OpenAI GPT商店来了! 创业公司打不过就加入?｜对话Agent创业公司S2R

原文来源：光锥智能

文｜郝鑫

图片来源：由无界 AI生成

1月10日，OpenAI推出了在线商店“GPT Store”。该商店已于昨日开始向付费用户、团队和企业用户推出，商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本。

2023年初到年末，Agent就像一位来自异域的吉普赛女郎，“神秘”且“性感”。

从微软发布Microsoft 365 Copilot，引入一种基于大模型的应用开发范式，揭开了智能化的第一篇章；

到AutoGPT、BabyAGI、HuggingGPT、AgentGPT等单一Agent，向MetaGPT、AutoGen、ChatDev等多Agent框架进化，勾勒出如“斯坦福小镇”般的群体智能体蓝图；

再到OpenAI开发者大会，提出用“GPTs”方式开发Agent，更便捷的方式意味着门槛进一步降低，借此也引发了一波Agent创业热潮。

（图：用户创建的各种GPTs）

刚结束的奇绩创坛秋季路演中，AI方向，51家大模型主题公司，有34家与Agent 相关。

投资人态度一百八十度大转弯，从讳莫如深到求贤若渴，热钱撒向了澜码科技、实在智能、AutoAgents等新秀。

但至此，也才犹如一阵风吹过，微微掀起了Agent这位女郎面纱的一角。

“ AI Agent就是未来”，OpenAI联创Andrej Karpathy呼唤着。

微软比尔盖茨发出了“五年内每个人都将拥有AI私人助理Agent，Agent将颠覆软件行业 ”的最强音。

Agent未来将至，但笼罩在其身上的迷雾却久久不能散去。在基本的概念理解上，仍然众说纷纭，有人认为Agent是一种分解复杂任务的框架；有人认为Agent是大模型应用的落地抓手；有人认为是一种新的交互方式；也有人认为是一种原子化的智能生产力……

对于Agent的不同理解，一定程度上决定了道路选择。从目前落地现状来看，大致可以分为三类：

重塑工作流，推动一些本身就有机器参与的行业从自动化走向智能化，典型领域如RPA、BI等；
与大模型、企业私域数据结合，嵌入到原有业务中，落地企业级应用；
将Agent视为可“自我进化”的新物种，通过加强其学习理解能力，来自行解决人类可能出现的问题。

“核心在于不去主动定义Agent，而是让Agent来自我定义”，System2 Research产品化负责人陈锴杰道。

作为Agent“自我进化”观点的推崇者，集结了OpenAI GPT 架构的共同作者和来自MIT、剑桥、普林斯顿等学校的技术和理论资源的创业公司System2 Research ，从2018年就已经关注到了Agent技术，GPT能力的涌现让其看到落地的可能性。得益于此，在大部分企业还在钻研概念和技术阶段，这个十人规模的团队已经在开始在时尚、游戏、教育等领域探索落地和商业化。

大模型来了以后，Agent发生了怎样的改变？如何让Agent像人一样自我进化？为什么泛娱乐场景是Agent快速着陆的第一站？带着重重疑惑，光锥智能对话System2 Research团队，解开关于Agent的迷思。

核心观点如下：

1、Agent的脉络就是在不断地抽象世界知识去压缩，什么时候抽象能力足够强，能支撑在足够多场景互动，就是其从实验室走向应用之时。

2、因为大模型能力的突破，未来五年，Agent技术将会有极大的改变。

3、真正发生改变的是，有了大模型后，今天的Agent完成了从演员到导演的角色转变。

4、核心在于不去主动定义Agent，而是让Agent来自我定义。从需求起点出发，Agent可以自行去填补中间过程空白，完成最终的目标。

5、Agent与大模型能力处于垂直方向，即大模型的底座越好，Agent的能力也就越强。

以下为对话实录：

光锥智能：OpenAI的开发者大会彻底带火了Agent的概念，这对你们这类Agent创业公司有哪些直接影响？

System2 Research：我觉得这个问题十分有意思，以前我们在和投资人接触聊Agent的时候，投资人的第一反应是“哦，是Agent”，表现出的兴趣不大，大多数情况下其实不知道我们在干什么。但现在出去再聊，几乎是一拥而上，路演现场，虽然只是简单地展示了一下demo，还是有很多人过来主动联系。总之，大家的眼神中多了一丝惊喜。

光锥智能：你和你的团队是从什么时候关注到Agent技术的？是什么原因让Agent从实验室走向了应用？

System2 Research：实际上，团队中大多数人都在上学期间或实验室里就接触到了Agent相关的理念和技术，在这个研究方向上甚至有人一直从2018年跟进到了现在。以我来举例，早在大二的时候就接触到了Agent，那时我在杜克大学的交互实验室里面研究如何控制火星车的运行，其中涉及的控制算法跟Agent的概念大致相同。可以把火星车想象成一个Agent，要让它能够自主地在复杂环境中运行、反馈。