AI足球教练上岗利物浦，射门机会提高13%！来自DeepMind，网友：这不公平

文章来源：量子位 | 公众号 QbitAI

梦晨 发自 凹非寺

图片来源：由无界AI生成

AI足球教练登上Nature子刊，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造：

如同AlphaGo颠覆围棋一样，改变了球队制定战术的方式。

像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分，并且人类专家在90%的情况下青睐AI的建议！

论文共同一作Petar Veličković表示，足球是比围棋更有挑战性的问题。

足球是动态的运动，而且有许多未观察到的因素也会影响结果。

有网友认为，“如果体育运动都能用上AI了，那么所有一切人类活动都将能够使用AI。”

也有人鼓励DeepMind不要被ChatGPT分散研究注意力，朝自己擅长的方向走下去总有一天能开发出更棒的产品。

对于合作对象选择了利物浦这回事，甚至有其它球队粉丝气不过。

猜测DeepMind创始人是不是有私心，用AI黑科技增强他自己最喜欢的球队，真的好不公平。

讲道理的话阿森纳才是主场离DeepMind总部最近的那一个（都在伦敦）。

AI吃透角球

TacticAI强在哪里？把角球这个机制给玩透了。

DeepMind团队表示，足球比赛中角球是进攻的大好时机，据统计30%的进球都来自角球。

并举例2019年欧冠半决赛，利物浦队阿诺德一个突然折返快速开球，打了对面巴萨一个措手不及，就被评为最佳角球之一，当时把梅西都看傻了。

（DeepMind里看来有不少真球迷啊）

像这样的精彩配合，不是每个球员都能做到，能做到也得看当时状态好不好。

所以TacticAI的研发目标，旨在解决三个核心问题：

对于给定的角球战术，会发生什么？例如，谁最有可能接球，射门机会多大？

战术执行后，如何分析？例如，类似的策略在过去是否生效？

如何调整策略以实现特定结果？进攻方如何增加射门机会，防守方又该如何布阵？

至于解决的如何，先来看几个数据。

首先，TacticAI能预测角球传中后，全场22个球员谁最有可能接到球，准确率高达78.2%，妥妥超过人类专家。

这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了。

对于进攻方来说，光把球传出去还不够，关键是要制造射门机会，TacticAI把这点也考虑到了。

通过分析接球概率和射门概率的关系，它能以71%的准确率预测一次角球是否会制造射门。