英伟达成功只因“运气好”？英特尔这是嫉妒了！

原文来源：雷科技

图片来源：由无界 AI‌生成

原本大家以为到了年末，英特尔是被今年英伟达一路飘红的业绩刺激到了，英特尔 CEO 帕特·基辛格（Pat Gelsinger）才在前不久的酷睿 Ultra 发布会上说了那句「（英伟达）CUDA 的护城河又浅又小」。

但事实上，早在今年年初，基辛格就在一次采访中感叹英伟达在人工智能领域「非常幸运」地占据了主导地位，并表示英伟达的「地位」本应该属于英特尔。

但或许，英特尔和英伟达在人工智能领域的差距，根本不在于运气。

英伟达的「好运」，英特尔的「失误」

不久前，麻省理工学院在 YouTube 上传了一段时长近 54 分钟的视频，内容是他们今年早些时候邀请基辛格进行了采访。

在被问到英特尔正在采取哪些措施推动人工智能发展时，基辛格回答了英特尔正在围绕人工智能做的一系列措施，但随后话锋一转，开始感慨英伟达 GPU 在人工智能领域的成功是多么幸运。

图/ MIT

「Jensen（英伟达 CEO 黄仁勋）非常努力地拥有吞吐量，最初主要用于图形，然后变得非常幸运（extraordinarily lucky），」基辛格还强调，人工智能并不是英伟最初 GPGPU 或 GPU 算力通用化计划的一部分。

更劲爆的论点在于，基辛格接着表示，如果 15 年前他被赶出英特尔的时候，英特尔没有砍掉 Larrabee 项目——基辛格当时最喜欢的项目之一，情况会很大不同：

引领人工智能硬件领域的公司将是英特尔，而非英伟达。

很多人不知道，早在 Arc 独立显卡之前，英特尔就进行过一个名为 Larrabee 的 GPU 项目，英特尔曾希望借此在游戏和 GPGPU（通用 GPU）市场与英伟达正面交锋。

不过，Larrabee 项目最终胎死腹中。2009 年年底，英特尔就「杀死」了尚未出生的游戏显卡业务，宣布第一代 Larrabee 不会作为消费者 GPU 产品发布，随后又于次年彻底砍掉了整个 Larrabee 项目。

Larrabee 原型，图/ YouTube@der8auer EN

但就像基辛格说的，英伟达当前在人工智能领域的领先，只是「运气使然」？而英特尔在人工智能领域的落后，仅仅只是因为十多年前在 Larrabee 项目上失误吗？

无论怎么看，这都是太简单的归因。难怪曾任职英特尔从事 Larrabee 开发，现任英伟达应用深度学习副总裁的 Bryan Catanzaro 也忍不住提醒「老东家」：

英伟达的统治地位并非来自运气，而是来自愿景和执行力，这恰恰是英特尔所缺少的。

图/ X（Twitter）

运气使然英伟达?

毫无疑问，2023 年是属于 ChatGPT 以及生成式 AI 的一年。

随着去年年底 ChatGPT 的一声炮响，2023 年关于生成式 AI 的热潮愈演愈烈，其中最耀眼的两家「明星」公司—— OpenAI 和英伟达被一次又一次拿着放大镜进行观察和分析。

前者——OpenAI 凭借 ChatGPT 以及背后的 GPT 大模型，始终在引领整个生成式 AI 的浪潮；后者——英伟达的高端 GPU 让无数科技公司抢破了头，英伟达的市值也随之突破万亿美元，成为全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司。

图/ YouTube@Acquired

然而在接受科技播客 Acquired 采访时，黄仁勋坦言，如果带着今天的认知回到三十多年前，他压根不会选择创建英伟达这家公司，「理由真的很简单。事实证明，把英伟达做起来，比我所预想的要难一百万倍。」

诚然和所有活下来的顶尖科技公司一样，英伟达的发家史也存在「运气」的成分，比如没有世嘉的「愿赌服输」，英伟达根本没有资金和时间打造出 RIVA 128。但这不意味着英伟达的成功只归因于「运气」。

前英伟达首席科学家戴维·柯克（David Kirk）一直有个梦想——将主要服务于图像渲染的 GPU 算力「通用化」，使之转变为通用算力中心。2006 年，柯克说服了黄仁勋推出 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）。