开发速率飙升20倍！GPT Pilot明星项目登Github热榜，从0开始构建AI

开发者的效率倍增工具来了。AI开发者伴侣GPT Pilot可以让95%的开发者实现自动编码。

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

又一个明星项目诞生了！

GPT Pilot，一个AI开发者伴侣，可以从0开始构建应用程序，可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。

甚至，你可以随时和它聊天提问，帮你解决开发难题。

项目地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

发布三个月，Github的热度不断增加，现在已经有19k星。

代码开发，95%交给AI

在项目主页的介绍中，GPT Pilot的目的是研究在开发人员监督实施的同时，GPT-4 可在多大程度上用于生成可完全正常运行、可投入生产的应用程序。

主要的想法是，人工智能可以为应用程序编写大部分代码（可能是95%），但对于其余的5%，在我们获得完整的AGI之前，现在和将来都需要开发人员。

那么它是具体如何工作的呢？开发者在一篇文章中具体介绍GPT Pilot工作流程。

GPT Pilot工作流程

首先，你需要输入想要构建的应用程序的描述。

然后，GPT Pilot与GPT-4合作，明确应用程序的要求，最后编写代码。它使用许多人工智能智能体，模仿开发机构的工作流程。

- 在您描述完应用程序后，「产品负责人」智能体会分解业务规格，并向你提问，以澄清任何不清楚的地方。

- 然后，「软件架构师」智能体分解技术要求，并列出将用于构建应用程序的技术。

- DevOps智能体根据体系结构在机器上配置环境。

- 「技术团队首席」智能体将应用程序开发流程分解为开发任务，每个任务需要具备：

最后，开发人员和Code Monkey智能体一个接一个地处理任务，开始编写应用程序。

开发人员将每个任务分解为较小的步骤，这些步骤是较低级别的技术要求，可能不需要人工审查或使用自动测试（如安装一些程序包）。

GPT Pilot三大支柱

支柱1：开发人员需要参与应用程序的创建过程

当前，我们离可以连接到CLI，并自行创建任何应用程序的LLM还很遥远。

因此，为了让AI生成一个完全正常工作的应用程序，我们需要允许它与负责监督开发过程的开发人员密切合作，并在AI编写大部分代码的同时担任技术团队负责人。

因此，开发人员需要能够随时更改代码，而GPT Pilot需要继续处理这些更改。

以下是开发人员可以干预开发过程的领域：

在每个开发任务完成后，开发人员应该检查它并确保它按预期工作。

在每次失败的测试或命令运行之后-开发人员可能更容易调试一些东西。

支柱2：应用程序需要一步一步地进行编码

和人类一样，AI编码肯定会犯错误，所以为了让它更容易地进行调试，并让开发人员了解生成的代码中发生了什么，AI不应该只是一次吐出整个代码库。

相反，应用程序应该像开发人员一样一步一步地生成和调试。

如果GPT Pilot一步一步地创建一款应用程序，人工智能和监督它的开发人员都将能够更容易地解决问题，整个开发过程也将更加顺利。

支柱3：GPT Pilot需要具有可扩展性

GPT Pilot必须能够创建可投入生产的大型应用程序，而不仅仅是小型应用程序，在小型应用程序中，整个代码库都可以融入LLM环境。