AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

原文作者：Alex Xu，Mint Ventures 研究合伙人

引言

在我的上一篇文章中，提到本轮加密牛市周期与前两轮周期相比，缺少足够有影响力的新商业和新资产叙事。AI 是本轮Web3领域少有的新叙事之一，本文笔者将结合今年的热点 AI 项目 IO.NET，尝试梳理关于以下 2 个问题的思考：

AI+Web3在商业上的必要性

分布式算力服务的必要性和挑战

其次，笔者将梳理 AI 分布式算力的代表项目：IO.NET 项目的关键信息，包括产品逻辑、竞品情况和项目背景，并就项目的估值进行推演。

本文关于 AI 和Web3结合一节的部分思考，受到了 Delphi Digital 研究员 Michael rinko 所写的《The Real Merge》的启发。本文的部分观点存在对该文章的消化和引述，推荐读者阅读原文。

本文为笔者截至发表时的阶段性思考，未来可能可能发生改变，且观点具有极强的主观性，亦可能存在事实、数据、推理逻辑的错误，请勿作为投资参考，欢迎同业的批评和探讨。

以下为正文部分。

1.商业逻辑：AI 和Web3的结合点

1.1 2023 ：AI 造就的新“奇迹年”

回看人类发展史，一旦科技实现了突破性进展，从个体日常生活，到各个产业格局，再到整个人类文明，都会跟着发生天翻地覆的变化。

人类历史中有两个重要年份，分别是 1666 年和 1905 年，如今它们被称为科技史上的两大“奇迹年”。

1666 年作为奇迹年，是因为牛顿的科学成果在该年集中式地涌现。这一年，他开辟了光学这个物理分支，创立了微积分这个数学分支，导出了引力公式这个现代自然科学的基础定律。这当中无论哪一项都是未来百年人类科学发展的奠基式贡献，大大加速了整体科学的发展。

第二个奇迹年是 1905 年，彼时仅仅 26 岁的爱因斯坦在《物理学年鉴》上连续发表 4 篇论文，分别涉及光电效应（为量子力学奠基）、布朗运动（成为分析随机过程的重要引用）、狭义相对论和质能方程（也就是那个知名公式 E=MC^ 2）。在后世评价中，这四篇论文每一篇都超过诺贝尔物理学奖的平均水平（爱因斯坦本人也因为光电效应论文获得了诺贝尔奖），人类文明的历史进程再一次被大大推进了好几步。

而刚刚过去的 2023 年，大概率也会因为 ChatGPT，而被称之为又一个“奇迹年”。

我们把 2023 年看做人类科技史上的有一个“奇迹年”，不仅是因为 GPT 在自然语言理解和生成上的巨大进步，更是因为人类从 GPT 的进化中摸清了大语言模型能力增长的规律——即通过扩大模型参数和训练数据，就能指数级别提升模型的能力——且这一进程短期还看不到瓶颈（只要算力够用的话）。

该能力远不至于理解语言和生成对话，还能被广泛地交叉用于各类科技领域，以大语言模型在生物领域的应用为例：

2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：“今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（compose it）。”仅仅在他讲话的 5 年后， 2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然-生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT 3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质“创造”的瓶颈突破了。

而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。

有了基于 AI 的各类模型，从生物科技、材料科学、药物研发等硬科技，再到法律、艺术等人文领域，必将迎来翻天覆地的变革，而 2023 正是这一切的元年。

我们都知道，近百年来人类在财富上的创造能力是指数级别增长的，而 AI 技术的快速成熟，必然会进一步加速这一进程。

全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行

1.2 AI 与 Crypto 的结合

要从本质上理解 AI 与 Crypto 结合的必要性，可以从两者互补的特性开始。

AI 和 Crypto 特性的互补

AI 有三个属性：

随机性：AI 具有随机性，其内容生产的机制背后是一个难以复现、探查的黑盒，因此结果也具有随机性

资源密集：AI 是资源密集型产业，需要大量的能源、芯片、算力

类人智能：AI（很快将）能够通过图灵测试，此后，人机难辨*