面对 AI，全球手机大厂们会怎样解题？

文章来源：极客公园

图片来源：由无界AI生成

做用户需要的，在能力、体验、成本上有效均衡的进步，恰恰是手机厂商在大模型时代应该发挥作用的空间。

文 | 张鹏
编辑 | Jesse、靖宇

3 月 24 日，一加发布了他们新的性价比旗舰，一加 ACE 3V。看起来这似乎并不算一场很重磅的发布会，但它却是第一批拥抱 AI 的中端智能手机，有着挺重要的象征意义。

发布会上，他们特别邀请了最近热度越来越高的 360 集团创始人、董事长兼 CEO 周鸿祎来分享一些关于 AI 和手机的未来趋势。周鸿祎分享了 15 个 AI 产业发展趋势，其中最重要的一条是「未来五年手机都是 AI 的最佳硬件载体，不转向 AI 的手机厂商，会成为下一个『诺基亚』」。

的确，随着第一批 AI 手机上市，「手机是 AI 的最佳载体」已经在被越来越多的人所认可。而每一家手机厂都必须拥抱 AI，已成行业共识。

「拥抱 AI」只是一句口号，今天任何一台智能手机都可以安装各种大模型 App，包括很多产品用浏览器就可以直接访问。但在具体的实践层面，依然有很多问题需要解决。

目前全球手机领域的两家领头者，苹果和三星，都在非常坚定地拥抱 AI。而 OPPO 也一样，作为国内最早提出 AI 手机概念的企业，早就表达了 all-in AI 的战略决心，三者战略眼光不谋而合。

苹果、三星两家在实践上，走了两种完全不同的路线。苹果选择全栈自研，三星则通过类似「套壳」的方式接入了谷歌的 Gemini 大模型。

对 OPPO 这样正在把超越三星，比肩苹果当作必然目标的国产手机企业来说，如何在实践层面拥抱 AI，成了个新命题。一方面海外模型用不了，而国产大模型上游的竞争格局尚未明晰，另一方面，全栈自研和训练的成本又意味着巨大负担。作为先行者，OPPO 每一次的尝试都是在为行业拓荒。

对 OPPO 来说，将新一轮的 AI 技术与手机结合，落地为 toC 的应，并高效地转化出商业价值，则是个更复杂的问题。

其实率先直面这些问题是好事。因为谁能回答好新问题，谁就会赢得产业里新的位置。

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AI 和手机，互相需要

在讨论手机厂商如何做 AI 之前，有一个前置的问题，很值得讨论，就是「手机和 AI，到底是谁需要谁？」

关于这个问题，今天市场上存在两种声音。一种认为，在手机市场增长放缓甚至停滞的时代，是手机需要 AI，来突破目前的市场天花板，获取新的竞争优势；另一种则认为，AI 大模型虽然目前已经展现出惊人的效果，但在需求端的转化效率低下，如果找不到好的切入场景，最终可能难以大规模落地，所以更需要手机，来辅助 AI 进入高频场景。

两种角度合为一体，就说明了 AI 与手机其实是「互相需要」的关系。

近几年，手机软硬件迭代的速度已经明显放缓，之前竞争最激烈的硬件参数、软件设计，都在走向成熟和饱和，每年新旗舰机的变化越来越小，用户换机周期也大大拉长。

特别是今年，圈内人士都知道今年供应链成本明显上升，这必将严重挤压手机厂商的利润空间。这也是为什么，各家手机厂商都越来越看重服务生态的构建，因为服务能增加用户粘性，更重要的是它给收入增长带来了新的想象空间。

AI 这边，其实去年激情洋溢的大模型领域，今年日子也过得有点焦虑，迫切需要一个更高频的切入场景。当下大部分大模型应用，都是以网页、App 的形态存在，或是为开发者提供 API 接口。但对于真正的普通用户，想要充分利用大模型，依然不是很方便，形态不够丰富。而且，完全跑在云端的大模型，也难以利用用户的个性化数据，做更深度的功能结合。

这件事上，ChatGPT 就是最好的例子。自 2022 年 11 月横空出世，并迅速迎来爆发式用户增长之后，ChatGPT 在去年夏季就遭遇了用户尝鲜后的「倦怠」，流量不增反降。现在，ChatGPT 的用户量约为 1.8 亿，考虑到它仅用 2 个月时间就获得了 1 亿用户，至今 14 个月过去了，这个数字仅增长 8000 万，就能感受到它在增长上遇到的巨大摩擦力。