苹果百亿造车梦碎，我们梳理了苹果AI的路线图

文章来源： 腾讯科技

作者：郝博阳、郭晓静

图片来源：由无界AI生成

苹果电动汽车项目，通常被称为“泰坦计划”（Project Titan），于2014年启动，投入数十亿美金，"泰坦"（Titan）来源于希腊神话，与创造力和巨大神力相联系。这个被苹果内部给予厚望的“神之项目”，即将被叫停，而团队将部分转岗至生成式人工智能项目。

“神力”被转移至生成式AI，这已经成为苹果日益重要的战略重心。转岗的团队即向John Giannandrea汇报，他在2018年加入苹果公司，担任机器学习和人工智能战略高级副总裁。他在苹果的职责包括领导公司的AI团队，推动Siri和其他AI项目的改进和发展。

而在2023年的9月8日，外媒The Information首次曝光了苹果公司AI大模型开发团队的核心成员，其中就包括John Giannandrea，还有参与创造Java的Arthur Van Hoff、神经网络领域专家Ruoming Pang，强强联手助力苹果AI大模型发展。

以上这些人员的调整及变动，外界都是通过媒体的爆料而得知。苹果这家引入注目的公司，在众多美国科技大厂争相高调宣布AI战略的时候，显得过分沉默，没有在任何官方发布会、甚至官方途径透露过他们的AI战略。

常年跟踪苹果的科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在《Power On》中透露，苹果计划在即将到来的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具，这可能包括对Siri的改进。这些新工具预计将作为iOS 18的一部分，提供更自然的对话能力和更加个性化的用户体验。还有媒体猜测，苹果的基础大模型，也将于2024年的WWDC上正式推出。

这波生成式AI浪潮中，苹果真的慢了吗？我们将在本篇文章中，尝试梳理从2011年苹果推出语音助手Siri开始，对AI领域的持续投入。

01.AI弄潮儿Siri的没落之路

苹果在AI浪潮中曾经也是当之无愧的弄潮儿。

13年前，当Siri第一次亮相在iPhone 5发布会时，这个能流利对话的AI语音助手在当时的人眼中就等同于未来科技：它是当时人工智能最高的结晶。那时，连研究AI多年的苹果软件主管福斯托尔都不太相信这个产品能实现，他表示“我在人工智能领域工作了很长时间，但这仍然让我感到震惊。”。

与GPT所依赖的深度学习完全不同，造就这一当时技术奇迹是NLP（自然语言理解），依靠一种硬编码的“命令和控制”系统来实现其对答的能力。它只能理解被编程进去的问题框架和请求，以及一堆分离的词语。如“查查北京今天的湿度”，“给老妈打个电话”。一旦要求超出编程体系，Siri马上无能为力。所以苹果有一个20人的团队，专门去想用户可能提什么问题，并把它们更新到系统里去。它的改进也极其繁复，在纽约时报采访其前项目负责人时，他表示，Siri的数据库非常庞大复杂，在这一体系进行任何简单更新，都需要重建整个数据库。并花上超过六周的时间。添加新的复杂的功能可能需要近一年的时间。这也是13年来，你的Siri虽然变聪明了点，但并不多的主要原因。

因为市场上确实缺乏能打的竞品，亚马逊的Alexa和谷歌的语音助手使用体验上并未拉开差距，苹果在这一能力的更新上也显得漫不经心，大公司病逐渐累积。缺乏迭代让Siri甚至在苹果内部都遭自家员工厌恶。据Infornation报道，VisionPro的制造团队因为Siri表现太差曾一度想更换控制XR系统的语音助手。

在同一篇Information关于Siri乱局的报道中提到，在2018年苹果的新AI负责人John Giannandrea从谷歌空降之前，Siri团队的内部状况是老员工争山头、技术路线摇摆不定、开发几乎停滞。Giannandrea成功整合了团队，也推动了Siri的演化速度。2019年，Siri收购的搜索团队Laserlike发布了第一项应用了Transformer架构的新Siri功能，可以让Siri整合网络信息来回答用户的问题。而谷歌已经至少提前五年开始应用这一技术了。

虽然Siri开始动起来了，但它面前还面对着三座大山：官僚主义、顶层微操和设计团队的保守意见。

官僚主义占据了大量的人力成本，比如腹死胎中的Siri 黑鸟计划，通过重写和简化Siri的架构，让它能更快反应，允许app开发人员创造功能，并能在iPhone端侧运行。结果为了满足高层老员工的10年Siri献礼工程的需求，人员都被抽调过去，最后只实现了iPhone端侧运行这一个功能。