Radical Ventures 合伙人 Rob Toews：2024 年的 10 项人工智能预测

来源：福布斯

作者：Radical Ventures 合伙人Rob Toews

图片来源：由无界 AI生成

1. 英伟达将加大力度成为云计算供应商

大多数企业并会不直接向英伟达购买 GPU。相反，他们通过亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、微软 Azure 和谷歌云平台（Google Cloud Platform）等云服务提供商获得 GPU，而这些云服务提供商又会从英伟达大量购买芯片。

但亚马逊、微软和谷歌 -- 英伟达的最大客户 -- 正迅速成为其竞争对手。在认识到当今人工智能的价值主要来自硅层后（Nvidia 的股价就是最好的证明），主要云提供商都在投入巨资开发自己的原生人工智能芯片，这将与英伟达 GPU 直接竞争。

随着云计算提供商希望将技术堆栈下移到硅层以获取更多价值，英伟达朝相反的方向发展也不就显得不那么惊讶了。英伟达将提供自己的云服务并运营自己的数据中心，以减少传统上对云计算公司的分销依赖。

英伟达已经开始探索这条道路，今年早些时候推出了名为 DGX Cloud 的新云服务。我们预测，该公司将在明年切实加强这一战略。

为实现这一目标，英伟达预计将建立自己的数据中心（DGX Cloud 目前位于其他云提供商的物理基础设施中）；甚至可能需要收购像 CoreWeave 这样的新兴云提供商（英伟达已与 CoreWeave 建立了紧密的合作伙伴关系），以此实现垂直整合。无论如何，预计进入 2024 年后，英伟达与大型云计算提供商之间的关系将变得更加复杂。

2. Stability AI 将倒闭

这是人工智能界最不为人知的秘密之一：曾经高歌猛进的初创公司 Stability AI 在 2023 年的大部分时间里就是一列缓慢前行的火车残骸。

Stability 正在大失血。最近几个月离职的包括公司的首席运营官、首席人事官、工程副总裁、产品副总裁、应用机器学习副总裁、通信副总裁、研究主管、音频主管和法律总顾问。

据报道，由于与 Stability 首席执行官 Emad Mostaque 发生争执，去年领导 Stability 高调完成 1 亿美元融资的两家公司 Coatue 和 Lightspeed 近几个月都退出了公司董事会。今年早些时候，该公司曾试图以 40 亿美元的估值筹集更多资金，但以失败告终。

2024 年，我们预测这家陷入困境的公司将在越来越大的压力下屈服，彻底倒闭。

据报道，迫于投资者的压力，Stability 已开始寻找收购方，但迄今为止几乎感兴趣的收购方并不多。

Stability 的一个有利条件是：公司最近从英特尔那里融资了 5000 万美元，这笔现金注入将延长该公司的运营时间。就英特尔而言，这笔投资似乎反映出其迫切希望获得高知名度客户对其新型人工智能芯片的支持，以在与英伟达的竞争中占据优势。

但 Stability 的烧钱速度之快是出了名的：据报道，在 10 月份英特尔投资 Stability 时，Stability 的月支出为 800 万美元，而带来的收入仅为该数据的一小部分。按照这个速度，5000 万美元的投资撑不到 2024 年底。

3.“大型语言模型”和“LLM”这两个术语将不再常见

在当今的人工智能领域，“大型语言模型”（及其缩写 LLM）经常被用作“任何高级人工智能模型”的简称。这是可以理解的，因为许多最初崛起的生成式人工智能模型（如 GPT-3）都是纯文本模型。

但是，随着人工智能模型类型的增加，以及人工智能变得越来越多模态化，这个术语将变得越来越不准确。多模态人工智能的出现是 2023 年人工智能的决定性主题之一。当今许多领先的生成式人工智能模型都结合了文本、图像、三维、音频、视频、音乐、肢体动作等等。它们远不止是语言模型。

试想看一个人工智能模型，它可以根据已知蛋白质的氨基酸序列和分子结构进行训练，以生成全新的蛋白质疗法。虽然其底层架构是 GPT-3 等模型的延伸，但将其称为大型语言模型真的有意义吗？

或者想一下机器人学中的基础模型：大型生成模型将视觉和语言输入与一般互联网知识相结合，以便在现实世界中采取行动，例如通过机械臂。对于这类模型，应该而且将会有一个比“语言模型”更丰富的术语。(“视觉 - 语言 - 行动”模型或 VLA 模型是研究人员使用的另一种说法）。

DeepMind 最近发布的 FunSearch 模型也有类似的意思，作者自己称其为 LLM，但它涉及的是数学而非自然语言。

2024 年，随着我们的模型变得越来越多维，我们用来描述它们的术语也将越来越多维。

4. 最先进的封闭模型将继续大幅超越最先进的开放模型