大模型“四小龙”，能否跨越深渊？

一张名为《大模型的深渊》的图，在去年广为流行。吃瓜群众惊诧地发现，原来绝大多数大模型，都挤在深不见底的层级,“宣称自己快要落地的”“再等等决定啥时候落地的”“什么落地不落地的”“怎么还有这么多没听说过的大模型啊”……

时至今日，国产大模型数量已经达到200多个，“深渊”更深。

其中，很多低水平重复造轮子的大模型，无法满足个人和产业的使用需求，发布之后无人问津，已经不可能在业内翻起什么波澜了。而那些真正具备技术价值和商业价值的大模型，也如同“潜龙在渊”，逐渐显露出“一飞冲天”的苗头。

上一波2015年左右开始的AI创业浪潮，以CV计算机视觉技术为主导的初创企业中，号称“CV四小天鹅”的商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，也被誉为中国的“AI四小龙”，成为那一个AI繁荣周期中的标志性创新企业。

那么，由大模型开启的新一轮繁荣周期中，自然也会有“潜龙在渊”。谁会成为类似“AI四小龙”这样的潜力股呢？答案基本藏在这三个梯队里。

大模型“四小龙”的一鳞半爪

业内流传一句话：小创新靠大厂，大创新靠小厂。从昔日的DeepMind到去年的OpenAI，这些年轻、新锐的技术团队，回归创新本源，一次又一次给业界带来颠覆性的变化，成为从业者和投资人眼中的“潜力股”。

所谓大模型的“潜龙”，有两个基本条件：

一是“潜”，相比谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯、阿里等科技巨头，成立时间更短、队伍更加年轻化，组织效率和灵活度更高。

二是“龙”，有着不输给大厂，甚至超越大厂的技术创新性，基础模型是自研的，并且是L0级的通用大模型，可以为行业大模型、垂类大模型提供底座，具备向多个产业转化的潜力，有望带来高增长和高投资回报率。

虽然机器视觉公司也都推出了大模型，技术实力不俗，但并不算是AI新面孔。而使用开源LLaMA 架构的零一万物，以及被大厂收购不再独立竞争的光年之外，虽然够“新”，但发展遇到较大的转折点。所以这些企业及其大模型，我们就不放在此次讨论。

总体来说，有三类大模型企业，目前都得到了国内外知名投资机构或行业客户的支持，拥有较高的技术认可度与商业转化潜力，可以被看作是“大模型四小龙”的预备役。

1.明星派

明星创始团队，具备在工业界或学术界的知名度和影响力，打造的大模型一出世，便凭借“明星效应”，备受业界关注。

包括，由前搜狗公司CEO王小川创立的百川智能（2023年3月，拥有多种参数的Baichuan系列大模型）；由前商汤研究院副院长闫俊杰创立的Minimax（2021年12月，拥有ABAB 大模型）；由中国最早从事中英机器翻译领域的研究者之一、2023年ACL Fellow周明博士创办的Langboat澜舟科技（2021年6月，拥有通用大模型孟子）。

2.技术流

相比“明星效应”，技术流更强调技术实力，其中典型代表是智谱AI。作为一家清华系初创公司，智谱AI在2019年成立时就把OpenAI当作对标，将实现AGI通用智能作为目标，是中国最早启动预训练模型研发的科技公司之一。智谱AI最新发布的基座大模型GLM-4，在一系列评测中的表现也被认为逼近了OpenAI的GPT-4。

3.务实派

被寄予厚望的明星派、技术流，都是“高高在上”的，从业务/商业土壤上生长出来的务实派大模型，也可能凭借落地应用而闯出一条路。比如2023年问世的“天工”大模型，由昆仑万维自主研发，大模型AIGC与昆仑万维的搜索、游戏、社交、娱乐等业务的结合，快速进入应用周期，也让昆仑万维成为闯入大模型领域的一匹黑马。

需要说明一下，三个类别是看“最长板”，并不意味着其他赛道的能力不高。

拥有明星创始团队的大模型，性能也可能并不逊色于技术流；拥有强大基座模型的技术流，也可能牵起强悍的运营队伍，带动产品落地；而务实派是“根据钉子造锤子”，但锤子要是不够硬，啥也砸不下去，所以技术能力也得过硬。

凝视大模型的“商业化”深渊

对标“AI四小龙”，可能并不让大模型企业很高兴，反而是忧虑更多。