傅盛揭穿OpenAI「阳谋」，引130万人围观！百亿参数模型帮老板打王者，一张3060就能跑

原文来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

就在刚刚，OpenAI的最大秘密，被傅盛在130万人面前揭穿！百亿参数，竟能在企业级应用中媲美千亿级大模型；一张3060，就能帮老板打到「王者」！

当全世界都在为GPT Store上线而兴奋时，谁又看到了OpenAI的「阳谋」？

当你把合同、财务、业务数据等公司机密都传给ChatGPT时，或许并未意识到：每一次使用ChatGPT，都是在帮OpenAI提升模型「智商」。

正如GPT Store的发布，让众多初创公司一夜暴毙。而他们始终也没有搞明白，为什么自己300万美元的公司，最后变成了一张500美元的OpenAI API代金券。

去参加开发者大会的每个人都会得到一张OpenAI给的API代金券

现在，Altman不说的秘密，终于被揭开了——

企业应用，百亿参数就够了

很长一段时间，千亿参数大模型都被认为是商业化应用的最佳方案。

但直接基于API使用，会有数据泄露给例如OpenAI这些模型供应商的风险。那最好的办法就是私有化部署。然而面对如此规模的模型，光授权费就要数千万。

对此，老板们纷纷表示，我就是想解决个客服问题而已，就没有便宜的方案吗？

就在今天，性价比更高的方案来了——猎户星空正式官宣了一款千亿级效果的百亿大模型。

测试显示，在百亿参数+应用打磨的加持下，模型对于专业场景问题的回答已经超越了GPT-4。而且，只要千元显卡即可运行！

140亿参数的模型，达到了千亿级的效果

话不多说，先上跑分。

可以看到，Orion-14B在众多20B规模的模型中，遥遥领先。

不仅在MMLU、C-Eval、CMMLU、GAOKAO、BBH等主流测试集上拿下SOTA。

而且，在OpenCompass综合测评的中文数据集上，总分位列700亿参数以下基座模型第一。

此外，Orion-14B还具备极强的多语言能力——在日语、韩语开源模型评测中也拿下了全球第一，堪称是「出海之光」。

日文为JNLI等8项评测集平均得分；韩文为COPA等4项评测集平均得分；中文英文为OpenCompass对应语言评测集平均得分

在目前业内公认最权威的大模型长文本准确度测试方法「大海捞针」中，Orion-14B直接拿下了200K token全绿的成绩。

甚至，最高还可以支持320K的超长上下文，相当于一次性看完小半本《三体》（45万汉字）。

顺带一提，此前有报道指出，有不少大模型为了在榜单中「刷新SOTA」，竟然直接拿基准测试里面的「真题」和「答案」来训练。

对此，猎户星空表示，自己大模型的成绩绝对真实，完全没有刷过题。

模型开源一手实测：幻觉消失了

目前，Orion-14B已经全面开源，并且可以直接在线上体验。

GitHub：https://github.com/OrionStarAI/Orion

Hugging Face：https://huggingface.co/OrionStarAI

ModelScope：https://modelscope.cn/studios/OrionStarAI/Orion-14B-App-Demo/summary

技术报告：https://github.com/OrionStarAI/Orion/blob/master/doc/Orion14B_v3.pdf

比如，告诉它插入表格数据的基本信息，然后输出SQL语句。