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EVM的并行化有何意义?或是EVM霸权下的终局?

2024.03.30

TL;DR

Parallel EVM 概念正在被几家头部 VC 押注:Paradigm、Jump、Dragonfly 等。

代表项目是 Monad,另外还有 Sei、MegaETH、Polygon、Neon EVM、BSC 等。有些是 L1,有些是 L2。各团队的具体差异暂无完整的公开信息。

Parallel EVM 虽然字面意思仅代表了「并行化」,但其实也是对 EVM 各个组件性能的专项优化,所以它的努力很可能代表者着 EVM 标准下的性能极限。

难点:除了要对整个技术栈重构之外,还有如何提前预判并行的交易是否会冲突,以及遇到冲突后的重新执行效率。

挑战:如何在开源生态构建差异性、如何在去中心化和性能之间找到平衡。

既共识算法、DA(数据层)、零知识证明技术被广泛研究和迭代后,下一个被关注的硬核技术是 Parallel EVM,资本市场也已经为这个叙事投注上亿美元,并诞生多个独角兽级别的初创。

社区开始关注 Parallel EVM(EVM 并行化)起源于 Georgios Konstantopoulos (Paradigm 的 CTO )和 Dragonfly 的 Haseeb Qureshi 不约而同在 2023 年底展望 2024 年趋势时,提到的这同一个关键词。但讨论这个话题的细节并不多,而且也有很多人认为这并不是什么新概念,EVM 和并行化计算分别都是相对成熟的概念了,为什么把这两个词结合在一起就是个重要的趋势呢?

EVM的并行化有何意义?或是EVM霸权下的终局?

但这仍然是个非常小众的话题,以至于如果翻看很多研究机构的年度总结和趋势预测时,都没有提到 Parallel EVM。所以这仍然是个未形成大规模共识的新概念。而且这个概念和共识算法、DA 等话题类似,都是纯技术相关的,所以关注的人群就更少了。

Paralle EVM 最直接的优势是让现有的去中心化应用,实现互联网级别的性能。甚至可以这么说,Parallel EVM 是唯一一个既能利用(大量成熟的)现有智能合约的同时,还能实现高性能、并行化公链吞吐量的新技术。

Paradigm 期待入局已久,Jump 系下重注

据「财富」报道,Paradigm 正计划领投 Monad 的最新一轮,以 30 亿美元估值筹集 2 亿美元。虽然这是 Paradigm 计划投资的第一个 Parallel EVM 概念的团队,但其实他们关注这个技术已多年,Georgios Konstantopoulos (Paradigm 的 CTO )曾在 2021 年就提及了这个词。

Monad 这个词的来源也很有意思。在哲学家莱布尼茨的哲学体系中,Monad 是构成宇宙的基本元素,它们是不可分的、不受物理影响的实体,每个 Monad 都反映了整个宇宙,在中文曾被翻译为「单子」。

而在计算机科学中,Monad 是函数式编程语言中的一种设计模式,它帮助程序员以近乎数学的纯净性来处理现实世界的复杂性,使得代码更加模块化、易于理解和维护。

另一个有意思的是, Monad 和 Nomad 互为「变位词」(Anagram),nomad 是指游牧者,而 digital nomad 是指数字游民/数字牧民。

除了 Monad,Georgios 讨论这个话题时还提及过 Sei 和 Polygon。不过他这么看好 Parallel EVM 还有一个重要原因,就是他们开发了一个以太坊客户端 Reth。它的定位就是高性能的以太坊执行层客户端,用 Rust 语言实现。Reth 在以很快的速度开发,刚进入 Beta 阶段。或许他们会考虑直接在 Reth 上实现 Parallel EVM,但考虑到研发的工程量,通过投资其他团队推动 Parallel EVM 可能是个更好的选择。而据 Monad 的文档,他们在工程上主要采用的是 C++ 和 Rust。

Reth 推出之初还被 Erigon 团队成员指责抄袭其 Akula 的开源代码,也导致了 Akula 项目缺少资金停止开发。Georgios 回应称 Reth 并不是任何其他客户端的分叉,代码也不来自于任何其他客户端,但的确是受到了 Geth、Erigon 和 Akula 的影响和启发。(https://thedefiant.io/paradigm-accused-copying-code)

另一个核心参与者就是 Jump Trading 和 Jump Capital,Monad 创始人来自 Jump Trading,有丰富的高频交易的经验;Sei 的投资人有 Jump Capital,而且 Jump 还一直深度参与 Solana 生态,包括基础建设和项目。

而 Monad 的早期投资者 Dragonfly 也一直关注相关赛道,曾投资专注分片技术的 NEAR,以及 Aptos、Avalanche、Nervos 等公链。

升级共识算法还不够,终于轮到执行层

在过去的几次公链大战中,执行层一直是被忽视的地方,他们几乎只谈论共识算法的创新,无论是 Solana、Avalanche 还是 EOS 等。虽然他们在执行层有很多的创新,但社区更多还是记得他们使用的共识算法,而且整个社区也会以为这些高性能公链能获得这些性能就是来自于共识算法的创新。

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