发展，OpenAI的ChatGPT 、谷歌的Bard等系统应运而生，很多人相信它们正以不可预知的方式改变着这个世界。

辛顿沿着海岸出发了，我紧随其后，碎裂的岩石在我脚下晃动。“看呀！”他站在一块与人一般大的磐石前说，这块巨石挡住了我们的去路。“你可以先这样，先把棍子扔过去，”他把自己的棍子扔到巨石的另一边，“然后这里和这里都有支点，这儿还有一块能抓住的。”我看着他轻车熟路地爬过去，自己也试探性地迈出了相同的步伐。

每当我们学习时，我们的神经网络都会产生变化，但究竟是如何变化呢？许多像辛顿这样与计算机打交道的研究人员，在试图探索神经网络的 “学习算法”——一种通过改变人工神经元之间连接的统计“权重”来汲取新知识的程序。1949年，心理学家唐纳德·赫布（Donald Hebb）就人们如何学习提出了一个简单的规则，通常被概括为神经元“共激活者共连接（fire together wire together）”。大脑中的一组神经元一旦同步激活，就更有可能再次同步激活。这有助于解释为什么我们在第二次做某事时会更易上手。但很快人们发觉，计算机化的神经网络需要用另一种方法来解决复杂的问题。20世纪60、70年代，辛顿还是一名年轻的研究人员，他在笔记本上绘制了神经元网络，并想象着新知识如何到达它们的边界。由几百个人工神经元组成的网络如何存储一个概念？如果这个概念存在缺陷，这些网络又该如何修正？