2024，万众瞩目的行业大模型如何落地？

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作者｜张申宇

图片来源：由无界 AI生成

离大模型横空出世已经过去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企业争先恐后的推出了自家的大模型产品。与此同时，各行业企业也对大模型保持着高度关注，一些其他行业的企业也都纷纷跨界布局大模型相关产品。

如果说，各大厂商纷纷推出大模型产品形成“百模大战”的局势，是大模型这场“战役”的上半场的话，那么这场“战役”的下半场将更聚焦在大模型的垂直化应用以及生态化发展。

从通用大模型到行业大模型

《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》中显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余个省市/地区。商业咨询机构爱分析的报告称，2023年中国大模型市场规模约为50亿元，预计到2024年这一数字将达到120亿元。

显然，2024年，大模型将继续其火热的现象，进一步渗透到各行各业的数字化进程中。

大模型真正的价值在于行业侧的应用落地，就目前业内对大模型的认知来看，绝大多数人对大模型相关产品的发展观点类似于互联网——消费级只是开始，产业级价值更大。但就如同互联网一样，消费互联网发展迅速，甚至已经接近“天花板”；产业互联网也仅是近年来在政策引导，数字技术驱动下，逐步发展提速。

大模型的发展与互联网的发展类似。回看刚刚过去的2023年，以ChatGPT为代表的语言大模型发展迅速，除了ChatGPT、必应以外，国内众多厂商也纷纷布局，包括华为、阿里、百度、京东、科大讯飞、商汤等在内的众多科技公司也都积极布局，纷纷推出了各自的大模型产品。

不过回看这些大模型产品，大多是聚焦C端，也就是终端用户的产品，为用户提供了办公、生活上的辅助。

不过，企业对于大模型产品还是保持开放的态度，据IBM商业价值研究院最近发布的调研报告显示：有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。

大模型真正的价值是：产业侧应用的落地，也就是行业级大模型产品成熟度的提高。据市场研究机构预测，到2025年，全球生成式AI市场规模将达到100亿美元以上。其中，企业级生成式AI市场将占据相当大的份额，成为最大的应用领域之一。

行业大模型是指针对特定行业或领域的大模型，这种模型针对特定领域的任务进行了优化和定制。相比通用大模型，行业大模型专业性更强、性能更优。不过行业大模型在发展的过程中，与通用大模型也存在着不少差别。

目前已知的主要差别是——行业大模型不仅需要通用的语料库，还需要针对不同行业，不同场景的专业语料库。神州数码副总裁CTO李刚曾对钛媒体表示，行业大模型具有极强的专业性，需要大量行业专业知识库，“目前，这个行业知识库的语料需控制在20%，不多不少。”李刚强调，“超过20%，训练出来的大模型可能就‘不会说人话’，造成沟通障碍；少于20%，又不具备行业的专业性。”

医疗、法律、金融等行业率先落地

目前行业级大模型还处于发展的初级阶段，虽然有很多家企业推出了行业大模型，但是应用并不成熟。就现阶段大模型在各个行业的应用现状，以及发展趋势来看，医疗、金融、法律等行业正率先落地较成熟的行业级大模型应用。

智源研究院大模型行业应用负责人周华曾对钛媒体表示，现阶段，容错性比较高的通用领域大模型成熟度较高，在类似智能客服、文档处理等方面能够发挥更多辅助作用，还有通用领域的文生图应用，以及通过检索增强技术缓解部分幻觉问题的专业领域应用，都是目前企业比较好落地的一些应用场景。

无独有偶，IEEE标准协会新标准立项委员会副主席兼IEEE数字金融与经济标准委员会主席林道庄也有着相似的看法，林道庄表示，目前，大模型的应用主要集中在“三产”（服务业）居多，重点是辅助人更快、更好地服务其他人，而行业级的大模型也有望在服务业相关领域率先落地成熟度较高的应用。

就目前的发展现状来看，行业大模型发展较快的行业主要有金融、医疗、法律等。