从CES 2024看AI PC江湖

被称为消费电子“春晚”的CES，是科技行业在每一个新的年份，所敲响的第一个钟声。

今年CES 2024，AI PC则发出了“最强音”，是当之无愧的C位。

科技巨头都高度重视AI PC这个赛道，产业链上下游从芯片、设备商、系统软件方，全部积极行动了起来，为AI PC谱写了一首声势浩大的产业协奏曲。

而我们知道，在上一波以深度神经网络为主的AI浪潮中，端侧AI大爆发，移动终端如智能手机、智能可穿戴设备，家居终端如AI电视、AI音箱、AI家电，都经历过一波轰轰烈烈的崛起。然而PC笔记本电脑，在那场AI盛宴中，几乎毫无动静。

典型的表现是：虽然此前也有一些PC产品集成了AI能力，比如可用作AI专项任务、跑AI模型的GPU，智能语音助手如微软小娜，但总体来说，配置、续航和设计等传统指标，还是大家选购PC的主要考虑。

CES 2024上，AI成了PC的主打卖点，这个变化究竟是怎么发生的？

更重要的是，CES 2024终会闭幕，而AI PC是接着奏乐接着舞，成为消费电子市场一整年的亮色？还是和我们听说过的很多“XX元年”一样，成为过眼烟云？

“闻弦歌而知雅意”，我们就从年初这首AI PC协奏曲，去解析一下AI PC的节奏与走势。

序曲：PC变革的舞会开场

我们还是要先梳理一下，什么是AI PC，它跟以往的PC有什么不同。

目前，AI PC还没有一个全行业公认的明确定义，也没有规定模型参数、性能指标等标准。

结合目前头部厂商和咨询机构的定义，AI PC和传统PC最大的区别在于，可以在本地端侧运行AI大模型。

2023年大语言模型的出现，形成了传统PC到AI PC的分水岭。

问题来了，传统PC没有AI吗？显然不是。

早在2014年，微软就将语音助手小娜引入了PC端的Windows；PC厂商联想也曾发布过主打智能语音控制的“联想第一代智能笔记本系列”，苹果的M系列芯片、Siri语音助手、人脸识别技术等AI能力都在其PC产品Mac中有所应用，2016年华为加入PC市场，也逐步将AI带入了MateBook。

传统PC不能跑AI吗？不是。就连被AI大模型带火到“一卡难求”的英伟达GPU，一开始也是为了满足PC用户的3D游戏需求，没想到意外被辛顿等人发现跑AI有惊喜，成为AI开发的必要硬件。英特尔、AMD几年前也开始大规模向端侧AI计算进军，比如英特尔的Movidius VPU芯片，主要作用场景就是PC，还推出了PC人工智能开发者计划（AI on PC Developer Program）。ChatGPT、Midjourney等大模型，也可以通过传统PC的web访问。也就是说，传统PC一样可以运行AI模型。

既然传统PC并非没有AI，为什么不能被称为AI PC？为什么AI无法作为传统PC的主打卖点？

一句话回答：此AI非彼AI。

传统机器学习、深度神经网络等AI技术，虽然也有许多神奇之处，但此前能为PC赋能的场景和能力有限，比如锤子科技曾经打造的TNT就引发争论，认为语音交互在PC上并非必要；微软小娜等AI助手，没有“智能涌现”，理解分析处理能力有限，实际中被使用的频率也不算高。

2023年ChatGPT一路狂飙，大模型强大的理解分析能力，以及AIGC、自然语言交互等基于大模型的新AI应用，有望给PC的用户体验带来了颠覆式的变革。

给PC上的AI体验带来比较大的变化，大模型就是行业等待了已久的甘霖。

2023年9月，英特尔CEO帕特·基辛格最先提出了AI PC概念，他认为AI PC被三个法则所规定：of physics, of economics, and of the land。简单来说，物理学规定了AI PC必须具备本地算力，以减少云端大模型的数据传输和时延；经济学规定了AI PC的回报，本地运行大模型可以避免云服务的成本；最后，土地权益则规定了AI PC的数据可以被用户本人牢牢把握，数据和土地一样，是生产力要素，而AI PC可以在本地处理所有内容，无需担心数据使用权问题。

在PC厂商中，联想则是第一个全面选手。2023年12月，联想联合著名机构IDC共同发布了业界首份《AI PC产业（中国）白皮书》，定义了AI PC的五大特性，包括：自然语音交互的个人智能体、内嵌个人大模型、标配本地混合AI算力、开放的AI应用生态、设备级个人数据及隐私安全保护。

总的来说，AI PC目前还没有统一的定义，但可以确定的是，大家都是围绕大模型来构建AI PC的软硬件技术栈。AI PC，必须是一个以大模型为核心的端侧AI软硬件集合体。

未来随着AI PC的产品演变、用例增多，其涵义可能会有所拓展。但万变不离其宗，支撑大模型的AI PC必须具备的两大核心能力：