拿到全球千万下载后，AI图片App如何对抗“一波流体质”？| 对话创始人

原文来源：白鲸出海

作者：Amber

编辑：智婷

图片来源：由无界 AI生成

前些日子，data.ai 借着 ChatGPT（2022 年 11 月桌面端发布）上线一周年发布了一个榜单，罗列了自 ChatGPT 移动版本发布以来（2023 年 5 月），全球下载量最高的 10 款 AIGC 应用。

榜单中，大多是和 ChatGPT 一样的聊天机器人，只有 3 款 App 被归类为 AI 艺术生成器，也就是我们熟知的 AI 生图 App。在刻板印象中，不论是漫画脸、还是前些日子大火的 Yearbook 年鉴，基于 AI 一键生成某种风格化图片的 App 们，大多一波流。在下载榜单上，属于直上直下类型。

但仔细去看数据之后我们发现，一波流的 AI 生图 App 们，貌似起码在美国市场找到了自己的受众群体。以活跃用户量来论，表现最好的 AI Mirror 在美国市场的 DAU 数量在一段时间内高于某修图大厂从业者眼里一直最能稳定创收的 “白月光” FaceApp（这款 App 的美国月流水接近 300 万美金的水平）。虽然创收能力还差不少，但这个 DAU 表现，与我们本身的认知 “很多人下载了，玩几天就放在那吃灰”，有了不小的偏差。

而借着谷歌在北京办公室举办谷歌出海创业加速器展示日活动，我们见到了 AI Mirror 背后公司 Polyverse 的创始人兼 CEO Steven 郭炫、联合创始人兼 CGO Queena 邱子珺。在见到 Steven 和 Queena 之前，我们借助于三方平台了解了 AI Mirror 一些维度的数据，但如果说一波流的刻板印象被打破，那么还有几个问题其实是我们非常好奇的。

AI 生图本就是非刚需，是谁撑起了美国几十万的 DAU？作为外界看来差不多的 AI 生图 App 们，自己产品的竞争力又在哪里？身处 AI 的价值链上，从业者们又如何看待整个产业发展？

从游戏到 AI，我们一直认为 AI Mirror 是一款“玩具”

Steven 2016 年大学毕业之后，进入腾讯做了几年的 MMORPG。“那时，感受到海外游戏市场非常有机会，我们就说去创业做这件事情。第一开始，我们做超休，后来流量环境发生变化，转向了休闲游戏”。

在 2022 年的时候，一个新的契机出现了。“我本人技术出身，对新技术会非常关注，2022 年下半年注意到 AI 之后，我们把公司内部员工做成超级英雄的形象，还会做一些恶搞表情包，大家都觉得很有趣。我们也评估了下，自己能做、而且做得还不错，同时对市面上的产品做过调研之后，认为当时市面上的产品在画面力、保留用户元素、使用体验的简洁性上都依然有改进空间。所以 2022 年下半年，AI Mirror 的 Demo 就做好了，经过很长一段时间的筹备，产品在今年 3 月份正式上线。”

而 AI Mirror，令人最惊喜的一点是，在减弱投放之后，仍维持着比较好看的 DAU 曲线。不像修图一样“刚需”，AI 生图 App 却维护住了稳定受众。

“AI Mirror，对它的定位，和我们做它的初衷一样，是一款玩具，提供的是新奇体验，这种新鲜期过后一般会有很多流失。它确实没有修图那么刚需，但是我们发现，这个玩具匹配到了修图、分享之外的需求。在我们的平台上有一群用户，有点类似于创作者或者小 B 商家，他们用 AI Mirror 来进行创作，这部分用户的黏性，表现在使用频次和时长上，甚至远远高于 P 图应用。

举个例子，有用户在我们的产品中做贺卡，风格化之后的图片相较于原本图片，增加了一定的趣味性、画面表现丰富度，同时也保留了原先照片的很多细节，场景更具‘情绪’和表现力了。”

在进入这一期的谷歌出海创业加速器之后，Polyverse 团队与导师接触交流下来，认为 AI 在应用层面主要有两个方向：一个是 AI 如何去革新传统/线下场景，在图片领域，如妙鸭相机 vs 专业摄影；而另一个方向，是用 AI 去创造增量价值、而不是以替代的角度去思考问题。“就如移动游戏出来之后，是扩大了游戏市场，而不是完全去挤占 PC 和主机市场。而在图片领域，AI 生图提供的是风格化的价值，释放用户的创意，而智能 P 图在一定程度上取代的是传统 P 图，也是非常大的机会，只不过不再是唯一解了。”Steven 补充道。

在与团队接触之后，我们也去进一步观察了整个图片编辑市场，在 AI Mirror 之外，其实也有少数 AI 生图产品在 DAU 上的表现很好。