工业大模型：锤子有了，钉子在哪里

原文来源：数智前线

文｜周享玥

编｜赵艳秋

图片来源：由无界 AI生成

最近，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在一场大会上分享了一项有意思的数据：他们在调研了全球800多个样本、中国100个样本后发现，在生成式AI应用这件事上，什么都还没有做的中国企业只占7%，低于全球12.7%的占比。

这意味着，大量的中国企业已经在尝试部署大模型和生成式AI。金融、教育、医疗、能源、汽车等各行各业都能见到企业探索大模型的身影。甚至连蒙牛，也在今年8月对外发布了业界首个营养健康领域模型MENGNIU.GPT。

而在诸多参与者中，涵盖了能源、电力、化工、汽车、制造等细分行业的工业领域，也被认为是将被大模型带来巨大变革的重要板块。

工业场景有其特殊性，一方面它关乎国计民生，是经济和产业发展的基本盘，2022年占GDP的比重达到33.2%。另一方面，这个领域极其复杂且细碎，目前国内规模以上工业企业数量超过40万家，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，其中存在着大量的场景和业务痛点。

过去几年，国内工业制造领域经历了智能制造与AI1.0阶段的洗礼，不少企业已对AI应用有了相当程度的认知，并完成了不少场景的智能化升级。而大模型的到来，正在为这个领域带来新的机遇和挑战。

01 拿锤子找钉子

年初大模型火了之后，最先兴奋和行动起来的是在工业领域服务多年的各种智能化服务商。此前，在如何将AI更好地用在工业这件事，他们已经看了、想了好多年，但很多功能和畅想一直碍于技术限制，难以真正出来好的效果。

“相当于钉子一直在那儿放着，只不过是锤子行不行的问题。”中工互联科技集团董事长智振告诉数智前线，大模型的出现，正好带来了一把好用的  “锤子”，尤其是随着多模态大模型的逐步推进，将有望把工业领域的应用场景完全打开。

业界的普遍共识是，AI大模型将会融入工业企业的研发设计、生产工艺、质量管理、运营控制、营销服务、组织协同和经营管理等方方面面，极大加速这个领域的智能化升级进程。

市场机会也在迅速膨胀，有数据预测，综合我国工业IT支出以及全球大模型增长水平，预计2026年我国工业大模型市场规模将超过5亿美元，五年复合增长率达116%。

可以看到，面向工业这一重要市场，华为、百度、腾讯、阿里、微软、谷歌等国内外大厂，都在加快大模型落地实践。众多科技公司也纷纷行动，中工互联在今年6月推出了智工·工业大模型，智能制造企业思谋科技也在11月初推出了工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。

早前就在工业数据等上面有着比较多积累的各大工业互联网平台，也几乎都在探索与大模型的结合。海尔旗下的工业互联网平台卡奥斯，推出了以开源通用大模型为基础的工业大模型COSMO-GPT。科大讯飞投资成立的羚羊工业互联网平台，也推出了由讯飞星火提供技术底座的羚羊工业大模型。

实际上，不少业内人士都看好大模型与工业互联网的结合。北京信息化和工业化融合服务联盟理事长闫同柱告诉数智前线，工业互联网平台下方有终端软件，中间有操作系统，但还缺少一个大脑，大模型可以充当这个大脑。而工业互联网平台沉淀了大量人机料法环测的数据，也能反过来满足大模型的大数据需求。

科大讯飞董事长刘庆峰分享的数据也证实了这种相互促进，在推出工业大模型后短短一个月零3天，羚羊工业互联网平台的用户总量就增长了59%，平台服务企业次数暴增88%。

供应端动作频频，需求方的态度和动作也在显著变化。“上半年，大家都在观望，主要是我们去找客户。”但到下半年，智振明显发现，工业客户的主动性在加强，许多企业开始主动找到他们，探讨可能的场景，咨询最新的功能和已经落地的案例集。

“工业客户普遍会关注两个问题，一个是以前人能做的工作，想让大模型替代；一类是以前其他技术实现不了的，现在想让大模型来实现。”智振观察，几乎所有企业，都希望通过大模型实现降本增效，但也有部分企业是为了保持技术壁垒和先进性，而率先关注和应用大模型。

百度智能云资深人士也告诉数智前线，文心一言公测后，一大批央国企非常重视大模型技术的应用场景探索，其中也包括不少工业企业。“这些大客户会拿一些原来自己难处理的场景，来跟我们探讨，想用大模型去解决问题”，该人士说。