环球AI现状：世界并不总是平的

原文作者：霞光社

作者 | 王欣，编辑 | 刘景丰

图片来源：由无界 AI生成

“人工智能领域的泡沫，总是在不断产生又破灭中循环。”

梅拉妮·马歇尔在著作《AI3.0》中，这样描述人工智能领域5到10年的周期循环。

2016年，击败围棋世界冠军李世石后，AlphaGo短暂掀起人脸识别、自动驾驶等人工智能浪潮。2023年，ChatGPT的横空出世让大模型成为AI界当之无愧的“顶流”。泡沫破灭，资本冷静后，不理智的潮水终于褪去。如今，AI界鲜少再重谈人脸识别，自动驾驶难以落地，而在国内，大模型也从当红炸子鸡慢慢成为投资人投不起的领域。

研究人工智能的群体已经熟悉了这一模式：在“人工智能的春天”，投资机构过度承诺，媒体过度炒作，紧接着便会迎来“人工智能”的寒冬。

环球并不同此凉热。在美国，VC圈对人工智能投资热情不减。而在积极拥抱AI的东南亚，中美正在进行AI技术与投资的角逐——2020到2021年，来自美国和中国的投资者，参与了267笔东南亚人工智能公司的投资交易，占总投资比重40%。

一个可喜的现象是，在东南亚，科大讯飞、华为、海康威视等中国科技公司与东南亚当地产生千丝万缕的联系，中国科技企业正成长为东南亚AI界的中流砥柱。

曾经，普利策奖得主托马斯·弗里德曼在《世界是平的》中，说世界的竞技场已变得更加平坦，变平的世界让每个个体、区域都站在同一水平线下。

环顾全球AI界，我们发现，世界并不总是平的。

全球范围内，不同区域AI风向有何不同？当AI企业走出国门，又会迎来哪些机遇挑战？ChatGPT为什么并不脱胎于腾讯、谷歌等数据集庞大的大厂？对于AI初创企业有什么启发和意义？

谷歌湾区总部。图源：受访人邱谆提供

大洋以西，国境以东：中美AI融资不同境遇

现在整个国内投资界几乎形成了一个共识，就是“大模型的投资热正在冷却”。

作为今年创投圈最火热的赛道，大模型曾炙手可热，无数科技大厂、AI创业公司掀起一股又一股的大模型浪潮。而今全球科技公司对大模型的竞争，正进入存量时代。

根据IT桔子数据，截止到2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资额有580起，比2022年减少了26%，总融资金额是630亿元，与去年同期也下降了38%。

而在大洋彼岸，美国的大模型融资依旧如火如荼。根据Crunchbase数据，去年VC阶段的投资有11%流向了人工智能赛道，截止到今年下半年，2023年的比例增长了26%，有26%的VC阶段的投资都流向了人工智能，美国投资界对大模型的参与热情不减反增。

大洋东西，AI融资正面临不同境遇。

这背后，不同融资环境差异到底是如何造成的？

首先，在美国，大模型已经达到了能够产生巨大经济效益的规模，并且在一定程度上影响了宏观经济。有研究发现，这一次自硅谷刮起的大模型之风，已经为美国的GDP贡献了一个百分点的增长。而在中国，虽然百模大战愈演愈烈，但大模型的变现之路仍处在摸索的初级阶段，而商业化问题一直是上几轮AI浪潮下，难以找到最佳solution的老难题。

其二，在中国尚未出现像OpenAI一样的应用层全栈式AI公司，能够从基层大模型、中间层一直做到应用层。而大模型这种极度依靠大算力暴力美学的领域，对于初创公司来说，太烧钱，门槛太高，堪称军备竞赛。大模型不能投，但应用层又没有特别多的公司出来，投资圈开始冷静思索，大家都处在观望状态。

硅谷的中心Palo Alto的foothill公园，毗邻斯坦福大学与乔布斯故居。 图源：受访人邱谆提供

华映资本海外合伙人邱谆认为，这背后体现了中美技术原创能力的不同。

“硅谷还是一个以原创技术为核心的，为基座的驱动力，这还是很重要的，中国的优势在于优化，不一定是原创，就是人有我有，可能人有我优，再者规模化，上一波深度学习驱动的机器视觉，可以说是AI1.0，现在大语言模型算是AI2.0, 这两波浪潮国内目前的参与都还主要在优化和规模化方面。”

1997年从北京大学毕业后，邱谆就去美国学习人工智能，从南加州大学信息科学研究院毕业后，他加入了硅谷传奇科技公司——思科，前几年回国后加入了投过壁仞科技、星辰数据等AI领域知名公司的华映资本。他持续关注中美、东南亚等地的AI创投。时间倒回到千禧年，邱谆仍在硅谷深耕技术，那时正值AI寒冬，但整个硅谷还是在不断的积累，很耐心地等待下一个突破。