马斯克又一大动作！Grok-1.5性能超越GPT-4，AI反击战打响？

作者：文子

编辑：小迪

马斯克又一大招，直逼OpenAI。

Grok-1.5突然发布，挑战“劲敌”GPT-4

继一周前开源GroK-1后，马斯克又有了新动作，再一次剑指OpenAI。

3月29日，马斯克旗下xAI团队突然对外发布Grok-1.5大模型，主打就是一个“字少事大”。而这一次的动作，明摆着也是冲着GPT-4去的。

从Grok-1.5的基准测试结果来看，各项能力都有巨大的飞跃。其中最明显的改进之一就是在代码和数学相关方面的性能，尤其是涵盖了从小学到高中的各种竞赛问题。

比如在MATH基准测试中，Grok-1.5就取得50.6%的得分；在GSM8K基准测试中，Grok-1.5更获得90%的得分。

而在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中，Grok-1.5更是超越了GPT-4，得分高达74.1%，同时碾压了一众热门的开源模型 Mistral Large、Claude 2等等。

另一个重要升级之一就是Grok-1.5改进了推理能力，从原先的24 %提升至50%。该模型现在能够在上下文窗口中处理高达128K token的长文本，这相当于一部中篇小说的篇幅。这一改进使得Grok的处理能力达到了之前上下文长度的16倍，进而能够充分利用长文档中的信息。

此外，Grok-1.5模型还具备处理更长且更复杂的指令的能力，即便在上下文窗口扩大时，也能保持良好的指令遵循性。

无独有偶，在Needle In A Haystack（NIAH）评估中，Grok-1.5还展现出了强大的信息检索技能，能够在一个包含128K字节的上下文中准确检索到嵌入的文本，并实现了完美的检索结果。

根据xAI官方的介绍，Grok-1.5是基于JAX、Rust和Kubernetes构建的定制分布式训练框架之上。在大型计算集群中，维持大规模语言模型（LLMs）训练作业的稳定性和持续性是关键的挑战之一。xAI团队开发的专属训练协调器，具备自动识别并隔离训练过程中出现的故障节点的先进能力。

此外，xAI团队还对检查点的创建、数据加载以及训练作业的重启流程进行了优化，以降低故障带来的停机时间。

在未来几日内，Grok-1.5将向早期测试者和平台用户开放。随着Grok-1.5逐渐普及至更广泛的用户群体，预计还将推出多项新功能。

全面对战OpenAI，Grok-1.5开源成谜

要知道，这次Grok-1.5发布前，马斯克因为起诉了OpenAI不开源，所以选择开源了3140 亿参数的模型Grok-1，也是截至目前参数量最大的开源大语言模型，规模相当于 Meta LlaMA 2 70B的4.4倍。

其实抛开马斯克本身与OpenAI的恩怨情仇不讲，Grok的开源决策并非仓促决定，而是经过深思熟虑。

表面上看Grok占据着X平台资源优势和马斯克的影响力加持，但在大模型大爆发的当下，却并没有在大模型的“军备竞赛”中有太多竞争优势。

特别是自2024年以来，Gemini、Claude 3等模型的发布，它们的能力已经接近甚至超越了GPT-4，这三个模型基本上确立了行业的第一梯队。再加上Mistral AI和Inflection AI也在积极追赶，大模型的“虹吸效应”愈发显著，留给马斯克和Grok的时间已经不多了。

在这种形势下，如果Grok坚持闭源开发的路线，它很可能会像之前诺基亚的Symbian系统一样，被淘汰只是时间问题。这样的结果不仅无法帮助马斯克将X平台商业化，还会成为一种昂贵的沉没成本。

因此，摆在马斯克面前的只剩下一条路，就是破釜沉舟用“开源”为Grok杀出一条血路。

月之暗面CEO杨植麟就曾表示，“如果我今天有一个领先的模型，开源出来，大概率不合理。反而是落后者可能会这么做，或者开源小模型，搅局嘛，反正不开源也没价值。”

而Grok-1自开源5天后，在开源社区GitHub就获得了高达4.2万人的收藏，可见马斯克这一步棋下的赢了民心。