备受“热捧”，AI旅游的下一步往哪儿落子？

原文来源：大模型之家

作者：欧玉娇

图片来源：由无界 AI生成

这是AI人工智能再次吸引全球目光的一周……

1月17日,由中央政府驻澳门联络办公室经济部指导、粤澳工商联会和百度联合主办的“百度‧中国澳门AI战略合作签署仪式暨文心一言App中国澳门智慧城市发布会”在中国澳门举办。

与此同时，据大模型之家不完全统计，过去两周，有七家海外旅游科技初创公司募集了超过1.71亿美元的融资。

近年来，AI技术已经成为推动产业升级的重要力量，大量围绕AI技术的创业项目不断涌现，从早期的AI绘图、AI客服，到后来的AI社交、AI医疗、AI出行、AI汽车等，它们不仅探索了新技术应用的可能性，也在一定程度上展现了将构想转化为现实的能力。可以说，各行各业正在借助智能科技的力量，迎来前所未有的AI+商业化发展高峰。

那么，此次提到的AI旅游呢？不难发现，虽然AI旅游看似是人工智能技术领域的一个简单融合产物，但深入分析便可发现，它对特定场景有着较高的依赖性。它并非是简单地将人工智能技术应用到旅游领域，更需要精细化的设计和实施。此外，AI旅游还涉及到数据隐私和安全等敏感问题，这无疑增加了其发展的复杂性和挑战性。因此，我们不禁发问，AI旅游能否像其他AI+产业一样顺利实现融合并落地？

纷纷尝“鲜”，AI+旅游风口已至？

事实上，随着AI技术的新一轮突破，旅游行业诸多供应商正欲借此东风，探索AI人工降本、智能形成匹配等，从而实现精细化运营。

今年7月17日，携程发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，“希望用户从包括‘携程问道’在内的产品获得旅游行业‘可靠的内容，放心的推荐’；无独有偶，马蜂窝也于今年8月，加入华为鸿蒙生态，共创“旅游+AI”新体验……

海外市场方面，头部在线旅游企业Expedia、Tripadvisor和Airbnb等，已经相继开始收购小型人工智能企业，或者将AI纳入了自己App和网站……

可见，AI的火热的确为旅游行业注入了新的想象力，它提高效率且节省时间，可以通过大数据和机器学习等技术，对游客的历史行为和偏好进行分析，精准推荐景点、餐厅和住宿等信息，提高游客的满意度；它节约成本，通过智能算法优化旅游线路和交通路线，节省时间和费用，同时避免浪费资源和时间；它7x24小时全天在线，与传统导游相比，随时在线提供服务，不受时间和地点限制；它有助于旅游企业更好地运营及业务整合，通过收集用户数据并进行大数据分析，AI可以在未来改进产品设计和服务质量方面发挥重要作用……

同时，从深层次角度来看，AI旅游的问世和应用也将为旅游行业带来全面的革新。

据中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）总统计师马仪亮预测：2024年国内旅游出游人数、国内旅游收入将分别超过60亿人次和6万亿元，入出境旅游人数和国际旅游收入将分别超过2.64亿人次、1070亿美元。也就是说，2024年旅游市场发展将迎来新的窗口期。

技术成熟度？服务温度？AI旅游的发展仍道阻且长

虽然一些“敢于吃螃蟹”的旅游企业已经开始尝试用人工智能技术“吊打”同行，但结合AI在诸多产业融合落地的“前车之鉴”来看，AI旅游的发展路上仍有几个待解难题。

首先，是技术成熟度问题。众所周知，虽然AI技术在产业融合落地过程中已经取得了很大的进展，但在旅游行业的应用（尤其是国内旅游业）仍处不断发展和完善的过程中。一些如数据标注、模型泛化等在内的技术难题和实践问题仍需进一步解决。

其次，多语言与跨文化交流也将是制约其发展的一大重要因素。诚然，随着全球化的进程不断加速，各行各业的跨国界交流也将逐渐频繁密切。在此背景下，如何支持多语言交互、跨文化交流也是AI旅游需要面对的挑战。

再有，AI旅游需要持续进行技术更新和创新，以适应不断变化的市场需求和用户偏好。例如，虽然大数据可以精准地通过游客过往的喜好为其推荐生成最佳的游玩、居住方案，但旅游过程中可能会遇到如天气变化、交通延误等在内的突发情况，这就要求其具备快速响应和灵活应对的能力，以保障游客的安全和权益。