运营商大模型，数字中国的一枚“落子”

2023年以来，三大运营商相继推出自己的大模型，布局动作和规模不小，也让不少问题萦绕在读者心头：

中国并不缺大模型，为什么运营商还要做大模型？

目前，“百模大战”的竞争烈度已经翻倍，2023年11月发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》显示，仅北京地区的AI大模型数量就达到115个，约占全国的一半。

在全国多达两百多个“竞品”中，运营商大模型真的不可或缺吗？

运营商靠通信起家，在大模型人才、算法、工程能力、供应链上，无法与互联网公司、AI企业等玩家拉开大的优势。运营商做大模型，主打一个“题海战术”。

我们简单梳理了一下2023年三大运营商做大模型的进展，从下图可以看到，每家都面向多个行业，推出了多个大模型，中国电信前不久一口气发布了12个垂类行业大模型，这在AI圈都是非常炸裂的。

做大模型可以，但有必要这么卷自己吗？

本文就从运营商“落子”大模型，看看背后数字中国基础设施的棋局，以及接下来，运营商大模型的“棋路”走向。

“数字中国”的棋局，运营商持续落子

中国运营商做大模型的热情高涨，和海外运营商形成了鲜明的对比。

欧美运营商并不是不关注AI、不做大模型，但往往选择与谷歌、Meta、OpenAI、微软等科技企业合作，并且，更重视在业务中引入AI能力，大部分都没有推出自研大模型。

比如，AT&T就通过部署OpenAI工具，打造Ask AT&T智能问答系统，沃达丰则基于谷歌云构建AI Booster平台，用生成式AI来转录电话，使能客服应用。为数不多的自研大模型，比如德国电信与韩国SKT计划研发的大语言模型，也是针对电信企业需求定制的。

总体来看，国内三大运营商对大模型，无论是反应速度、研发深度，还是覆盖广度，都格外突出。

为什么会出现这种情况呢？就必须提到运营商在数字中国基础设施中的特殊位置。

相信很多人都不会否认，大模型及各种智能应用的需求飙升，需要与之匹配的数字基础设施。而中国正面临着“一卡难求”的算力供给可持续问题，面临着海外高性能算卡断供的供应链风险，面临着国计民生行业数据计算处理的安全考量。同时，大模型要支撑全社会数字化、智能化转型，还会面临经济效益与公共普惠之间怎么平衡的问题。

此前，中国创造性提出并实施了东数西算工程，通过算力的集约型发展和集中化使用，有望解决大模型算力荒、算力贵、能耗成本高等问题。

2022年2月“东数西算”工程正式全面启动，国家算力枢纽节点启动建设。目前看来，确实发挥了应有的作用。最典型的体现是，从以前单一的“东数西存”“东数西备”，发展出了“东数西训”“东数西渲”这样的应用模式，有效提升了算力资源使用率。将AI模型训练、影视动画渲染等放到西部地区数据中心完成，已经成为东数西算的新业态。

大模型到来之后，大数据、大算力也指向了高耗电、高带宽。“东数西算”工程任重道远，进一步推动全国一体化大数据中心建设重大工程，夯实大模型背后的数字基础设施，运营商在三个方面，起到了不可替代的角色：

1.数据流得动。“东数西训”表面上只提到了“数”和“训”，其实背后很重要的一点是“运”，大模型超大规模的数据参数，需要一个发达的数据网络进行传输，实现数据灵活的跨区域的流动。过去几年里，运营商参与到全国范围内的新型数据中心建设。一位IT从业者告诉我，“跨区域的数据流动，这个需求第一个提出来的就是中国移动，它们要实现数据在东西地区的流动，我们才设计了这个功能”。运营商的通信网络，是大模型数据和算力流动的“承重墙”。

2.行业信得过。千行百业使用大模型，安全永远是第一位的。尤其是国计民生行业，出于数据安全方面的考虑，无法使用公有云服务去训练大模型。假如数据丢失了，对很多央企和政府部门来说，就是政治责任。所以，这些行业应用大模型，对服务商的全栈自主、可信可靠，提出了更高的要求。有国家背书的运营商，无疑可以打消这些领域对大模型的存、算、运等方面的安全顾虑。

3.社会用得起。“东数西算”工程的八大枢纽、十大数据中心集群，通过大模型，真正被千行百业“用起来”，运营商可以利用自身在云基础设施、算力成本、资源调配等优势，提供普惠的公共算力服务，加速 AI大规模普及，让大模型深度渗透到行业场景与应用中。从这个角度看，运营商布局大模型，也将进一步强化“东数西算”数字中国基础设施的社会效益。