6亿用户+AI，钉钉再破规模天花板

原文来源：市值榜

作者｜贾乐乐

编辑｜嘉辛

图片来源：由无界 AI生成

TO B产品很难拥有TO C产品一样的规模，这是很长时间以来的一个共识。

钉钉打破了这个认知。近日，国内第三方数据机构QuestMobile宣布，钉钉和微信、淘宝、抖音等一同入榜2023年“TOP50赛道用户规模NO.1”。

2022年底，钉钉的用户数量已破6亿，企业组织数量超过2300万。QuestMobile的数据显示，2022年10月至2023年9月期间，钉钉平均月活在2.14亿，日活近1亿。据悉，钉钉已连续三年入选该榜单。

钉钉规模的狂飙，始于2020年的网课、视频会议，活跃度、平台黏性的提升在很大程度上则要归功于开放。

钉钉总裁叶军很早就意识到，TO B业务有一个特点，就是不可能比客户干得好，所以钉钉愿意成为一个陪伴企业成长的角色，与客户共创。

在这种开放、包容的策略之下，钉钉PaaS化的道路越来越清晰，既规模化、集约化地做一些通用能力，也为企业客户降低应用开发的门槛，比如低代码，通过拖拉拽，企业客户就可以做一个符合自身独特需求的产品出来。

2021年到2022年，低代码开发者的数量翻倍地增长，低代码应用数量也从2021年的240万增加到2023年的超过1000万，低代码的繁荣归根结底是因为契合了真实的需求。

就连阿里巴巴集团也在业绩发布会上明确，钉钉属于阿里第一批四个战略级创新业务之一。“钉钉因为AI时代的到来，获得前所未有的想象力。每个人和企业都将具备个性化的智能助理，而钉钉有望成为最好的AI智能助理平台。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示。

对于钉钉这样的TO B产品来说，规模重要吗？意味着什么？在AI的浪潮之下，钉钉是如何结合AI的？未来，钉钉的想象力在哪儿？本文将回答这些问题。

01 有规模才更容易做深AI的价值

在需求侧，钉钉有2300万组织，6亿用户，在供给侧，通过不断向生态伙伴开放底座能力，钉钉留住了企业、开发者、ISV。

钉钉既有规模，又有生态。这很可能是全面智能化时代，钉钉最大的护城河跟差异性。

为什么说规模有助于钉钉做深AI的价值？

ToB业务的第一性原理是解决问题。

企业在实际经营中有各种各样的问题，不同行业的企业问题大有不同。钉钉上2300万组织，千行百业沉淀的真实的、丰富的企业经营场景，在过去或许更多地体现出了复杂性，而在大模型应用之后，丰富的场景变成了难得的资源。

大模型能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛，是解决问题的底座。MaaS（模型即服务）是连接AI与场景化落地的纽带，通过“模型—工具—应用场景”的路径，加速了AI的场景化落地。

钉钉全面接入通义千问，有了大模型的底座。低代码、酷应用等PaaS化的发展策略为工具的生产及应用提供了条件。

场景和数据，更是钉钉独特的优势。

高质量数据喂养越多，大模型的性能就能优化得越充分。钉钉拥有大量带有行业特征的数据，比如有1000多家三甲医院在使用钉钉，所以大模型的通用能力更强。

企业的数据也可以与大模型融合，产生强推理能力和判断力，这将有助于企业训练自己的专属模型。

钉钉所做的就是建立大模型与企业数据之间的连接，让大模型能力进入经营场景中去。比如，钉钉上的企业可以通过调用AI大模型的接口以及与之配套的低代码开发等工具，用自己的数据对模型进行训练、调优，进而解决自己的实际问题。

在钉钉自研的基础之上，开放的生态，有更大的创造力。

大量的企业用户、ISV都可以用AI创造出新的工具、适合各种经营场景的工具，这相当于将创意汇聚在一起，再利用钉钉或者其他SaaS供应商的工具将创意落地。

叶军在极客公园创新大会上就提到，一些企业内部的极客、IT部门的员工，已经通过AI技术，创造了很多让人感到惊喜的东西。

这也可以复用到其他相似场景。汽车主机厂一汽，基于钉钉低代码平台自建了MES系统、供应商端过程质量监控系统、大众端预警信息可视化系统，这些系统接入供应商之后，在一些关键信息、核心场景上，一汽能够实现与上下游的同频共振。

这种协同能力、场景复用能力，也会被AI放大。比如，生态伙伴如果做出好模型，钉钉也会对接。

钉钉这个开放生态上，另一个趋势是数据互通。