成立仅半年，Mistral估值暴涨七倍，开源重塑AI战局

烧钱的闭源，逆袭的开源。

原文来源：机器之能

图片来源：由无界 AI生成

当 LLaMA 被泄露出去、任何人都可以下载时，开源的命运齿轮已经开始转动，并在 Mistral AI 最新一轮融资中达到高潮。

七个月前，来自 Meta 和谷歌的研究人员在巴黎成立了 Mistral AI 。短短六个月，这家拥有22名员工的初创企业在最近 A 轮融资中筹集了 4.15 亿美元，估值从 2.6 亿美元狂飙到 20 亿美元，涨了七倍多。

同时，公司也低调发布了大模型  Mixtral 8X7B。

Mixtral 8x7B  采用了一种独特的架构方法——专家混合 (MoE) ，可产生流畅的、类似人类的响应，与传统的 LLM 方法形成鲜明对比。

根据公司提供的数据，Mixtral 8X7B 优于一些竞争对手，包括 Meta 的 Llama 2 系列和 OpenAI 的 GPT-3.5。

成立仅四周，获1.13亿美元的种子轮融资，估值约为2.6亿美元。半年后，A轮融资后身价涨到了20亿美元。

与具有讽刺意味的名字 OpenAI 不同，Mixtral-8x7B 是开源的，这意味着它可以免费用于商业用途。开发人员还可以更改、复制或更新源代码，并将其与许可证副本一起分发。

不少网友积极为 Mixtral-8x7B 打 Call，夸赞它有多快、有多有趣。有研究者甚至称：「闭源大模型走到结局了。」

在此之前，他们在 9 月底发布的 Mistral 7B 至今仍被称为「最好的 7B 模型」，在每个基准测试中都优于 Llama-2 13B，并且在代码、数学和推理方面优于 LLaMA-1 34B。

有研究者称：「闭源大模型走到结局了。」

OpenAI 一直保持其最新 LLM 闭源，并因此引发外界一定程度的强烈反对。

OpenAI 和谷歌警告称，在开源领域发布如此强大的模型是非常危险的，因为该技术可用于传播虚假信息。

他们也倾向于防御性发布模式，以便严格控制模型的使用方式。他们花了几个月为自己的 LLM 开发安全护栏，确保不会被用来传播虚假信息和仇恨言论，或者对问题产生有偏见的答案。

Mixtral 专注于开源其所有 AI 软件，坚定站在了日益激烈的文化战争的另一边。

他们坚信，生成式 AI 技术应该是开源的，允许自由复制和修改 LLM 代码，通过这种方式帮助其他用户快速构建自己的聊天机器人。

他们追求的轨迹也很明确：「开放、负责任和去中心化的技术方法」。

广泛分享 AI 的底层代码是最安全的途径，因为更多的人可以审查这项技术，发现它的缺陷，并努力消除或减轻它们。顶级风投 Andreessen Horowitz 普通合伙 Anjney Midha 在接受《纽约时报》采访时说，他领导了对 Mistral AI 的 A 轮投资。

「没有一个工程团队能够找到每一个错误，」他说。「大型社区更擅长构建更便宜、更快、更好、更安全的软件。」

国内大模型初创公司面壁智能也致力于开源 LLM 的商用落地。

面对市场竞争，开源软件的免费使用是非常有吸引力的获客手段，低成本试错也有助于加速创新。「基于开源路线，可以更快触达潜在用户群体，降低企业认知和决策难度。」联合创始人曾国洋曾告诉机器之心。

另外，LLM 涉及许多技术问题，单靠一家企业很难解决，可以通过开放技术，依靠社区力量共同解决，共享 IP，互惠互利。

这种集中与去中心化的博弈力量一直贯穿于现代计算机技术发展史中。

正如网友所言，「开源不仅是未来，也是过去。」

reddit上，网友也就 Mistral最新融资展开了一场关于开源与闭源的讨论，开源会是LLM的未来吗？

开源社区的主流思想之所以被人接受，更大的时代背景正是大公司对于软件业的垄断。推动现代计算的大多数主要技术都是开源的，包括计算机操作系统、编程语言和数据库。

Meta 从一开始也是站在开源大模型这一边，也被视为开源最大的受益者。

不过，谁能赢得这场博弈，仍然仁者见仁。

许多人工智能研究人员、技术高管和风险投资家认为，这场竞赛将由那些构建相同技术然后免费提供出去的公司赢得——即使这意味着没有任何护栏。

一份为人津津乐道、从谷歌内部泄露出来的备忘录（标题是《我们没有护城河》）质疑了东家对专有模型的坚定不移。

「我们无法赢得这场军备竞赛，OpenAI 也一样。当我们争吵不休的时候，第三个派系（开源）却在悄悄地吃掉我们的午餐。」

开源具有一些我们无法复制的显着优势。虽然谷歌的模型在质量方面仍略占优势，但差距正在以惊人速度缩小。