加密行业的AI赛道的发展 会像几年前的元宇宙吗？

前段时间，因为OpenAI的Sora发布、英伟达财报的发布，英伟达市值直逼2万亿美金，使得Crypto行业的AI赛道热度飙升，WLD，AGIX，FET等项目都有了不俗的表现。而这几天，因为大盘整体向好，再加上英伟达AI大会，AI赛道再次迎来爆发。

目前，AI+Web3概念项目已经超过几百个，涵盖了基础设施、数据、算力等多个方向，而且像a16z，币安等顶级机构都已开始布局相关赛道，AI +Web3作为新叙事，注定是会贯穿这一轮牛市，今天，白话带大家来简单盘点下AI赛道。

01 AI +Web3与元宇宙的类似轨迹

Crypto行业虽然一直在出现新叙事，且每轮牛市都会有所不同，但发展的过程中存在一些类似的地方，比如AI赛道和元宇宙赛道，都是从Web2延伸到Web3的产物。

元宇宙最开始热起来是因为元宇宙第一股Roblox当时风头正热，然后将这股风吹到了Crypto行业，衍生出了Crypto版的元宇宙概念，另外，随着FaceBook改名为Meta，使得相关概念得到全方位的宣传，Crypto行业的元宇宙相关概念也在这种环境下达到顶峰。

最近这段时间，已经好久没有再听到大家再提元宇宙相关概念了，查了下，关于“全球元宇宙概念第一股Roblox”的报道，已经是各种负面，上市连跌、7成收入靠营销、市值跌幅超70%，在元宇宙第一股熄火的同时，Crypto行业的元宇宙概念差不多也走到头了。

元宇宙相关概念后续能不能起来另说，但Crypto行业的AI赛道的发展与其何其相似，第一波高潮起始于ChatGPT的发布，加上国内外媒体的大肆报道，使得BN仅有的两个AI项目得到了狂飙，虽然被大家诟病两个项目方技术不行，大但目前只要提到AI，FET和AGIX必然是在其中的；而第二波则是因为近期OpenAI的Sora发布，导致AI相关概念再次席卷而来。

可以看出，目前Crypto行业AI赛道的发展，更多的还是依赖于OpenAI，多数项目处于概念阶段或者以蹭为主，还没有较好的成熟落地。设想一下，如果OpenAI最终发展停滞不前或者崩掉后，Crypto行业AI赛道是否还会这么有热度？

02 AI 赛道分类

目前AI +Web3的结合主要集中在算法模型，数据这些方向，具体来看：

去中心化算力（GPU）

随着AI模型变得越来越复杂，对计算资源的需求也迅速增长，尤其是对GPU等高性能硬件的需求。从AI的角度来看，算力的应用可以分为推理和训练两个方向。目前主要集中在推理方向，因为它相对简单且硬件需求较低。然而，训练方向的发展仍面临很多挑战，因为它需要与神经网络设计结合，并且对硬件要求极高，因此实施起来非常困难。

去中心化计算系统的核心思想是通过竞争性定价和易获取性，使计算资源的所有者能够出租他们闲置的资源，并在一个二级市场上进行交易。这意味着团队可以按需租用计算资源，而资源所有者则可以以有竞争力的价格出租他们的资源，从而提高了市场效率，并避免了资源闲置的问题。除了经济和效率方面的好处，去中心化计算系统还具有抗审查性的重要价值。

目前大多算力项目只是跟风阶段，高调宣扬去中心化，但却忽略了去中心化网络的低效问题，很多项目在设计上同质化严重。

zkML（零知识机器学习）

由于智能合约只能做一些预先设置好的事件，稍微复杂一些的运行成本会过于高昂或无法实行，将AI（如机器学习模型）集成到智能合约中，可以增加功能、安全性和效率，并提升用户体验。当然，这种集成也带来了额外的风险，因为无法保证支持智能合约的模型不会受到攻击，并且难以处理数据不足的情况下的模型训练问题。

机器学习需要大量计算资源才能运行复杂模型，这使得在智能合约内直接运行AI模型成本高昂。为了降低在智能合约中运行AI模型的高昂成本，一些项目正在研究使用zkML的方法。zkML可以在链下进行计算，而只需在链上提交验证结果的证明。这样可以大大减少链上计算的需求，降低成本，并保持无需信任的特性。这种方法特别适用于需要大量计算资源的场景，如DeFi协议中的收益优化模型。

AI代理

AI代理是一种能够自主接收、理解和执行任务的机器人，它们使用AI模型来做出决策和行动。在AI和加密货币的结合中，代理扮演着重要角色。加密货币提供了一种无需许可和无需信任的支付基础设施，而代理则可以利用这一特性。

一旦代理经过训练，它们可以拥有自己的数字钱包，使其能够直接与智能合约进行交易。举个例子，一个简单的代理可以使用AI模型在互联网上搜索信息，并根据预测的市场情况进行交易。代理可以通过智能合约自主地做出决策和执行交易，而不需要依赖第三方的信任。

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