文章来源：智谷趋势

作者：朝阳

图片来源：由无界AI生成

2023年是科技大年。

在全球复苏滞缓、加息冲击、战争阴云等政经桎梏下，科技撬开一道缝隙，带来无穷变量。

ChatGPT与AI大模型、新能源汽车、大飞机、可控核聚变、星舰、芯片战争、室温超导技术、基因编辑……是2023年火出圈的科技话题。

但2023年的大环境却是“降本增效”，于是——

·全球科技公司在大规模裁员、调整业务；

·创业公司出现倒闭潮，新增独角兽企业数量下降85%；

·融资变得更贵，资本出手更加审慎；

2023年，也是分化加剧的一年。

·苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、Meta和特斯拉7家公司撑起美股涨幅

·AI等新技术红利仍将由大企业占有，典型代表如微软，已显出“赢家通吃”的迹象

·各国纷纷推出产业政策，加强了科技竞赛和贸易壁垒

·长期来看，AI与自动化将取代人口红利，改变全球化的进程

如果只选一个关键词总结2023年，我会选AI。

大众层面，OpenAI带来的冲击，比当初下围棋的AlphaGo强烈太多。

聊天机器人、AI作画、制作视频、编程等能力，是大众能直观感受，并迅速延伸个人能力的边界。

同时，这也引发了“人类被AI取代”的担忧。OpenAI论文指出80%的工作和收入被AI影响。AI替代的裁员潮，已引发监管和罢工的反应。

行业层面，几乎所有大型科技公司都加入了大模型的研发。截至10月，国内已出现238个AI大模型。5月时这个数字还是78。

AI不是第一次引发热潮，大模型也并非新事物。但这次AI真正通用化、普及，是云计算、大数据、网络等新一代基础设施的成熟，也是数字化向智能化的演进。

这一切，注定2024年也是一个科技大年。

1、GPT-5发布，闭源模型仍会继续领先

年初，谷歌将发布Gemini Ultra；

OpenAI发布GPT-4.5甚至GPT-5，更加接近通用人工智能。

那些还在努力对齐GPT-4的竞争对手，又将被拉开一个身位。

大公司更加青睐闭源模型，在技术和资金方面投入也会更大，将会保持对开源模型的领先。

与此同时，目前GPT、Gemini等大模型，主流使用的是Transformer架构，这是2017年谷歌发表的技术。

而像斯坦福大学、麻省理工等高校机构已在研发新一代的AI架构，对Transformer形成挑战。

中国的路，还有很长。

2、行业关注重点从大模型到AI应用，AIGC、AI+、智能助手等涌现成熟商业模式

大模型的高技术门槛和算力门槛，注定了研发通用大模型是少数科技巨头的游戏。

目前，大模型的推理成本仍然很高，落地AI的最大阻碍，除了技术成熟度之外，就是投资回报率的问题。即便在科技巨头内部，也仅覆盖了最有价值的产品业务。

今年，行业重点将是AI的落地问题，专注行业模型、AI应用的产品化和商业化。

例如，自动驾驶，预计2024年会迎来爆发式进步。特斯拉的Dojo超算和FSD加速落地。国内推广高级别自动驾驶。

由AI生成的视频和电影，在2024年也会形成完整的生产和商业模式。

其他如金融、教育、医疗等，也都是AI首先大规模落地的热门领域。

3、终端设备AI化，加速AI能力普及

2024年，你会为使用AI而购买新机吗？

2023年，华为、荣耀、小米、vivo、OPPO已尝试推出大模型手机；

谷歌Pixel手机已搭载Nano级Gemini；

三星预计在2024年初发布Galaxy S24，引入生成式AI；

苹果已公布多个AI大模型和技术成果，预计iOS 18会体现更多AI能力。；

微软明年发布Windows 12，也将结合AI大模型（甚至GPT-5）；

高通、英伟达、联发科等芯片厂商，已推出适配AI算力的产品和平台；

同时，初创企业Humane的AI Pin（智能别针）也将于明年3月交付，这类想“替代手机”的全新智能穿戴设备也将涌现。

手机、电脑等智能设备的大厂，都在加速AI化。他们在系统层面，嵌入端侧AI能力；在硬件端，研发更新芯片技术，解决算力和存储问题。

这会催生一次AI换机潮，带领消费电子市场走出低谷。也会成为很多人实际感受AI能力的渠道。

4、AI公司出现倒闭潮，剩者为王

我们总是高估未来两年的变化，而低估未来十年的变革。

这一轮AI热，催生了上百家研发大模型的企业，以及更多基于开源模型，去做应用研发的创业公司。

其中存在巨大的泡沫。2023年已有AI企业，甚至明星独角兽在降低估值、裁员，甚至消失。

给与AI企业烧钱发展的周期将大幅缩短。到明年，AI公司将接受市场考验，没有成熟落地场景、商业模式的企业将迅速出清。

虽然新的AI创业公司仍将涌现，但资源和市场会迅速向少数巨头集中。