上来就是万亿模型，要单挑大厂的阶跃星辰就是中国版Inflection AI

文章来源：硅星人Pro

文章作者：Yoky

图片来源：由无界AI生成

生成式AI狂奔的2023年，美国在各个细分领域涌现出了一批独角兽公司。

其中，Inflection AI 凭借不到50人的规模，在两年内融资超15亿美元，估值近40亿美元，被称为“OpenAI最大的竞争对手”，不仅推出了基础语言模型Inflection-1和Inflection-2.5，旗下对话产品「Pi」在众多聊天机器人产品中脱颖而出，一度被认为是比ChatGPT更人性化的对话产品。

如今，中国版的Infection AI出现了。    

在蛰伏一年后，2024年初，由前微软全球副总裁姜大昕所创办的阶跃星辰正式对外公开亮相，一口气发布了Step系列通用大模型，包括Step-1千亿参数语言大模型，Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版——这也是国内初创公司里面的首个万亿参数大模型。

这张来自创业公司交出的成绩单，无论放在去年还是今年，都称得上亮眼。

当我们对比了两家公司的创始人的传奇经历，技术思路、产品重心，还是独角兽公司的特质，阶跃星辰与Inflection AI都有着诸多的相似之处。

传奇创始人和团队

Inflection AI 被业界和投资人认可的一个重要原因，来自于他的创始人和创始团队。

Inflection AI的创始人Mustafa Suleyman（现任微软AI首席执行官），曾是DeepMind联合创始人。2010年，26岁的Suleyman 与几位好友共同创立了DeepMind，自己则担任DeepMind的首席产品官。而后便开始了在DeepMind漫长工作的10年。

另外两位Karén Simonyan、Reid Hoffman，其中Karén 是他这一代中最有成就的深度学习研究领导之一，曾在牛津大学完成博士学位和博士后毕业，曾任DeepMind首席科学家，建立并领导了大规模深度学习团队，开发现实世界数据的大型AI模型。

而Reid 则是一位出色的企业家，2003年，他与伙伴共同创立了世界最大的专业网络服务Linkedln，也曾任PayPal执行副总裁。

和Inflection AI 强大的团队背景相似，阶跃星辰的创始团队在创业前，也曾在微软“叱咤风云”。

2007年，阶跃星辰创始人姜大昕便加入微软亚洲研究院任首席研究员，自此开启了在微软长达16年的职业生涯。在机器学习、数据挖掘、NLP和生物信息学等方面拥有多年的研究和工程经验，也曾在2008年获得SIGKDD最佳应用论文奖。   

而后的2011年，姜大昕转入STCA（微软亚洲互联网工程院），并于2017年成为微软全球合伙人，担任STCA副院长及首席科学家。

姜大昕带领团队在2019年将Bing智能问答功能，包括十几种语言、扩展至全球100种语言和200个地区，为了提高Bing使用的包容性和可访问性，引导用户在网络文档中获得最简洁、最准确的答案，进一步节省用户的时间和精力。

直至2023年3月，姜大昕升任微软全球副总裁，全面负责微软必应搜索的技术研发工作。团队人数达到了400名，包括研究搜索、AI算法、应用程序和平台应用的科学家、工程师等，全面负责Bing的全球搜索体验工作。

不出什么意外的话，姜大昕几乎能在微软“养老”。

但他却选择了“激流勇退”。   

“我意识到ChatGPT是一个划时代的技术变革。一定要自己下场，以最快速、最灵活、最全面的方式来投身到变革中去。”在之后的采访中，姜大昕提到，ChatGPT的横空出世，是一个划时代的技术性变革，但如果继续待在微软，他只能在OpenAI的模型上去做一些应用尝试，但模型的「黑盒」并不会向他开放。

基于多年的算法经验，姜大昕想试试打开「黑盒」，从底层做出更大的颠覆。

但搞AI，只有算法和想法显然是不够的。