苹果：别争了，AI 时代的新「iPhone」，还是 iPhone！

原文来源：极客公园

作者 | 连冉

编辑 | 靖宇

图片来源：由无界 AI生成

所有人都想知道，在看似即将到来的 AI 时代，谁会成为新的「iPhone」？

有很大可能，AI 时代的「iPhone」，依旧是「iPhone」。

近日的一篇论文显示，苹果公司的研究人员已经解决了在内存有限的设备上部署大模型的关键难题——通过构建一个与闪存行为相协调的推理成本模型，指导两个关键领域的优化：减少从闪存传输的数据量，以及在更大、更连续的块中读取数据。

如此一来，大模型的适用性和可访问性被扩大，苹果将生成式 AI 集成到 iOS 18 的计划或许也将因此而加速进行。

过去一年里，自 2022 年 11 月 ChatGPT 首次向公众推出、全世界进入生成式人工智能热潮之中，苹果作为全球最大的科技公司，对过去十年中最重要的这项科技发展——生成式人工智能，很少正面提及。

苹果公司｜来源：medium

外界可能认为苹果在人工智能领域的布局相对落后，但一系列动向表明，其实苹果早已部署，只是没有正式公之于众。

2023 年以来，苹果加快了自主人工智能技术的开发步伐。苹果不仅组建了专门的 AI 团队，开发出大型语言模型，还在产品端大力应用语音、图像等识别技术；更早之前，数十起并购已经为苹果奠定了技术基础，特别是语音助手 Siri 背后的技术积累，使其在语音交互等领域占据优势；而 20 亿活跃设备在手，苹果更是有望在 AI 消费应用领域成为头号玩家。

更明显的变化是从 10 月底的那场「Scary Fast（快得吓人）」发布会开始的。在这场发布会上，苹果发布了比 M3 快 40% 的 M3 Pro 和快 250% 的 M3 Max 芯片，并强调具有 16 核 CPU、40 核 GPU 的 Ｍ3 Max 将可以被用于研发 AI 软件。同时，苹果明确地将新款 MacBook Pro 定位为开发人员打造 AI 产品的工具。

支持 AI 的超强芯片的现身，为苹果 AI 的爆发，奠定了基础。但其实，苹果在 AI 上的积累，远比任何一家巨头更深。

01 苹果「做好准备」 

每年 10 亿美元，这是传闻里苹果 AI 计划的投入数字。

据彭博社报道，2023 年 7 月，苹果建立了自己的大型语言模型 Ajax，并推出代号为「Apple GPT」的内部聊天机器人，用于测试 Ajax 的功能。关键的下一步是确定这项技术是否符合竞争标准，以及苹果将如何将其应用到现有产品中。

这 10 亿美元，都砸在了什么地方？

重金打造 AI 团队

苹果负责人工智能和软件工程的高级副总裁约翰·詹南德雷亚 John Giannandrea 和克雷格·费德里吉 Craig Federighi 负责牵头这些工作。在库克的团队中，他们被称为推动生成式人工智能项目的「执行发起人」。据悉，苹果服务高级副总裁埃迪·库伊 Eddy Cue 也参与其中，上述三人当前每年在该项目上可支出约 10 亿美元。

John Giannandrea ｜图片来源：apple

核心团队之外的 AI 团队招聘和建设则从 4 月底就在进行了。当时的招聘页面上的十几条广告都在寻求生成式人工智能领域「热衷于构建非凡自主系统」的机器学习专家，这些职位空缺分布在圣地亚哥、旧金山湾区和西雅图的多个团队，包括集成系统体验团队、输入体验 NLP 团队、机器学习研发团队和技术开发团队。

其中一些职位特别关注视觉生成人工智能应用，应聘者将会从事「视觉生成建模，为计算摄影、图像和视频编辑、三维形状和运动重建以及头像生成等应用提供支持」。

9 月有报道称，苹果在从谷歌和 Meta Platforms 的人工智能队伍中积极招募人才。自从 AXLearn 于今年 7 月在 GitHub 上传以来，对其做出贡献的 18 人中，其中 7 人曾在谷歌或 Meta 工作过。

事实上， Giannandrea 和神经网络领域专家 Ruoming Pang 都来自谷歌，Giannandrea 在谷歌的 8 年时间里一直在开发先进的人工智能系统，Giannandrea 和 Pang 说服了苹果使用谷歌云，特别是利用谷歌云的定制张量处理单元（TPU）芯片进行机器学习训练。为训练 Ajax GPT 而开发的机器学习框架 AXLearn 部分正是基于 Pang 的研究而进行的。