大模型赚钱4大流派，谁能赢？

原文来源：鲸选社pro

作者：杨晓鹤

图片来源：由无界 AI生成

2023年，可能所有投资人都在问被投公司，“咱们能不能整个大模型？”

没有互联网公司想错过这波大模型热潮。在11月30日，ChatGPT迎来一周年之际，据百度CEO李彦宏先生所言，国内目前已经涌现了230多个大模型。最直接的吸引力，就是OpenAI 公司估值疯涨到900多亿美金。

每家公司都在跃跃欲试，百亿还是千亿规模参数，自研还是套壳技术，也许都没那么重要，搞出来一个大模型开个发布会，还是非常必要的。

投资人催促，市场同行关注，客户/用户期待，这项CEO 1号工程从年初热闹到了年末，尽管李彦宏多次演讲，重复造大模型是极大的资源浪费，都没挡住国产大模型的数量，从年中到年底的数量翻了3倍。

这其中文心一言，通义千问，智谱ChatGLM等最早的大模型，还有混元/豆包等一系列重点项目，都吸引了大众关注的目光。然而在舆论关注消退，一个现实问题摆在了企业面前，如何利用大模型赚钱？

“怎么来平衡技术和商业化中间的关系，也是投资人一直问的问题”。智谱AI CEO张鹏就在近期表达，“我们一直是坚持两条腿在走，因为我们公司成立的第一天就有客户、有收益，可能和我们的投入相比，目前还不够自己覆盖掉所有的成本。”

其实何止是创业公司，就是算已经上市的大企业，面对大模型长期投入，也在思考如何活下去。「鲸选社Pro」根据市场上各大企业的大模型商业化选择，归纳了赚钱4大流派。客观说，大模型市场混沌时期，各种商业化探索都十分有益。

第一派：“自研派”vs“对标者”，生态是关键

前阿里巴巴CEO张勇曾指出，超万亿参数的大模型研发是一场“AI+云计算”的全方位竞争，囊括了算法、底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域，是一项复杂的系统性工程。

因此，国内仅有BAT级别的超级玩家，通过自研千亿乃至万亿参数的大模型，然后建立“AI+云计算”的生态，输出MaaS(平台即服务)。

百度在3月份推出文心千帆平台，业务内嵌在百度智能云生态。而文心一言则是文心千帆平台上的大模型之一，此前数据显示，文心千帆接入的第三方模型已经达到45家。百度的目标是更多企业来到文心生态发展，就算不调用文心大模型API，也利用百度智能云的服务，百度通过这些底层服务能力做营收。

因此百度还设立奖金，组建了文心生态杯创业大赛。BuySmart等初创企业共同赢得了千万奖金。

根据百度文心发布的公开数据显示，截至今年8月，飞桨和文心生态已有800万开发者。文心一言自8月31日面向全社会开放服务至今，用户规模已超过7000万。API是AI原生应用调用大模型的主要方式，其调用量比国内200多家大模型的调用量总和还要多。

国内另一大模型生态是阿里云魔搭社区，据其运营人员成晨介绍，成立近一年，魔搭社区已有超过2300个模型，开发者超过280万，模型下载次数也超过了1亿多次。

据了解，文心大模型标准版收费0.8分/1000 tokens，对比OpenAI 看，每1,000个token收费0.002美元，据说ChatGPT每个问题付出的成本是0.03美元，收费远不足覆盖成本。

微软小冰CEO李笛近期也介绍了类似案例，2018年，微软小冰给罗森做了一个销售助理，可以给2000万的罗森用户提供信息，“每次我们给罗森drive（调用）几千万次，但罗森只付我们10万元人民币，按照调用次数去计算价值。”

因此API的收入很难规模化，尤其相比训练等研发成本来说，API模式的收入杯水车薪。不过，API模式却能促成平台和生态企业的深度绑定，在此基础上，百度阿里都有向客户出售云服务的能力，这部分商业化更有前景。

与此同时，更多商业化路线也在对表OpenAI。国内很多公司也在基于ChatGPT的框架训练，也在学习ChatGPT的C端规模化营收能力。

这其中李开复老师的零一大模型受到争议较多，在被前阿里云首席科学家曝出“换名研发”后，很多人认为Yi-34B 大模型是套壳。零一公司内部有高管借助国外开源人士的反驳：架构是学术研究产物，数据集是自己从头训练的，这在开源领域是常见常规的事情。

字节此前被曝出违规使用OpenAI训练自己的大模型，对此字节回应在4月公司引入GPT API 调用规范检查后，这种做法已经停止。