盘点2023，大模型产业狂奔的365天

来源：量子位

图片来源：由无界AI 生成

4万亿摄氏度（345MeV），是美国纽约布鲁克黑文国家实验室在2010年利用相对论性重离子对撞机进行金离子对撞实验时创造的，人类迄今为止所能制造的最高温度，是太阳核心温度的26万倍。

如果说2023年有一项技术能够达到如此空前的“热度”，毫无疑问，那就是生成式大语言模型。

但是不同于那不足十亿分之一秒的、转瞬即逝的4万亿度高温，大模型对各行各业的深远影响，在2023年既如“春雷万钧”，又似“润物无声”。所以，如果要用两个关键词形容2023年的大模型产业，除了“热”，还有“卷”。

2022年11月，ChatGPT横空出世，在仅仅两个月过后，ChatGPT月活跃用户就成功破亿，并成为史上月活用户最快破亿的消费级应用。初出茅庐的ChatGPT像个全能战士，能聊天、会写代码、写论文…。在人们感慨这款对话应用功能强大的同时，其背后的大模型——GPT，第一次真正意义上被推进了所有公众的视野。

现代AI技术主要是通过构建深度神经网络来模拟人脑的学习过程，通过学习大量数据“沉淀”出AI模型，用来完成诸如图像分类、目标检测、机器翻译、语言理解等特定任务。但这一次的大模型不一样了，超大规模的数据量、算力和神经网络规模使得模型产生了“智能涌现”。

目前，“智能涌现”最通俗的解释，可能来自于百度创始人李彦宏，他认为，过去的人工智能是，想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的，有可能会；没教过的，就不会。大模型出现“智能涌现”之后，以前没教过的技能，它也有可能会了。

2023年，大模型领域的研究与创新在国内外“两翼齐飞”。全球科技大厂与众多创业公司、学术机构纷纷投身这场技术浪潮。粗略统计，目前全球已经发布了数百个大模型，可谓是在一年时间里，把一项通用技术“卷”上了天。

但是要在千行百业里种下大模型的“花”，除了模型本身，还需要针对大模型升级云计算基础设施、配套相应的平台与工程化能力、配套面向上层应用的全新范式开发工具。

卷模型：全球已发布几百个基础大模型，2024进入大规模淘汰赛

作为大模型技术研究的全球领导者，OpenAI背靠微软这位“金主爸爸”，在2023年3月、9月和11月，相继推出GPT-4、GPT-4V、GPT-4 Turbo，在基础大模型表现方面被公认为遥遥领先，被全球同行玩家视作追赶对象和比较基准。

但是在11月，OpenAI上演了一出联合创始人、CEO——Sam Altman，被董事会闪电解雇，到加入微软、最终回归的“宫斗”闹剧后，不少人也对OpenAI未来前景产生了一定担忧。

作为OpenAI最强有力的竞争对手，Anthropic由前OpenAI高管创立。

23年3月和7月，Anthropic陆续发布了旗下大模型产品Claude和Claude 2，并且推出了直接与ChatGPT竞争的对话机器人应用，强调打造“安全且负责任的AI”。值得一提的是，Claude 2刚推出时支持100k上下文窗口，11月升级2.1版本，支持200k“超大杯”上下文窗口，分别对GPT-4和GPT-4 Turbo实现了碾压。Anthropic优异的表现也在23年下半年吸引了来自亚马逊的40亿美元、谷歌的20亿美元新投资。

如果说OpenAI赋予了GPT灵魂，那么这具“躯壳”在早年间可以说是Google给的。

作为Transformer架构的始作俑者，Google在2023年也不甘落后，推出了PaLM 2 、Gemini等现象级大模型；在大模型领域沉寂许久的云计算巨头AWS，在4月发布Titian大模型后，直至年底才被爆料正在训练一个新的、内部代号为「Olympus」的大模型，参数将高达2万亿；此外，阿联酋的技术创新研究所（TII）与Meta则发力开源，TII最新发布的Falcon 180B对Meta的Llama 2实现了超越，成为迄今为止最强的开源大模型。

回到国内市场，最先发力大模型的企业是百度。

2023年3月，百度率先推出生成式大语言模型——文心一言，填补了国内这一领域空白，并在发布后四个月内，高速迭代至3.5版本，相比3.0版本，训练速度提高了2倍，推理速度提高了30倍，模型效果累计提升超过50%。在首个真正意义上的权威机构评测（IDC《AI大模型技术能力评估报告，2023》）中，文心大模型超越GPT-3.5，并摘得国内大模型表现第一名的桂冠。10月，李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布，并发表了“文心大模型4.0综合能力与GPT-4相比毫不逊色”的豪言壮语。