为什么说AI PC改变了PC产业？

原文来源：解码Decode

图片来源：由无界 AI生成

1985年，当中国第一台高级中文微型计算机长城0520-CH，漂洋过海赴美参加计算机工业展览会时，《商业周刊》夹枪带棒的说：“这是中国向美国计算机资本的第一次突然袭击 。”

而这次突然袭击的另一层意味，则是代表着IBM 5150诞生4年后，中国的微型计算机也实现了从无到有。

过去40多年里，中国PC产业划出了三个泾渭分明的阶段，第一个就始于长城0520-CH。长城、联想等PC品牌在1980年代的创建承接了计算机产业第一波小型化、图形化浪潮，更重要的是完成了国产化的历史突破。

第二个则是千禧年个人计算机的网络化、移动化浪潮。典型如联想，预判了这一波风潮，1999年推出的“天禧”因特网电脑是其问鼎全球PC之冠的一大功臣。

如果说前两个阶段是摩尔定律和全球供应链的杰作，那么到第三阶段，AI的加入将使PC产业进入一个新的竞争维度。

因此，AI PC似乎顺应潮流般成为了通往下一个时代列车的车票。资本率先嗅到了机会，如前言提到，联想作为全球最大的PC制造商，乘着AI PC浪潮在资本市场表现亮眼。

一般来说，资本市场的看多通常来自两个方面：利好消息的密集度，以及未来的增值空间。

关于前者，在《请回答AI PC》系列的第一篇文章中我们已经整理过，在那之后联想又展示了更多细节性的东西，比如AI个人助手小乐同学可以通过自然语言交互处理PC操作，也可以帮助用户处理复杂报表并进行更加结构化的呈现，以及作为生产力工具的自动PPT生成。

关于后者，我们首先能想到的就是，随着AI PC产品正式发售，用户生产力将会被极大地释放，一个很近的例子就是大家的年终总结。

可以说打工人苦年终总结久矣！一到年底，脉脉等职场相关平台上聊得最多的，一个是年终奖，另一个是年终总结。年终总结的好坏，甚至将一定程度上影响打工人辛苦一年拿到的这份年终奖。

暂且不提小部分T0玩家信手拈来就是一份高质量总结。在大模型技术普及之前，一般打工人的创作流程都是全网搜罗一份适合的模板，要求行业适合、业务适合，最好项目都有重叠以便批量模仿，然后，再从自己过去365天写过的文档、大大小小的周报中回想自己干了什么，有哪些能用来“邀功”一下。一切准备妥当后，成稿则另需几个日夜。

设想一下，如果自己的电脑上有一项功能，可以完成模板选择（网络数据筛选）、信息整理（私人数据库调用），还能将合适的模板和个人数据利用算法进行整合，自动创作一份年终总结，你的年末的焦虑是否会有所缓解？

以上的一切都将在具备端侧大模型支撑的AI PC上实现，它能够容纳个人全生命周期的数据并形成个人知识库，甚至可能比你更了解你这一年的工作成果，并准确的将它写出来。

而且最最令人兴奋的是，英特尔规划，到2025年将有1亿台AI PC售出。也就是说，每一个打工人都能亲历这场徐徐而来的时代变革。

1 PC产业链的解耦与重构

PC产业经过40多年发展，已经形成了固定的周期特征，出货量会跟随用户的自然换机需求上涨或下跌。

从过去近20年PC出货轨迹来看，2011年和2021年都有一个波峰，当然后者有居家办公需求暴涨的因素在内。

自然换机周期决定出货量涨跌的背后，暴露的是产业缺乏足够成熟的创新技术出来，其症结在于，PC产业的创新很大程度上不掌握在终端制造厂和零部件厂商手里，而是由离用户更远的芯片和操作系统厂商主导。因此，产业停留在硬件堆叠、微创新困境上也是迫不得已。

等到了后摩尔定律时代，当芯片的运算速率由先进封装决定时，AI的出现就给PC产业打开了一扇大门。

某种意义上，AI PC属于软件定义硬件，庞大的AI算法需要更强算力的芯片支撑，于是无论英特尔还是AMD，亦或是高通，都在升级架构、强调制程，以期能在AI PC上达到更好的运算和推理。

从这个角度看，AI PC直接改变了芯片厂商的竞争路径。从前是沿着摩尔定律慢慢磨，之后则是架构和算力的争夺了。

（图源：西南证券）

不过，在AI PC产业里，最有想象力的还是操作系统和终端厂商。

作为“卖铲人”，芯片厂商为满足AI而致力于开发更强算力，而算力的直接服务对象正是操作系统和终端厂商。