文章来源：腾讯科技

作者：郝博阳

图片来源：由无界AI生成

2023年是大模型狂飙的一年，各种研究日新月异，但它和大多数普通人的关联还远未建立。一方面是由于缺乏有效和多样的用例，大模型在一般人的手中能发挥出的作用很难超越搜索引擎。另一方面是体验上的限制。

当下主流的大模型应用，如ChatGPT， Charater.AI等，都是以App形式承载的云端应用，用户量一度达到数亿。但高通高级副总裁Ziad Asghar认为，只有当智能设备有更好的AI体验的时候，AI应用才能真正做到普及。因为设备端的能力能给用户带来更快的响应，更好的个性化配置和更便宜的价格。这三个因素对于消费者最终接受新兴产品来讲至关重要。

这种认知也来自于科技产业的历史经验。Ziad 认为新科技的扩散路径就是从云到端，过往的互联网等技术变革都是在服务器中，通过PC或移动端覆盖到更大的用户技术的。因此AI也会溯源这一路径，以设备为节点链接终端用户。

除了AI硬件能力的提升之外，高通对AI时代的应用和设备发展方向也有自己的预判。Ziad Asghar表示，AI在未来可能会成为一切应用的入口。这意味着过往要开启数个App才能完成的流程，在未来只需向AI助手提起单个需求即可完成。在这一应用程序范式转变的过程中，除了智能手机，AR、VR产品也有可能会成为AI应用的优质载体。

以下为腾讯科技对高通高级副总裁Ziad Asghar访谈全文：

01、高通现在是一家AI公司

腾讯科技：高通在2023骁龙峰会上着重强调了AI能力，在高通的定位中AI是一个怎样的game changer？

Ziad Asghar：高通实际上已经在人工智能上投入了超过15年。2022年底ChatGPT出现之后，人们开始每天利用它工作，并寻找在日常中如何更好使用它们的方法。风潮过后，我们思考的是从产品方面，如何让AI能够为消费者做更多的事情。

在过去，电脑只是一台电脑，但现在它可以利用AI为你做很多事情。它能让你以更高效的方式工作，包括内容创作，为你写邮件，完成比以前更多的任务。

而且在过去，人工智能是在背后默默工作的。它在幕后帮助你改进照片、音频、语音或视频质量。但随着生成式人工智能的出现，出现了基础模型和用例，它创造出了新的机会。我们每天都可以看到行业中出现新的模型，这些模型具有更多的功能，能够为我们带来新用途。

因此，从智能手机到PC、从AR/VR到汽车和IoT，我们的产品都在充分利用我们对人工智能的长期投入。这就是我们认为AI是行业真正转折点的原因。它或许会开启一个新的周期，人们要买新手机，会想要一部AI智能手机；他们想买的下一台PC，会是一台AIPC。我认为这就是我们能够为消费者带来更多价值的地方。

腾讯科技：你提到了高通已经投入人工智能领域超过15年，所以它能算一家AI公司了吗？

Ziad Asghar：我们绝对是一家人工智能公司，如今大家更能明显的感知到我们的这一身份。

腾讯科技：高通作为一家硬件公司是如何认知自己的AI价值的呢？

Ziad Asghar：所有的技术创新都会从云端开始，然后随着时间的推移，逐渐过渡到边缘设备上。这正是我们在人工智能领域所看到的：生成式AI模型非常庞大，如果你考虑模型和推理所需的工作量，就会发现端侧计算的重要性。现在，我们可以在智能手机、PC和XR产品上以非常快的速度运行70亿、100亿和130亿参数的像百川或Llama这样的大语言模型。在智能手机上，我们可以以每秒生成20个token的速度运行70亿参数的大语言模型，在电脑上这个速度达到了每秒30个token。因此，我们在终端侧已经拥有了强大的AI计算能力。

人工智能的应用主要有两个部分：训练和推理。模型训练主要发生在云端，只要给模型提供大量信息，模型只需要训练一次。但训练好的模型需要进行推理时，计算会多次重复发生，这很可能要发生在终端侧。这其实显而易见：在2005年，大约有10亿人口能够使用互联网；但如今，全球有50亿人能够使用互联网。这一增长中的很大部分要归功于智能手机对网络的接入。

你完全可以想象人工智能的应用发展也会是同样的情况。如今，生成式人工智能基本上是在云端进行的，但随着技术进一步发展，它会更多地出现在终端侧。当然，终端侧可以与云端协同工作。这将大大推动AI体验的普及。

腾讯科技：在今年，我们看到所有的芯片公司都在强调人工智能。他们都在打造AI芯片以增强人工智能体验。那么，高通对AI芯片的定位和相对优势是什么？