GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降 80%！OpenAI 连更 5 款新模型，性能狂飙

文章来源：新智元

GPT-4又双叒叕变强了！

今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。

不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。

与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API更新，总体来说就是「更强的性能，更低的价格」。

- GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%，输出价格下降25%。性能上也有升级。

- 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007，帮助开发者有效地识别有害文本。

两个新一代embedding模型：

- text-embedding-3-small，体积更小效率更高，价格直接砍到了原模型20%！支持512维和1536维两种大小。

- text-embedding-3-large，性能相比之前模型大幅提升，高达3072维的嵌入向量，价格是小模型的6.5倍。

最后，OpenAI还强调称，用户通过API传送的数据，都不会被用于训练新的模型。

GPT-4更强了，变懒bug修复

自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来，超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版，从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。

最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务（如代码生成）方面比之前的预览版要更强，能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。

新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。

对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户，OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview，它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。

在未来几个月内，OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。

GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」

下周，OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo，型号为gpt-3.5-turbo-0125。

在过去的一年里，OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。

新模型的输入价格下降了50%，现为0.0005美元/1k token；输出价格下降了 25%，现为0.0015美元/1k token。

此外，模型还进行了多项改进，比如提高了按要求格式响应的准确性，并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。

在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户，将在这款新模型推出两周后，自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。

全新嵌入模型2连发：性能大涨价格狂降

OpenAI推出了两款新的嵌入模型：体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型，以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。

所谓嵌入（Embedding），就是将内容（如文字或代码）中的概念转化为一串数字序列。

通过这种方式，机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系，执行聚类、检索等操作。

嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成（RAG）开发工具提供了强大动力。

「小」文本嵌入模型：text-embedding-3-small

text-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型，与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比，性能有了大幅提升。

- 性能更强

在多语言检索（MIRACL）的常用基准测试中，text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%，在英语任务（MTEB）的常用基准测试中，平均得分从61.0%提高到 62.3%。

- 价格实惠

text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高，因此价格也大幅降低了5倍，从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。

OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。

「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large

text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型，能够生成高达3072维的嵌入向量。

text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——

与text-embedding-ada-002相比，它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%，在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。