2024 年，开源 AI 潜力更大？

来源：机器之心

开源社区为人工智能发展做了什么？

图片来源：由无界 AI生成

开源（OS）正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台，我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是，OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。

指责大型科技公司闭源的声音从未停止，昨天，前特斯拉 AI 总监，OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy 发了一条推特暗指「闭源」对人才的限制：

在人工智能领域，我认为你数不出来 30 个 30 岁以下的闻名者。在公司结构图里，他们在 CEO 的 5 层之下。他们通常不上 Twitter，他们的 LinkedIn 没有维护，他们不上播客，他们可能曾经发表过文章，但现在不再发表。他们是今天的爱因斯坦，直接发明和创造奇迹。我希望他们不被隐藏在大科技公司和初创公司里，以换取丰厚的薪水，但事实就是如此。

Meta 首席 AI 科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun 也立马附和道：

如果他们在一家实行开源研究的公司工作，他们的名字就会出现在论文和 Github 上，他们会在会议和研讨会上发表演讲，他们会被邀请在学术界举办研讨会，他们甚至可能会获奖。但是他们没有选择这样，我们将再也无法听到他们的声音。

尽管闭源的技术巨头为 AI 技术开发投入了大量金钱、计算资源、数据等成本，但开源社区的发展速度和成果表现总能迎头赶上。

最近，数据洞察初创公司 Synaptic 对开源社区 2023 年的发展情况进行了全面细致的归纳总结，以下是总结文章的核心内容。

2023 年，一份由谷歌泄露的内部文件吸引了大批「吃瓜群众」。谷歌观察到开源 AI 已经巧妙而有效地抢占了谷歌和 OpenAI 等大型科技公司的市场份额，并且开源 AI 在速度、适应性、隐私性和整体效率等方面都更强。有些开源 AI 模型，如 Mistral、Llama 在受欢迎程度和性能方面正在迅速超越闭源模型。

因此，开源 AI 吸引了来自开发人员、研究人员和投资者的极大兴趣。2023 年，Github 见证了开发者对生成式 AI 项目的贡献同比增长了 148%。过去 2 年，开源 AI 领域接收的投资超过 80 亿美元。

OS AI 生态系统：AI 项目和贡献者大幅增长

对于生成式 AI 模型而言，「开源」意味着模型的源代码、所有用于训练模型权重和参数都是可公开访问、可用、可修改的，并且允许转载。

基于这个定义，开源人工智能栈包括构建生成式 AI 应用程序的一套综合工具，其中包含基础模型（如 Llama、Mistral）、开发工具和框架（如 Langchain、Fixie）、模型训练平台（如 Weights & Biases、Anyscale）和监控工具（Datadog、Seldon）。

更多的开发人员和新项目持续加入，开源 AI 蓬勃发展

开源的生成式 AI 项目正在显著增长，贡献者数量也在不断增加。去年，Github 的贡献者数量同比增长 148%，通生成式 AI 项目总数同比增长 248%。截至 2023 年，Github 上有 6 万个通用人工智能项目，Huggingface 上有超过 40 万个模型。

贡献者不再局限于美国和欧洲，来源越来越全球化

大多数开源项目确实来自美国和欧洲，然而，在 2023 年，对生成式 AI 贡献最多的个人开发者却来自印度和日本。到 2027 年，印度预计将超过美国，成为 Github 上最大的开发者社区。

第一季度后观光团热度减退，深度贡献者数量稳步增加

2023 这一年，生成式 AI 经历了从「广泛炒作」到「更加专注和价值为导向的参与」到「幻灭低谷」三个阶段的转变。年初 ChatGPT 掀起的 AI 热潮在第一季度达到顶点后逐步「退烧」，最初的兴奋让位于长期专注的研究。

在 GitHub 代码库中，标星数量的增长趋势也出现了相似的变化 —— 自第一季度以来，增长速度开始放缓。与此同时，专注于研发的开发者数量稳步增长，2023 年累计增加了 148%。

Python 是开源 AI 的首选语言