审视AI Agent：追捧、落地，和2024年的To B破局点

原文来源：产业家

作者|斗斗

编辑|皮爷

图片来源：由无界 AI‌生成

“十个AI应用里面，五个办公Agent，三个AIGC，还有两成是回春的数字人。”那么，Agent到底是不是大模型的AGI终局产品？

今年4月份，斯坦福和谷歌的研究者共同创建了一个“西部世界小镇（Westworldsimulation）”，在这个小镇里，25个智能体可执行类似人类的日常行为，比如起床后做早餐然后去上班，艺术家作画，作家写作。

这些就是如今人们共同谈论的“AI Agent实验”。而在国内的今年下半年，大模型市场的玩家们，似乎正齐刷刷地转向AI Agent——这个清晰可见的AGI终局产品。

一组数据显示，截止11月中旬，AI Agent赛道发生融资事件13起，总融资金额约735亿人民币，公司融资均值为56.54亿人民币。

而在国外，这一领域亦是火爆。“至少有100个项目正致力于将AI代理商业化，近10万名开发人员正在构建自主Agent。”外媒MattSchlicht曾表示。

AI Agent为何如此火爆？

关于AI Agent的想象力，一个高赞回答是：“大语言模型只能编个贪吃蛇，而AI Agent可以整出一个王者荣耀。”

成熟的AI Agent可以使软件生产大幅降低成本。未来Coding工作流中会很多Agent临时写成的软件和测试方案，不追求长期的可复用性，可以随用随抛。目前一家软件行业巨头动辄上万甚至十万人，有了AI Agent之后研发、交付需要耗费的人力和资金将大幅降低。而且使得软件可以灵活地解决更多长尾需求。

此外，AI Agent或将为LLM搭建一套框架来进行深度思考和分析，从而做出更复杂和可靠的决策。

总之，就像微软创始人比尔·盖茨所说的那样：“谁能主宰个人助理Agent，那才是大事。因为你将永远不去搜索网站，不去生产力网站，不去亚马逊。”

值得注意的是，在这种巨大的技术变革下，目前我们仍没有切身体会到AI Agent所带来的红利和变化。很明显，AI Agent的发展仍面临一些难题。

一些值得探讨的问题是，国内外AI Agent的发展现状如何？AI Agent落地的关键点是什么？以及AI Agent未来是怎样的？

AI Agent现状，海外VS本土

目前，国内一些科技公司已经产出了数个知名大模型，因此孕育而生的Agent智能体应用也开始逐渐进入大众视野。

例如百度将文心大模型应用到智能搜索、自动驾驶；阿里将通义千问模型应用到高德地图、优酷，盒马等产品。华为将其盘古模型应用到智能气象、语音识别等。

一家叫面壁智能的创业也公司推出了他们的AI Agent产品ChatDev，可以在短时间内完成一个软件或者一个小游戏的开发，用户所需要做的，只是提供给它一个要求。

值得注意的是，协同办公领域似乎是巨头们做AI Agent的“必经之地”。

例如钉钉魔法棒套件中，从聊天AI、文档AI、会议AI、宜搭AI、TeambitionAI等都汇集了钉钉AI产品能力；腾讯会议中的“会议助理”功能提供了一些智能化的支持，如自动总结会议纪要、转录和翻译；百度推出的智能工作平台如流搭载了文心大模型，可以实现智能创作、智能推荐等功能；字节跳动旗下的办公软件飞书宣布推出智能AI助手“MyAI”，旨在提升团队协作效率。

曾有投资人对媒体调侃：“十个AI应用里面，五个办公Agent，三个AIGC，还有两成是回春的数字人。”这不仅是国内AI Agent发展的现状，其实从国外一些诸如谷歌、微软等企业也在将AI Agent落于协同办公场景。

其实在海外，AI Agent概念从出现到爆发，已经迈过多个阶段。

在单一Agent阶段，主要是针对不同领域和场景的特定任务，开发和部署专门的智能体。以GPTengineer为例，给它一个需求，其就可以把代码写个大概。

而多Agent合作阶段，是由不同角色的Agent自动合作完成复杂的任务。例如在MetaGPT上，如果让其做一个股票分析的工具，它会把这个任务分别翻译给产品经理、架构师、项目经理等5个角色，模拟整个的软件开发中所有决策工作流。

不过，随着微软全新工具AutoGen的发布，AI Agent很快翻开了新的篇章。