GPT-5临近上线，中美AI差距悬殊？这个国产方案「弯道超车」抢先狙击

文章来源：新智元

【导读】GPT-5「如来」，网上的小道消息已经传得漫天飞。然而，无论是GPT-4.5还是GPT-5，实际上未必适用于所有场景。

图片来源：由无界AI生成

GPT-5真来了？

昨天开始，这张图传得满天飞。

Copilot Pro的付费会员，竟然可以用GPT-5了？

虽然点进详情页之后发现大概率是「手抖」打错了，且目前已经被修正，但看得出来，大家都在期待OpenAI赶快发布新模型。

与此同时，网友最近还发现，一款号称是GPT-4.5 Turbo的模型，竟然同时出现在了多个搜索引擎的结果里！

也不怪大家这样满城风雨，Altman本人都下场暗示了：OpenAI在前方还有「重要任务」，自己已经「迫不及待想展示我们的下一步计划了」。

3月9日那天，Altman回复Jimmy Apples说：「耐心些，Jimmy，等待是值得的」

GPT系列的飞速迭代，让我们看到了AGI的「曙光」。

最近，OpenAI CEO Sam Altman、英伟达CEO黄仁勋都认为，AGI将在五年内实现。而这两天轰动全网的全自动AI软件工程师Devin，也被认为是AGI智能体的雏形。

这其中就有不少唱衰的声音——国内外的差距，果然越来越大了吗？

其实不然——GPT-5的快，只是在通用模型上，然而AI究竟如何真正产品化、成为生产力，现在谁都没有一个确切的答案。

不过，许多业内人士有这样一个共识：在这方面中国很可能弯道超车，实现全球领先。

为何？

首先，我国拥有全球最丰富的业务场景，全球最全的制造业。

另外，我国还有着最大规模的创新队伍，拥有最多的AI人才。

前不久发布的全球AI人才报告显示，全世界顶尖AI人才中，几乎每两人中就有一人是中国培养出的人才

坐拥这样的人才宝库，同时还手握着大把丰富场景，我们很可能会在大模型的行业应用落地上后发制人，赶超国外。

弯道超车的秘诀，就在下面这篇文章里。

企业，真需要「大」模型吗？

大家都知道，ChatGPT和Sora，都可谓是「力大砖飞」的产物。

不过，这种大力出奇迹的暴力美学，恐怕在企业侧却并不一定适用。

对于企业来讲，大模型之「大」可能并不是唯一的诉求，甚至可能恰恰跟客户所需南辕北辙。

通用大模型的过人之处，在于跨领域的通用，以及追求通用的过程中涌现出来的能力，如很强的推理能力、逻辑能力。

ChatGPT是什么新鲜事物吗？显然，在图灵奖巨头Yann LeCun看来，它在技术上并不新。

那究竟是什么，推动了GPT现象级的成功？

答案很简单，就是庞大的高质量语料——它们才是模型迈向更深层次智能的关键。

如果说有什么是全世界没有一个人做到、只有OpenAI想到且做到的，那就是他们系统性地将多源、复杂、信息密度差异巨大的知识「原料」，转为了让模型成长的教科书。

人工和自动化相结合的策略，让「原料」通过「数据飞轮」源源不断地转了起来，最终造就了GPT这个性能巨兽。

而企业所需要的行业大模型则需要垂直且可靠。

比如你可以让通用模型帮你写诗，帮你画画，这些都属于通识。

相比之下，煤矿企业往往需要远程采煤运煤，这就需要煤矿大模型看得懂采、掘、机、运、通、洗、选七大作业面的场景。