美国AI软件独角兽CEO预测：明年英伟达GPU芯片价格将会暴跌，甚至变得不值钱

文章来源：钛媒体AGI

图片来源：由无界AI生成

随着产能增加，供需转向平衡，受生成式 AI 算力需求暴涨引发的英伟达GPU（图形处理器）“短缺”情况正逐步缓解。

据The Information 2月23日报道，有超过六家使用 AI 芯片的公司表示，如今多个客户正在减少采购英伟达 AI 芯片订单，同时从云服务厂商租用英伟达 H100 AI 芯片变得相对容易。

另外，报道还称，一些在早期疯狂抢购GPU的买家，现在正寻求出售部分芯片存货，从而降低 AI 算力成本。

2月21日财报电话会议上，英伟达CEO黄仁勋表示，最近几个季度面临供应限制的问题正在“改善”。但他也提到，2024年甚至到2025年，GPU依然会“供不应求”。

而英伟达竞争对手、英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）也预计，今年多个公司对在 AI 芯片上的资金投入会更加谨慎。

估值 430 亿美元的美国 AI 软件公司Databricks 联合创始人兼CEO阿里·戈德西 (Ali Ghodsi) 甚至直言，随着明年供需再平衡，英伟达 GPU芯片价格将会大幅下降（暴跌），从而给众多 AI 科技巨头和初创公司的商业模式带来影响。

Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi

“如此疯狂的稀缺现象在2000年代也发生过。但正如互联网（带宽）限制在 2000 年代基本消失一样，GPU 也会发生同样的情况，”Ali Ghodsi日前在The information线上会议中表示。

据悉，Databricks是一家全球领先的“数据+AI”公司，于2013年在旧金山成立，该公司由Apache Spark（一个开源集群运算框架，由加州大学伯克利分校AMPLab所开发）初始成员创立，阿里·戈德西是Databricks联合创始人兼CEO。

除了在Databricks工作之外，Ali Ghodsi还是加州大学伯克利分校的兼职教授，以及加州大学伯克利分校RiseLab的董事会成员。

截至目前，Databricks已获得超过36亿美元的融资，投资方包括微软、亚马逊、a16z、CapitalG、卡塔尔投资局、Sanabil Investments、老虎基金、BlackRock（贝莱德）等37家机构，公司最新估值达到430亿美元——CB Insights独角兽排名中位列第五位，仅次于字节跳动、SpaceX、SHEIN、Stripe。

Ali Ghodsi坦言，AI 大模型的核心不仅仅是算力，数据也是十分重要的。当资本主义、供给和需求解决了GPU短缺问题，其价格会暴跌，这对于任何过度投入GPU算力支出的人来说，都是一个巨大的挑战。

“人们想要在模型上投入越来越多的 GPU，对吧？你知道，花十亿美元、一万亿美元买一个更大、更大的模型。但您构建的模型越大，为其提供服务的成本就越高，它距离 AI 随时随地可用的情况就越来越远。所以我认为，整个领域都走错了方向，构建更小的模型以及如何智能地制造小模型才是根本。”Ali Ghodsi称，合成数据、模型质量、AI 系统都是大模型发展的关键因素。

Ali Ghodsi表示，如果 OpenAI 停止共享知识产权（IP），微软可能会面临威胁。而他非常看好 AI 开源模型的未来发展，称其接近最先进的性能。

Ali Ghodsi强调，大型语言模型（LLM）就是一场基于用户体验的革命性技术。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

以下是Ali Ghodsi此次公开会议中进行的对话全文，基于Kimi智能助手进行 AI 中英文翻译，钛媒体App进行部分人工修正：

问：生成式 AI 初创公司的机会在哪里？哪些方面做得好，哪些方面做得不好？

Ali Ghodsi：我喜欢用的比喻是，当互联网出现时……人们意识到它将拥有的巨大潜力，对各种初创公司投入了大量资金。然后泡沫破裂了。1999年，人们对路由器和网络感到兴奋，但后来发现这些对互联网来说并不那么有趣，它们变成了一种商品。我认为在基础模型（如OpenAI的GPT-4）这里也会发生同样的事情。随着时间的推移，这些模型的价值将下降到几乎以成本价出售。

基础设施层面非常有趣，那里将有大量的钱可以赚。你可以将其视为人工智能的亚马逊网络服务（AWS），是所有 AI 模型公司的基础设施提供者。这是我们的主要赌注。应用（针对消费者和企业）将具有很大的价值，但我们现在还不清楚具体是什么。

我们在2000年甚至无法预测，Twitter、Facebook、Airbnb或Uber对于我们生活的重要变革。即使互联网爆发已显而易见，但很难预测，如今，它们实际上已成为全球非常有价值的大科技公司。所以问题是，这次会出现哪些公司？

问：人工智能初创公司面临的最大挑战是什么？