Trustless Labs: AI+Crypto，新赛道与新机遇

原文作者：Trustless Labs

Summary

结合区块链技术的 AI 应用越来越受到市场的关注。ChatGPT 在极短的时间内获得了数亿用户，英伟达 2023 年股价业增长了 8 倍，市值超万亿美元，AI 成为人类当前的绝对主流，其叙事与资本也开始外溢在相关领域，结合区块链技术的 AI 应用越来越受到市场的关注。

Crypto 作为 AI 的重要补集，其结合非常广泛，且发展潜力巨大，目前处于早期阶段。现阶段很多机构和从业者对 AI 与 web3 的结合仍持尝试态度，主要从 Crypto 最直接的用例即“资产化”出发：算力资产化（算力云、算力市场），模型资产化（AI Agent）、数据资产化（存储）。

就目前来看，Crypto 技术特有的去中心化属性在 AI 的训练过程中并不能提高效率降低成本，任需要大量建设，但资产化降低了市场交易的摩擦，并引入了更多之前未被利用的算力，这在算力稀缺的背景下是有利可图的；模型的资产化允许社区通过去中心化的方式拥有或使用 AI，该赛道技术实现较为简单，门槛较低，但民主化 AI 的叙事对应了 AI 集中化的焦虑；去中心化的数据在一定程度上的确能降低成本，但即使在 crypto 语境中其资产化都举步维艰，仍需要大量的业务探索。

虽然市场对 AI + Crypto 并未完全共识，但其赛道分布已经明晰。Trustless Labs 在一二级市场遍历了 60 多个项目，本文将从算力云、算力市场、模型资产化与训练、AI Agent、数据资产化、ZKML、AI 应用等 7 个模块横向展开，探寻 AI 与加密货币领域的未来发展，挖掘投资机会。

算力云

随着英伟达等公司代表的人工智能市场的整体增长以及 GPU 供应短缺的趋势，算力云和相关的算力市场项目成为了最先受益于 AI 行业增长的领域之一。算力云尝试通过整合已有云服务商的闲置算力到一个中心化的算力网络中来解决 GPU 算力的短缺问题，相比传统的云服务降低了算力成本。这些项目各有侧重，大部分都集中在 GPU 算力上，但每个项目专注的领域和技术实现方式不同，有的基于容器技术如 Akash Network，有的则提供虚拟机层面的实现。

对于算力云项目来说，用户和业务的增长是其价值增长的基础。这些项目通常被视为 PE 较高的 AI 算力企业，因为它们不依赖于去中心化的叙事。由于 GPU 资源稀缺可能是一个长期现象，初级市场参与者考察这些项目的商业能力变得尤为重要。

Akash Network

Akash Network 是一个基于 Cosmos SDK 和 Tendermint 技术的去中心化云计算市场，致力于利用数据中心中未充分利用的资源。自 2015 年创立以来，Akash Network 成为该领域最早的项目之一，最初仅支持 CPU 计算资源。在 2020 年 9 月，Akash 推出了支持 CPU 计算的主网，并在 2023 年 9 月成功上线了支持 GPU 计算的主网，进一步扩大了其服务范围和性能。Akash 的设计初衷是为了开拓和占据数据中心未充分利用资源的巨大市场。

Akash Network 采用了独特的反向拍卖机制，允许用户选择出价最低的供应商，以此来降低云计算成本，其平均价格大约仅为主流云服务商如 AWS、Azure 等的三分之一。这种定价策略不仅为用户节省了大量成本，也增加了市场的竞争力和吸引力。

项目的底层架构采用了基于 k 8 s 构建的 Akash 容器平台，以编排和管理容器的方式，满足用户的各种云计算需求。这种设计使得用户可以灵活地部署和管理容器，进一步提高了资源的使用效率和灵活性。

Akash Network 在 2020 年成功融资 200 万美元，由 Cypher Capital 领投，显示出市场对其技术和商业模式的认可。项目的创始人 Greg Osuri 拥有丰富的连续创业经历和自 2008 年以来的云架构经验，同时由 Adam Bozanich 担任 Co-founder CTO。

目前，$AKT 的市值达到了 1.3 亿美元，未来稀释价值（FDV）为 2.2 亿美元。

Ritual

Ritual 是一个致力于将人工智能（AI）与智能合约技术融合的前沿项目，它建立了一个开放的 AI 基础设施网络。该项目由经验丰富的团队推动，其中包括曾在 Socket、苹果、谷歌等顶尖公司工作并在斯坦福大学进行机器学习研究的 Eva Zhang，以及拥有 Polychain 背景的 Co-founder Niraj Pant 和 Akilesh Potti。Ritual 的愿景是支持开发人员将 AI 无缝集成到任何链上应用或协议中，包括微调、货币化和执行推理的能力，旨在促进开发完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理和生成内容等。