ChatGPT之外，美国大模型搞到什么程度了？

原文来源：华商韬略

作者 | 王梦欣

图片来源：由无界 AI‌生成

年初以来，OpenAI以ChatGPT在全球掀起AI大模型热潮。但美国的AI大模型，远不止于OpenAI的ChatGPT。

01 井喷式发展

综合各种数据，虽然中国发展势头迅猛，但美国依然是全球发布大模型最多的国家，到2023年5月，其10亿级参数规模以上的基础大模型就已突破100 个。

《经济学人》报道，美国2022年大模型投资总额达474亿美元，是第二名中国（134亿美元）的约3.5倍，且仍保持激增态势。高盛则进一步预测，美国2025年大模型相关投资可达千亿美元，约全球的1/2。

高盛的调查显示，罗素3000指数公司中有16%的公司在2023年的财报会议中提到了大模型，其经济学家估计，大模型将在十年内提高1%的整体劳动生产率，并为标普500指数带来约14%的增长。

除了ChatGPT，美国如今具有代表性的通用大模型公司还包括：Anthropic、Cohere以及Google等。

其中，由OpenAI前高管Dario和Daniela Amodei等人于2021年自立门户创办的Anthropic，目前估值已达300亿美元，是仅次于OpenAI（约860亿美元估值）的通用大模型企业。

Anthropic拥有多位参与过GPT-2与GPT-3研发的前OpenAI核心员工，其大模型产品Claude2也被认为是仅次于ChatGPT-4的经典力作，甚至有分析师认为，Claude2的性能优于ChatGPT-4。

比如，Claude2可以处理多达约75000个单词的数据集，而ChatGPT大约是3000个，这意味着它可以处理和输出更复杂的内容，也被应用到更有挑战性的领域，比如生成数千字的长文内容。

更让Claude2积攒人气的是，它直接免费向公众开放，而不是像GPT-4一样需要付费使用。

优秀的创始团队和强大的产品性能，让Anthropic备受资本追捧，谷歌、韩国最大移动运营商之一SK Telecom（SKT）、亚马逊都已成为其投资者，其中仅亚马逊的投资就高达40亿美元。

在Anthropic之外，还有一家令人称道的公司便是Cohere。

今年6月，2019年创立的Cohere获得NVIDIA、Oracle、Salesforce Ventures等投资的2.7亿美元，成为估值20亿美元的独角兽，也是估值仅次于OpenAI和Anthropic的基础大模型公司。

Cohere同样以强大创始团队备受业内瞩目，其创始人之一Aidan Gomez是大语言模型领域开创性论文《Attention is All You Need》的最年轻作者，正是这篇文章首次提出了著名的Transformer架构，成为通用大模型发展的基础模型，ChatGPT就是在这一架构的基础上诞生。

▲Cohere推出的第一个生成式AI应用Coral

Cohere与OpenAI提供的产品类似，但它看到了“数据隐私”这个市场机会，将自己与OpenAI的定位区分开来，选择了ToB赛道，坚定地走商用大模型的路线。其产品基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且可针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化服务。

Cohere的另一大卖点是，不受任何云端平台限制，进而保障资料的私密安全性。它提供灵活性存储和资料隐私保护路径，可使用户实现本地部署，以满足客户资料存储不同位置的需求。

Cohere能迅速转向，找到自己的差异化定位，离不开Aidan及其联合创始人独特的人才观和创业哲学。

Aidan曾表示，Cohere寻找不同背景但对AI非常感兴趣并富有雄心的人：他不一定有大公司的漂亮履历，但是一定要对自己专注的领域有非常高的兴趣和热情，而且不光会写论文，还要有实际动手的能力。

差异化的产品战略，与众不同的团队背景，让Cohere成为通用大模型领域的一股清流。

日前，Cohere发布了全球首个公开可用的多语言理解模型，该模型基于来自母语人士的真实数据进行训练，能够阅读和理解全球超过100种最常用的语言。

再来看巨头Google 。

12月6日，Google DeepMind重磅推出了多模态AI模型Gemini，可以同时横跨文字、图片、影音、程式码等多模态进行学习与理解。

以客服机器人的应用为例，使用Gemini作为模型不仅能够从对话的字面意思上理解客户，更能同时从表情、声调接收到客户话语中的意图，能处理包括音讯、程式码、图像、视讯等内容。

据实测结果，Gemini是第一个在大模型多任务语言理解上超越人类专家的模型，且在32项AI测试中，有30项测验结果超过GPT-4。