AI大战上演：巨头激战、初创逆袭，谁将引领未来AI新潮流？

OpenAI、谷歌和法国人工智能初创公司Mistral都在短短12小时内相继发布了新版本的前沿人工智能模型，业界正准备在这个夏天大干一场。

这一系列前所未有的发布，正值GPT下一个重要版本发布之际。该系统是OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT的基础。

01.前沿AI模型竞相发布

Meta全球事务总裁Nick Clegg在伦敦的一次活动上证实了相关报道：Meta将在几周内发布人工智能模型Llama第三版本。

Clegg结束活动7小时后，谷歌的Gemini Pro 1.5向公众发布，并且提供每天50次的免费试用。

一小时后，OpenAI也发布了自己的前沿模型，即GPT-4 Turbo的最终版本。

GPT-4 Turbo和Gemini Pro 1.5都是“多模态”系统，能接受的不仅仅是文本，还有图像输入，而Gemini还能接收音频和视频！

当天凌晨，由Clegg在Meta公司人工智能团队的一些前同事创办的人工智能初创公司Mistral也加入战斗，在法国发布了其最新模型Mixtral 8x22B。

02.开源与闭源之争

Mixtral 8x22B是一种新的大型语言模型（LLM），也是其在人工智能领域与大公司竞争的最新尝试。

据Gigazine报道，Mixtral 8x22B预计将超越Mistral之前的Mixtral 8x7B LLM，而Mixtral 8x7B LLM在性能上也有超越OpenAI的GPT-3.5和Meta的Llama 2的迹象。

最新的Mixtral模型拥有65000个标记的上下文窗口，这是指人工智能模型一次可处理和参考的文本数量。此外，Mixtral 8x22B的参数规模高达1760亿，指的是模型用于决策或预测的内部变量数量。

与OpenAI和Google发布的模型不同的是，Mixtral 8x22B采用一个281GB的文件链接发布。该公司与Meta公司一样，采取“开源”的方式，免费发布其人工智能系统，供任何人下载和构建。

这样一来，用户只需将Mistral AI的X帖子中的磁力链接粘贴到BitTorrent客户端即可获取。

但这种方式被不少人批评且指出存在风险，因为它使开发者无法干预和阻止其系统被用于有害目的，也无法在发现漏洞或偏差时将模型下线修复。

而另一方，包括Meta在内的其他人则辩称这一方式“最终会带来更好的结果”，而不是成为“掌握在加州少数非常大、非常富有的公司手中”的系统。

据The Information报道，Meta的Llama 3预计将首先发布较小、功能较弱的版本，然后在今年夏天发布该公司最先进的前沿模型。

然而，它可能面临激烈的竞争：据报道，OpenAI正计划在同一时间推出其下一代GPT-5模型，该公司首席运营官Brad Lightcap告诉英国《金融时报》，它将“很快”推出。

对此，有专家们质疑，所有前沿人工智能系统都采用的“大型语言模型”方法是否已经达到极限。

Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun在回应xAI创始人马斯克的说法时表示：“我们听到很多人说'天哪，我们将在明年实现人工通用智能'！但这根本不可能发生。”

LeCun表示，“我们目前有可以通过律师资格考试的人工智能系统，但它们无法收拾餐桌再把盘子装进洗碗机。我们开发出了使用语言交流的AI系统，这让我们误认为它们很聪明，但实际上，它们无法理解这个世界。”

LeCun建议，研究人员需要研究他所谓的“目标驱动型”人工智能，这种人工智能有能力对世界进行推理和规划，而不是仅仅依靠文字。

LeCun也补充道，这种方法可能会产生真正具有超人能力的人工智能系统。这“更多的是一种愿景”，但它正在取得指数级的进展，所以我很有信心我们会实现这一目标。

而OpenAI发布的具有视觉功能的GPT-4 Turbo，最大亮点在于这是最新的GPT-4 Turbo模型，具有视觉功能，可处理用户上传的照片、图纸和其他图像。

03.监管挑战与未来发展

前面提到的Mixtral 8x22B和其他这些先进的LLM被称为前沿模型，可以处理各种各样的任务和请求，旨在以更先进的技术战胜以前的模型。但“前沿”一词也让人联想到危险。在2023年7月的一篇博文中，OpenAI就描述了“前沿模型”的风险。

OpenAI写道：“前沿人工智能模型带来了不一样的监管挑战：风险可能会出乎意料地出现；很难有力地防止已部署的模型被滥用；也很难阻止模型能力的广泛扩散。”

“行业自律是最重要的一步。然而，还需要更广泛的社会讨论和政府干预，以创建标准并确保遵守这些标准。”

随着多家科技公司和初创企业发布前沿人工智能模型，AI技术的发展迎来了新的高潮。

GPT-4 Turbo和Gemini Pro 1.5的多模态特性，以及Mistral公司的开源模型Mixtral 8x22B，都展示了AI技术的强大潜力。