让 Kimi Chat 学完了整本周易，给 Sam Altman 算了一卦｜AI 鲜测

文章来源：硅星GenAI

最近，Kimi Chat 的上下文长度从 20 万汉字升级到了 200 万汉字，10 倍的差距已经足够产生一次质变，做很多之前做不了的事情。

感谢月之暗面给了提前测试的机会，我们直接开测！

小伙伴可以上手试试啦！

场景1：做SEO（搜索引擎优化）！

第一轮测试用的是常规20万上下文窗口，输入了两段网页代码，显然两轮对话已经超出20万上下文。

这时候 200 万汉字的上下文长度的优势就显现出来了，直接转到200万字上下文入口重新提问，如果按照刚刚对话的 token 数量来算的话，目前至少能支持10轮及以上的对话。

20万上下文对话窗口：分两次输入两段代码直接超出20w

第二轮测试：用200万窗口测试，这种持续连贯对话的感觉简直太爽了！

直接复制刚才的代码到200万窗口，它可一点儿没含糊，不停地持续回答和输出。然后直接问 Kimi 这个网站有啥可以改进的，它给了大概框架。

200万上下文对话窗口：超级无限长的代码10万字段儿，足足划了半分钟才到头儿

但我想要的是具体细致的建议，

接下来我又问它，具体有什么可以优化的地方；

在这两次对话中，网站 SEO 优化建议是有了，但是我需要的是具体能够运行的代码，接下来测测它到底能否理解我的要求并给出相关的代码；

在回答具体建议时 Kimi 展开了每一条，优化的地方有十几处，Kimi 逐个给出了 SEO 优化建议及代码示例。（代码实在太长了就不一一展开了）

但是也有一个缺点：就是每次输出内容篇幅有限，又不能直接生成 PDF，就只能手动不停地点“继续、继续、继续......”

到这里之后，在元数据上进行优化，大方向上不会破坏原来的内容，Kimi 这点理解的还是挺到位的！在优化上甚至还多加了一些我没考虑到的点，十分周到。

在前几次的回答中仍然不太满意，我想要的是最终在原数据上优化后的代码，于是再次要求它；

从理解能力和连贯性来看，Kimi 每次回答都能相对准确地联系上下文，同时给出相应的建议，可见它在长文本连贯性上是蛮强的！

现在我们来实际看一下，优化SEO网站之后的实际效果到底如何？

这次对话对网站的 SEO 优化最直观体现在这三个地方：

第一，图片和视频在网页中的占比有所调整。比如第一个视频整体变小，第二张图也变的稍微小一些；

（PS：左为原网站，右为优化 SEO 后的网站）

第二，页面整体布局更加协调，更加符合视觉习惯，对比着看确实舒服不少。

第三，网页文字内容优化，在原来的基础上优化了网页里呈现的文字内容，

场景2：我用《周易》给奥特曼算了一卦！