2023 年，我患上了 AI 焦虑症

原文来源：CSDN

图片来源：由无界 AI生成

【作者有话说】2023 年对我来说是神奇的一年，我意外地从一个程序员变成了一个 AI 资讯届的“网红”，到年底时我在 X 平台的阅读量超过 1 亿，微博上的阅读量则超过 10 亿，很多人通过我的微博或者 X 了解最新的 AI 资讯、教程和 Prompt 使用技巧。而这一切其实是从我患上了 AI 焦虑症开始的。

在本文中，我将向你分享我的故事，如何患上了 AI 焦虑症，又是如何克服它，并且成功地把 AI 变成自己的得力助手，让自己成为善用 AI 的人。

OpenAI 的 ChatGPT 一经问世，我第一时间开始使用，发现它与我以前使用过的 AI 产品截然不同。它不仅理解语言能力出众，还能生成高质量的内容，甚至展现出一定的推理能力。这激起了我的极大兴趣，我开始越来越多地使用它来辅助日常工作。同时，在图像生成领域，如开源的 Stable Diffusion 和商业化的 Midjourney，也展现出了惊人的进步。AI 变成了非常热门的话题，于是我开始越来越多地关注 AI 领域。

但随着我关注越多，我发现自己变得越来越焦虑，因为 AI 领域发展速度非常快，每天都有很多新的 AI 产品推出，隔一段就有一次大的升级，比如像 GPT-4 的发布、Midjourney V5 的推出、文本生成视频、多模态等等。于是我每天要花大量的时间去了解各种 AI 资讯，生怕错过什么重要的信息，随之而来的是注意力不容易集中，睡眠不好。

并且，我发现像我这样焦虑的人不在少数，尤其是那句流传甚广的“替代你的不是 AI，是善用 AI 的人”，让很多人像我一样患上了 AI 焦虑症，担心没有跟上这波 AI 浪潮会被淘汰。我还学习到一个新名词叫 FOMO（The fear of missing out，错失恐惧症），意思就是害怕错过了重要的机会。

为什么我会对 AI 焦虑

我开始探究自己焦虑的源头，我的 AI 焦虑症可能有几种来源：

一种来源于对 AI 的恐惧，担心被 AI 被取代，担心那些用 AI 的人取代自己，导致自己失业。尤其是现在就业形势不算太好，媒体又有意无意在夸大 AI 的能力，如果对 AI 不了解很容易被误导，陷入焦虑之中。

一种来源于社交需要，现在 AI 这么热门，大家都在谈论 AI，如果我不懂 AI 是不是就落伍了？会不会被孤立？

一种来源于担心错失机会，我这一代人赶上了好时候，2000 年左右互联网浪潮开始，2010 年左右迎来了移动互联网的浪潮，很多幸运儿在这几次浪潮中抓住机会，赢得了巨大的成功。但我并没有抓住什么机会，现在 AI 这么火热，是不是意味着 AI 的浪潮要开始了，错过了前面几次机会，不能再错过 AI 的机会！

我是怎么克服对 AI 焦虑的

正是这些原因，让我患上了 AI 焦虑症。要克服对 AI 的焦虑，还需要从根源上下功夫。我针对自己的情况，给自己开了几剂药方：

去学习 AI 和了解 AI； 多和别人交流，多分享自己学习到的知识； 去应用 AI，把自己变成一个善用 AI 的人。

学习 AI，了解 AI

我们对 AI 的恐惧，很大程度上是来源于对 AI 的不了解。

我以前一直以为 AI 是个高深莫测的领域，需要数学特别好，或是经过很多年专业系统的学习，所以我从来没有尝试了解过 AI。但我们普通人真的需要学习那么多底层知识才能用好 AI 吗？

改变的契机在今年初时，我看到有人做了这样一个应用：上传一个文档，就能基于文档的内容进行问答，简直像魔法一样，太神奇了！但我这次并没有望而却步，而是尝试学习了解一下它是怎么工作的。

好在现在很多信息都是可以公开获取的，开源项目也很丰富，所以我很快找到了类似的开源项目实现，并按图索骥找到了相关的技术文档，尝试搞明白它的原理（参见图 1），学习到检索增强生成（RAG）、Embedding 这些专业知识，知道原来有向量存储、相似度检索这回事儿。这个学习的过程有一点痛苦，但比我最初想象的容易得多，也因此收获满满。

图 1 这是我当时写的一篇关于文档问答应用工作原理 [1] 的配图 

不过我也给自己划定了一个范围：那就是重点了解应用层面的知识，不去深入太过底层的原理，类似于学前端时，学会怎么用 React，而不必去知道其底层实现。因为一方面我还没自大到仅仅几个月的学习，就可以掌握高深的 AI 底层原理，另一方面对我来说，能了解并使用就够了。