新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览

作者：Aylo，alpha please；翻译：金色财经xiaozou

“当伟大的创新出现时，它几乎肯定会以混乱、不完整和令人困惑的形式出现。对于发现者本人，它只能理解一半；对于其他人来说，它将是一个谜。任何一种乍看起来不够疯狂的猜想，都是没有希望的。”—— Freeman Dyson

我将在本文探讨加密和人工智能领域正在进行哪些潜在融合，并列举了17个Crypto x AI项目，你可能会感兴趣并考虑将其添加到你的关注名单中。

准备好迎接alpha轰炸了吗？

但在跳进兔子洞前，我要先说一件事：我们只触及了Crypto x AI领域的冰山一角。该领域目前还处于萌芽阶段，相当复杂，同时又极具投机性。

我只是一个不起眼的加密研究人员，正试图追赶一个新兴垂直领域的步伐，所以我的建议是：在这个领域进行投资时，务必要谨慎行事。此阶段还是极早期的投机阶段，该周期的价格很可能远远超越了技术和基本面。

本文将包含如下5部分内容：AI概述、AI堆栈、为何说Crypto和AI是完美融合、新兴Crypto x AI垂直领域介绍、17个Crypto x AI项目

一、AI概述

人工智能（AI）是一个复杂学科，需要多年的研究才能真正理解它的方方面面。但在本文，我认为人工智能是指试图模仿或模拟人类认知智能以执行从学习、推理、解决问题或理解自然语言等一系列任务的学科领域。

虽然人工智能多年来一直都是一个小众研发领域，但随着ChatGPT的到来，AI也迎来了真正的突破。我们都记得，当我们第一次与生成式AI机器人互动时，我们是多么兴奋。回顾过去，我们可以坦承，那是一个类似于“iPhone”的惊人时刻。

AI消费产品采用速度是有史以来最快的，在两个月内扩展到1亿用户。相比之下，Facebook用了1500天才达到同样的用户规模。

我们看到这一领域正呈现指数级增长。考虑到ARK的预估，仅在2024年，训练模型的性能就可能增加5倍，很明显，人工智能将继续解锁广泛用例。

接下来的几年里，出现几家数十亿美元规模的人工智能应用或基础设施公司将并不是什么新鲜事，它们将利用AI应用程序或基础设施使人工智能革命成为可能。事实上，对这一领域的融资最近出现了激增。

说到这，让我们进一步看看到底是什么让人工智能成为可能。

二、AI堆栈

我相信当你想到人工智能时，你应该和我一样，首先想到的是ChatGPT和生成式AI prompt。但这只是冰山一角，实际上，“人工智能”领域要复杂得多。为了更好地理解，我们来简单看一下构成AI堆栈的各技术层和组件：

（1）计算硬件

人工智能不仅仅和代码有关。人工智能是资源密集型的，特定的物理基础设施——如神经处理单元（NPU）、图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）——是必不可少的。最终，这些物理基础设施构成执行计算和算法的物理手段，使人工智能系统正常运转。没有它们，就没有人工智能。

该领域的行业领军者是英伟达（众所周知，无需介绍）、英特尔和AMD。它们在模型训练和推理工作负载方面竞相开发最高效的硬件。

到目前为止，英伟达是参与这场革命最直接的方式之一（从英伟达最近的价格动态可见一斑）。

（2）云平台

人工智能开发人员依靠硬件来运行他们的模型。通常，他们获得硬件性能主要有两种方式：他们可以在本地运行GPU或者依赖云服务提供商。第一个解决方案往往过于昂贵，从经济性来讲不值得，随着时间的推移，云提供商则被证明是一个有趣的替代方案。

云提供商是拥有大量资源的大公司，它们收购并运营这些强大的硬件，允许开发者以按需付费或订阅的方式使用这些资源。这让开发人员无需投资维护自己的物理基础设施。

该领域的行业领军者是AWS、谷歌云或英伟达DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算，训练最复杂的LLM。

（3）模型