联想，用 PC 抢 AI 船票

文章来源：光锥智能

图片来源：由无界 AI生成

微软凭借ChatGPT一招翻身之后，中国企业无不瞄准这一目标。

科技巨头、云厂商、AI公司们蜂拥而上，纷纷效仿微软试图复刻。但一直以来，微软业务版图的半壁江山都在硬件上，由硬件延伸出了系统、软件和云，才让大模型有更多的发挥空间。

以大模型为代表的生成式AI快速突破，为人类带来一个前所未有的时代命题，即：大模型如何真正作用到每一个人？微软试图将GPT通过Windows系统放进电脑里，一众手机厂商也把大模型塞进手机。

这是一个横跨软件和硬件的双重命题。作为国内PC市场份额最高的联想，自然也不想错过这个机会。

12月26日，在联想2023天禧AI生态开发者大会中，联想集团副总裁、中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）表示：联想将加速推动AI PC迈向 AI On阶段，并很快会扩展到AI手机、AI平板电脑、AIoT等AI终端家族，提供新的场景体验。

会上，联想正式发布了天禧AI生态“四端一体”战略，四端分别指的是AI PC、AI平板、AI手机、AIoT四类AI终端设备；一体则指的是个人智能体“小乐同学”，承接用户个人助理的任务。

人类将穿梭于四类AI终端，一体化办公、一体化作业。这意味着，中国PC端侧将进行一场AI大变革，并逐渐从PC衍生到各类终端，大模型作为大脑终于实实在在的成为生产力。

AI PC成为第一着陆点

从2月份ChatGPT火爆后至今，行业经历了从狂热到冷静后，逐渐认识到了一个事实：通用大模型并不是万能解药，软件的作用十分有限，仍然需要硬件作为与物理世界交互的载体，无论是移动端还是PC端，通用大模型落地都需要找到第一着陆点。

联想选择PC端率先改革，这并不让人意外。毕竟联想常年霸占着中国区PC端消费市场的榜首。IDC和Canalys均显示，在笔记本电脑和台式电脑领域，联想份额一度超过35%，甚至是第二名至第五名的总和。

庞大的PC端用户基数和市场占有率给了联想更大的空间，但选择AIPC的根本原因在于：相比于手机及其他终端，PC端的算力资源更强，可用空间更大，隐私安全性更高，同时生产力工具本身也能最大化的发挥大模型的价值。

以商品推荐这一企业需求为例，大模型不仅需要在选品时帮助购买者聚焦，更需要理解购买者的隐含需求。而与此对应，通用大模型只能提供同质化的产品推荐和笼统的价格信息，难以提供定制化和个性化服务。

“终端设备将不再是一台台冷冰冰的硬件设备，而是从客体逐渐演化为主体。”IDC中国总裁霍锦洁讲道。

12月7日，IDC与联想共同发布了《AI PC产业（中国）白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》中提到，相比于通用PC，AIPC在硬件上集成了混合AI算力单元，能够本地运行“个人大模型”，创建个性化的本地知识库，既能够解决通用大模型的落地问题，也保护了用户数据的隐私。

从通用PC到AIPC，联想认为需要两方面的进化。

首先是端侧混合AI算力架构，CPU+GPU+NPU异构混合算力保证了AIPC本地推理的可行性，同时随着端侧算力的快速提升，AIPC可以承载更大的AI模型，执行更加复杂的任务。

混合算力平台的核心目的，是为了支撑端侧大模型的运行及复杂任务的执行。从具体表现来看，内嵌AI的终端是在终端本身算力基础上，通过压缩和优化技术，对AI大模型参数进行裁剪，形成轻量化的端侧大模型，同时结合多模态的认知和生成，让设备从生产力工具升级为个人AI助理。

其次，是需要一套AI原生的操作系统，即AI OS。这不仅指的是PC端系统，而是一套为了适配端侧大模型的智能终端通用系统，以此实现更加广泛的端边协同、跨设备互联，基于个人数据和使用历史，在边缘私域环境下进行个人大模型微调服务。

此次大会上，联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华强调：AI不仅会改变PC的发展进程，同样会促发各类终端设备的改变，各类内嵌AI的终端设备都将陆续出现。

关于为何要将大模型放进系统里，参考手机端的改革就会知道，操作系统作为硬件设备的平台型软件，能够调用更高的权限、更多的资源，进而帮助用户实现更多功能。