大模型商业化的理想与现实：AI将是下一个十年里最主要的创业主题

AI将是下一个十年里最主要的创业主题。

原文来源：甲子光年

作者｜刘杨楠

编辑｜栗子

图片来源：由无界 AI生成

回顾人类历史，我们会发现一个惊人的事实——人类一直在不断被技术替代。最典型的就是大型机械出现后，大量劳动力被替换。

只是，大模型出现后，人们终于开始意识到，技术正在替代人类的大脑。很多人开始恐惧、焦虑，甚至希望技术中止发展。但技术的长河不会倒流，奇点已来，尽早拥抱新浪潮无疑是最明智的选择。

问题在于，以什么样的姿势拥抱。

经过一年发酵，大模型已经逐渐深入商业世界。但投资人、创业者、企业家、学术界和普罗大众对于这项新技术的认知千差万别，各方不断交流最新信息、更新认知，这是蔓延在过去一整年的事情。

在这个过程中，各位玩家也逐渐在大模型的世界找到自己的跑道，找到埋在万般困难之下的“真机会”。

不过，热情拥抱新浪潮的同时，也要保持冷静，认清当前的不足。

新技术降临早期，很容易出现所谓的“泡沫”。但回归理性后，很多人便会发现，理想很丰满，但现实很骨感。颠覆性技术带来新机遇的同时，新的挑战也随之而来。

今时今日，数据、算法、算力这三大人工智能核心要素依然在限制着大模型的能力；所有人都在谈的Agent究竟该如何定义，如何落地，仍没有定论；每一家正走在商业化道路上的企业也都在摸着石头过河。

12月1日，在2023甲子引力年终盛典的AI与元宇宙专场中，「甲子光年」邀请了30余位人工智能领域自身从业者，共同探讨了过去一年他们对于大模型的所思所感以及付诸的行动。

1.大模型究竟改变了什么？

“大模型会将所有行业重做一遍”的论断几乎在ChatGPT刚推出时就反复被提及。但“重做什么”“如何重做”等细分命题，是所有大模型相关从业者用一年时间全力解答的课题。

大模型最大的颠覆性在于对人机交互方式的改变。

ChatGPT出现前的十年，尽管AlphaGo、AlphaZero已经超出了人类的部分能力边界，但在语音交互方面，经不起人类的10次挑战便会“暴露”智商缺陷。

但ChatGPT开启了一个新纪元。“ChatGPT对人机交互真正的颠覆性变革在于，它能够让人与机器实现人与人之间最自然的交互。”飞书产品副总裁齐俊元曾对「甲子光年」表示。

尽管大模型尚存的幻觉问题屡遭诟病，但换一个角度便会发现，幻觉某种程度上也是大模型智能涌现的结果，而智能涌现是大模型最有魅力的能力所在。

生成式AI提供了一种开放式的搜索形式，也带来很多想象空间，并已深入影响各行各业。著名数学家陶哲轩就曾预测，如果使用得当，到2026年，AI将成为数学研究和许多其他领域值得信赖的合著者。

可以预见，人机交互方式的改变也将催生颠覆式的产品和商业模式。ChatGPT本身就是大模型时代的第一款bot类产品，而OpenAI推出的按API调用频次的收费模式也成为新一代商业模式的雏形。

大模型出现后，整个大数据的使用将更加规范化。如果把数据比作“电力”，大模型就是“发电厂”，能够将数据的能量释放到各行各业。

昆仑万维董事长、CEO方汉则认为，这波AI浪潮是“大潮将起，落地为王”。这波AI大潮与2000年的互联网和2010年的移动互联网一样，将是下一个十年里最主要的创业主题。

2.商业化的必答题

面对商业化这道必答题，各家都在“摸着石头过河”。

总体来看，目前的大模型商业化大致可划分出四条路径——

第一条，MaaS，模型及服务。用户可以直接调用API来调用大模型能力，根据自身的业务需求构建专属模型。云厂商则会提供从数据、模型到应用服务的全周期管理和工具。

目前，微软云Azure、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等云计算大厂，都已推出了MaaS服务。而MaaS成立的基础是一个通用的大模型底座和充沛的算力资源，这也决定了MaaS注定是大厂的游戏。

第二条，打造行业模型，模型企业直接根据行业需求提供一套整体的解决方案。这是很多初创企业选择的路。

“开发行业模型要专注于解决行业中的细分场景问题，不能只做“人”，而是要做“数智人”、做人的大脑。光有一个人，没有应用、没有应用场景，就不能驱动骨骼，不能有任何数据的交互。通过创建数智人，为其提供任务清单，才能使其能够完成各种任务。”卓世科技联合创始人、COO李伟伟分享道。

第三条，让开源成为一种商业模式。